max subarray solution 주석 및 메서드 추가

Author: jinvicky

maximum-subarray/jinvicky.java

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+// [참고]
+// 카데인 알고리즘: 이전요소의 부분합을 알면 현재요소의 최대값을 알 수 있다.
+// 양수만이라면 단순히 dp로 dp[nums.length-1] 값이나 total이라는 계산값을 리턴하겠지만,
+// 음수가 포함되었으므로 bestSum과 currentSum을 별개의 변수로 처리한다.
+// currentSum은 최대 sum을 구해야 하므로 음수값일때 강제로 0으로 업데이트 후 계산을 실행한다.
+// https://velog.io/@wind1992/Leetcode-53.-Maximum-Subarray
+//
+// [풀이방식]
+// 1. 카데인 알고리즘 2. DP
+// [성능]
+// dp 배열보다 변수를 사용하는 것이 공간 복잡도를 줄일 수 있다. 또한 for문 1개로 해결 가능하다.
 class Solution {
     public int maxSubArray(int[] nums) {
-        int res = nums[0];
-        int total = 0;
+        int bestSum = nums[0];
+        int currentSum = 0;
 
         for (int n : nums) {
-            if (total < 0) {
-                total = 0;
+            if (currentSum < 0) { // 1. 업데이트
+                currentSum = 0;
             }
-            total += n;
-            res = Math.max(total, res);
 
+            // 2. 계산
+            currentSum += n;
+            bestSum = Math.max(currentSum, bestSum);
         }
-        return res;
+        return bestSum;
+    }
+
+    public int maxSubArrayDp(int[] nums) {
+        int n = nums.length;
+        int[] dp = new int[n];
+
+        dp[0] = nums[0];
+        int maxSum = dp[0];
+
+        for (int i = 1; i < n; i++) {
+            dp[i] = Math.max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i]);
+            maxSum = Math.max(maxSum, dp[i]);
+        }
+
+        return maxSum;
     }
 }