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[sophia] Week2 답안 제출

Author: DaleSeo

construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/seona926.js

@@ -0,0 +1,66 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {number[]} preorder
+ * @param {number[]} inorder
+ * @return {TreeNode}
+ */
+let buildTree = function (preorder, inorder) {
+  if (preorder.length === 0 || inorder.length === 0) {
+    return null;
+  }
+
+  // 중위 순회의 값과 인덱스를 매핑하는 Map 생성
+  const inorderIndexMap = new Map();
+  inorder.forEach((value, index) => {
+    inorderIndexMap.set(value, index);
+  });
+
+  // 재귀적 트리 구성 함수
+  function build(preStart, preEnd, inStart, inEnd) {
+    if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) {
+      return null;
+    }
+
+    // 전위순회 배열에서 루트 노드를 얻기
+    const rootVal = preorder[preStart];
+    const root = new TreeNode(rootVal);
+
+    // 중위순회 배열에서 루트 노드의 인덱스 찾기
+    const rootIndexInInorder = inorderIndexMap.get(rootVal);
+
+    // 왼쪽 서브트리 크기 계산
+    const leftSize = rootIndexInInorder - inStart;
+
+    // 재귀적으로 왼쪽과 오른쪽 서브트리를 생성
+    root.left = build(
+      preStart + 1,
+      preStart + leftSize,
+      inStart,
+      rootIndexInInorder - 1
+    );
+    root.right = build(
+      preStart + leftSize + 1,
+      preEnd,
+      rootIndexInInorder + 1,
+      inEnd
+    );
+
+    return root;
+  }
+
+  return build(0, preorder.length - 1, 0, inorder.length - 1);
+};
+
+/*
+  1. 시간복잡도: O(n)
+    - 트리의 모든 노드를 한 번씩 처리해야함
+  2. 공간복잡도: O(n)
+    - map 저장공간, 재귀호출 스택, 트리노드 저장공간 -> O(n)
+*/

counting-bits/seona926.js

@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+ * @param {number} n
+ * @return {number[]}
+ */
+let countBits = function (n) {
+  let result = [];
+
+  for (let i = 0; i <= n; i++) {
+    let binaryString = i.toString(2);
+
+    let count = 0;
+    for (let item of binaryString) {
+      if (item === "1") {
+        count++;
+      }
+    }
+
+    result.push(count);
+  }
+
+  return result;
+};
+
+/*
+  1. 시간복잡도 : O(nlogn)
+    - 이진수 변환, 이진수 중 1의 개수를 세는 루프의 시간 복잡도: O(log i)
+    - 작업이 총 n번 일어남
+  2. 공간복잡도 : O(n)
+    - result 배열의 공간 복잡도가 O(n) 
+*/

decode-ways/seona926.js

@@ -0,0 +1,43 @@
+/**
+ * @param {string} s
+ * @return {number}
+ */
+let numDecodings = function (s) {
+  // 입력받은 숫자가 decode될 수 있는 가짓수를 리턴하기
+  const n = s.length;
+  if (n === 0) return 0;
+
+  // dp[i]는 s[0...i-1]까지의 부분 문자열이 해석될 수 있는 방법의 수를 저장
+  const dp = new Array(n + 1).fill(0);
+
+  // 빈 문자열은 하나의 방법으로 해석될 수 있음 (아무것도 선택하지 않는 방법)
+  dp[0] = 1;
+
+  // 첫 글자가 '0'이 아니라면, 한 가지 방법으로 해석될 수 있음
+  dp[1] = s[0] === "0" ? 0 : 1;
+
+  for (let i = 2; i <= n; i++) {
+    const oneDigit = parseInt(s.slice(i - 1, i)); // 마지막 한 글자
+    const twoDigits = parseInt(s.slice(i - 2, i)); // 마지막 두 글자
+
+    // 한 글자가 유효하다면, 그 글자를 포함하는 모든 방법을 추가
+    if (oneDigit >= 1 && oneDigit <= 9) {
+      dp[i] += dp[i - 1];
+    }
+
+    // 두 글자가 유효하다면, 그 두 글자를 포함하는 모든 방법을 추가
+    if (twoDigits >= 10 && twoDigits <= 26) {
+      dp[i] += dp[i - 2];
+    }
+  }
+
+  return dp[n];
+};
+
+/*
+  1. 시간복잡도 : O(n)
+    - 반복문의 시간복잡도
+  2. 공간복잡도 : O(n)
+    - dp 배열의 공간 복잡도
+*/
+

valid-anagram/seona926.js

@@ -0,0 +1,41 @@
+/**
+ * @param {string} s
+ * @param {string} t
+ * @return {boolean}
+ */
+let isAnagram = function (s, t) {
+  let cntObj = {};
+
+  s.split("").forEach((item) => {
+    if (cntObj[item]) {
+      ++cntObj[item];
+    } else {
+      cntObj[item] = 1;
+    }
+  });
+
+  for (let item of t) {
+    if (cntObj[item] === undefined || cntObj[item] < 1) {
+      return false;
+    } else {
+      --cntObj[item];
+    }
+  }
+
+  for (let count of Object.values(cntObj)) {
+    if (count > 0) {
+      return false;
+    }
+  }
+
+  return true;
+};
+
+/*
+  1. 시간복잡도 : O(n)
+  각 반복문의 시간복잡도가 모두 O(n)
+
+  2. 공간복잡도 : O(n)
+  주어진 문자열인 s와 t갯수만큼 공간을 차지함
+*/
+