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Author: hypoxisaurea

contains-duplicate/hypoxisaurea.py

@@ -1,3 +1,23 @@
+
+'''
+풀이:
+    배열 nums 에 중복된 값이 있는지 효율적으로 검사하기 위해 해시 집합(Hash Set) 사용
+
+    빈 집합 num_set
+    배열의 각 요소 num을 순회하며:
+    만약 num이 이미 num_set에 들어있다면 → 중복이므로 즉시 True 반환
+    아니라면 num_set에 num을 추가하고 다음 요소로 넘어감
+    순회를 모두 마쳤음에도 중복을 발견하지 못했다면 False 반환
+
+시간 복잡도: O(n)
+    배열을 한 번 순회하며, 각 요소마다 집합에 대한 조회(in)와 삽입(add) 연산 수행
+    파이썬 set의 평균 조회·삽입 비용은 O(1)이므로 전체 O(n)
+
+공간 복잡도: O(n)
+    최악의 경우 배열의 모든 요소가 중복 없이 집합에 저장되므로, 추가로 n개의 공간을 사용
+'''
+
+
 from typing import List
 
 class Solution:

two-sum/hypoxisaurea.py

@@ -1,3 +1,33 @@
+'''
+1. Brute Force 풀이:
+    배열의 각 위치 i를 기준으로 diff = target - nums[i] 를 계산하고
+    그 뒤쪽(i+1부터 끝까지) 요소들 중 nums[j] == diff 인 j를 찾으면
+    [i, j] 반환
+
+시간 복잡도: O(n²)
+    이중 루프를 돌며 모든 쌍을 검사
+
+공간 복잡도: O(1)
+    추가 자료구조를 사용하지 않고 상수 공간만 소모
+
+    
+2. Hash Map 풀이:
+    빈 딕셔너리 lookup = {} 준비
+    배열을 순회하며 각 요소 num에 대해 diff = target - num 을 계산
+
+    if diff in lookup:
+        보수가 이미 맵에 있으면 즉시 [lookup[diff], i] 반환
+        그렇지 않으면 lookup[num] = i 로 현재 값과 인덱스를 기록
+    순회 종료 후에도 못 찾으면 에러 발생
+
+시간 복잡도: O(n)
+한 번 순회하며 딕셔너리 조회·삽입이 평균 O(1)
+
+공간 복잡도: O(n)
+최악의 경우 모든 요소를 맵에 저장
+'''
+
+
 from typing import List
 
 class Solution: