solve: Subtree of Another Tree

Author: KwonNayeon

subtree-of-another-tree/KwonNayeon.py

@@ -1,13 +1,56 @@
 """
 Constraints:
-- 
+- The number of nodes in the root tree is in the range [1, 2000].
+- The number of nodes in the subRoot tree is in the range [1, 1000].
+- -10^4 <= root.val <= 10^4
+- -10^4 <= subRoot.val <= 10^4
 
-Time Complexity: 
-- 
+Time Complexity: O(m * n)
+- m: root의 노드 수
+- n: subRoot의 노드 수
 
-Space Complexity: 
-- 
+Space Complexity: O(m)
+- 재귀 호출 스택의 최대 깊이 = root의 높이(?)
 
 풀이방법:
-1. 
+1. Base case 처리:
+  - subRoot가 없을 때 → True
+  - root가 빈 트리이고, subRoot가 있을 때 → False
+2. 각 노드를 비교하여 동일한 트리인지 판단하는 함수 활용:
+  - isSameTree 함수: 두 트리가 동일한지 체크
+  - 현재 노드부터 시작해서 같은지 확인
+  - 같지 않다면 재귀를 활용하여 왼쪽/오른쪽 자식 검사
+3. 재귀를 활용하여 각 노드에서 서브트리 검사:
+  - 현재 노드부터 시작하는 서브트리가 subRoot와 같은지 확인
+  - 아니면 왼쪽/오른쪽 서브트리에서 검사
 """
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+class Solution:
+    def isSubtree(self, root: Optional[TreeNode], subRoot: Optional[TreeNode]) -> bool:
+        if not subRoot:
+            return True
+
+        if not root:
+            return False
+
+        if self.isSameTree(root, subRoot):
+            return True
+        
+        return self.isSubtree(root.left, subRoot) or self.isSubtree(root.right, subRoot)
+
+    def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode):
+        if not p and not q:
+            return True
+
+        if not p or not q:
+            return False
+
+        if p.val != q.val:
+            return False
+
+        return self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)