feat: add group-anagrams sol

Author: shinsj4653

group-anagrams/shinsj4653.py

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 """
 [문제풀이]
 # Inputs
-
+- 문자열 배열 strs
 # Outputs
-
+- anagram 끼리 그룹핑하여 배열 return
 # Constraints
-
+- 1 <= strs.length <= 10^4
+- 0 <= strs[i].length <= 100
+- strs[i] consists of lowercase English letters.
 # Ideas
+하나를 기준으로 두고 나머지 요소들을 탐색
+1. 왠지 bfs느낌?
+한 기준 두고, 그 기준이랑 같은 요소 찾아서 묶기
+-> 묶여진 요소는 visited true로 마킹
+visited 가 모두 true면 탐색 끝
+
+같은 anagram인지는 정렬로 파악 가능
+
+위의 방법으로 하니 시간초과 발생
+-> 기준이 되는 녀석 고르고, 그 녀석의 anagram찾는 과정이 모두 for문이라 비효율적인듯
+
+2. 한번의 for문으로 되나?
+for문 돌며 defaultdict에
+만약 dict에 없는 키(문자열 sort된 값)라면 키 등록하고, value에 원래 값 삽입
+있는 키라면 그 키의 value에만 삽입
+-> O(n)으로 가능할듯
 
 [회고]
 
 """
 
+# 첫 제출 - 테케만 정답. 시간초과
+class Solution:
+    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
+        ret = []
+        n = len(strs)
+        v = [False for _ in range(n)]
+
+
+        while not all(v):
+            q = []
+            for idx, s in enumerate(strs):
+                if not v[idx]:
+                    q.append(strs[idx])
+                    v[idx] = True
+                    break
+
+            for idx, vv in enumerate(v):
+                if not vv and sorted(strs[idx]) == sorted(q[-1]):
+                    q.append(strs[idx])
+                    v[idx] = True
+
+            ret.append(q)
+
+        return ret
+
+# 두 번째 제출 - 정답
+from collections import defaultdict
+
+class Solution:
+    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
+        ret = []
+        dic = defaultdict(list)
+
+        for s in strs:
+            dic[str(sorted(s))].append(s)
+
+        for v in dic.values():
+            ret.append(v)
+
+        return ret