Fix newline

Author: changhoon-sung

contains-duplicate/changhoon-sung.cpp

@@ -2,19 +2,19 @@
 contains-duplicate
 요구사항: 주어진 입력에서 중복된 원소가 존재하는지 여부를 참/거짓으로 반환.
 접근 1: 가장 단순한 방법은 다른 vector input_list를 두고, 입력 반복마다 전체 스캔해서 중복 여부를 체크하는 것입니다.
-	input_list의 스캔 비용 O(N)을 모든 입력에 대해 반복하므로 총 시간 복잡도는 O(N^2)입니다.
-	공간 복잡도는 입력과 같으므로 O(N)입니다.
+        input_list의 스캔 비용 O(N)을 모든 입력에 대해 반복하므로 총 시간 복잡도는 O(N^2)입니다.
+        공간 복잡도는 입력과 같으므로 O(N)입니다.
 접근 2: 원소의 존재 여부를 더 빠르게 체크하는 방법은 set을 사용하는 것입니다.
-	set은 중복 원소를 검출하는데 효과적인 자료구조로, 내부 구현에 따라 비용과 특성이 다릅니다.
-	- C++에서 ordered_{set, map}은 정렬을 유지하는 search tree를 사용하므로 쿼리와 삽입, 삭제 비용이 평균 O(log(N))입니다.
-	  search tree의 구현에 따라 최악의 경우 쿼리 비용이 O(N)까지 증가할 수 있습니다.
-	- C++에서 unordered_{set, map}은 해시 및 버킷 구조를 사용합니다. 이 경우, 평균적인 쿼리, 삽입, 삭제 비용은 O(1)입니다.
-	우리의 요구사항은 입력에 대한 별도의 정보를 저장할 필요가 없으므로 unordered_set으로 중복 검사를 수행하는 것이 비용 효율적입니다.
-	최악의 경우 모든 입력을 확인해야 합니다. N개의 입력에 대해 각각 쿼리와 입력을 수행하므로, 총 시간 복잡도는 O(N), 공간 복잡도도 입력만큼인 O(N)입니다.
+        set은 중복 원소를 검출하는데 효과적인 자료구조로, 내부 구현에 따라 비용과 특성이 다릅니다.
+        - C++에서 ordered_{set, map}은 정렬을 유지하는 search tree를 사용하므로 쿼리와 삽입, 삭제 비용이 평균 O(log(N))입니다.
+          search tree의 구현에 따라 최악의 경우 쿼리 비용이 O(N)까지 증가할 수 있습니다.
+        - C++에서 unordered_{set, map}은 해시 및 버킷 구조를 사용합니다. 이 경우, 평균적인 쿼리, 삽입, 삭제 비용은 O(1)입니다.
+        우리의 요구사항은 입력에 대한 별도의 정보를 저장할 필요가 없으므로 unordered_set으로 중복 검사를 수행하는 것이 비용 효율적입니다.
+        최악의 경우 모든 입력을 확인해야 합니다. N개의 입력에 대해 각각 쿼리와 입력을 수행하므로, 총 시간 복잡도는 O(N), 공간 복잡도도 입력만큼인 O(N)입니다.
 */
 
-#include <vector>
 #include <unordered_set>
+#include <vector>
 
 class Solution {
    public:
@@ -25,9 +25,9 @@ class Solution {
             int x = *it;
             if (s.find(x) != s.end())
                 return true;
-			else
-				s.insert(x);
+            else
+                s.insert(x);
         }
-		return false;
+        return false;
     }
-};
+};

two-sum/changhoon-sung.cpp

@@ -30,4 +30,4 @@ class Solution {
 		// 문제의 조건에서 단 하나의 솔루션이 반드시 존재한다고 가정하므로, 이곳에 도달하지 않음.
 		throw std::runtime_error("No two sum solution found");
     }
-};
+};