fix lint

Author: jinvicky

top-k-frequent-elements/jinvicky.java

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 import java.util.Map;
 import java.util.PriorityQueue;
 
-// [풀이]
-// 1. <숫자: 빈도수>를 저장하는 HashMap과 [빈도수, 숫자]를 저장하는 PriorityQueue를 선언한다.
-// 2. HashMap에 숫자별로 빈도수를 함께 저장해서 해시테이블을 만든다.
-// [우선순위 큐에 사용된 자료구조]
-// 1. 별도 클래스를 선언
-// 2. 요구사항 자료형 배열을 선언한다.
-// 처음에는 별도 클래스를 선언했다가 값이 2개이며 알고리즘 로직 자체가 어려워서 int[] 구조로 풀이했다.
-// (주로 알고리즘이 어려우면 가독성이 나쁘더라도 자료구조를 단순화하는 습관이 있다)
-// [어려웠던 점]
-// 1. 우선순위 큐는 매번 요소가 추가될 때마다 내부 정렬을 수행하기 때문에 연산을 수행하면서 k개를 유지해야 한다.
-// 또한 기존 [빈도수, 숫자]를 버려야만 올바른 답을 도출할 수 있었다.
-// 2. [숫자, 빈도수]로 저장하는 것만 생각했더니 내부 정렬을 어떻게 하지 못해서 굉장히 고민했다. 정답은 반대였다.
-
 class Solution {
     public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
+        // [풀이]
+        // 1. <숫자: 빈도수>를 저장하는 HashMap과 [빈도수, 숫자]를 저장하는 PriorityQueue를 선언한다.
+        // 2. HashMap에 숫자별로 빈도수를 함께 저장해서 해시테이블을 만든다.
+        // [우선순위 큐에 사용된 자료구조]
+        // 1. 별도 클래스를 선언
+        // 2. 요구사항 자료형 배열을 선언한다.
+        // 처음에는 별도 클래스를 선언했다가 값이 2개이며 알고리즘 로직 자체가 어려워서 int[] 구조로 풀이했다.
+        // (주로 알고리즘이 어려우면 가독성이 나쁘더라도 자료구조를 단순화하는 습관이 있다)
+        // [어려웠던 점]
+        // 1. 우선순위 큐는 매번 요소가 추가될 때마다 내부 정렬을 수행하기 때문에 연산을 수행하면서 k개를 유지해야 한다.
+        // 또한 기존 [빈도수, 숫자]를 버려야만 올바른 답을 도출할 수 있었다.
+        // 2. [숫자, 빈도수]로 저장하는 것만 생각했더니 내부 정렬을 어떻게 하지 못해서 굉장히 고민했다. 정답은 반대였다.
+
         int[] answer = new int[k];
 
         Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();