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[hi-rachel] Week 11 Solutions

Author: TonyKim9401

graph-valid-tree/hi-rachel.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+"""
+- 정점 개수 n, 간선 배열 edges
+- 무방향 그래프
+
+트리 조건
+1. 완전히 연결된 그래프여야 함 -> 전체 탐색 가능
+2. 그래프에 순환하는 부분이 없어야 함
+
+트리 특성상 항상 e = n - 1, 즉 간선의 수 = 노드의 개수 - 1
+
+TC: O(n)
+SC: O(n)
+"""
+
+from typing import List
+
+class Solution:
+    def validTree(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> bool:
+        graph = [[] for _ in range(n)]
+        visited = set()
+
+        for a, b in edges:
+            graph[a].append(b)
+            graph[b].append(a)
+
+        def has_cycle(node, prev):
+            # 이미 방문 = 순환 -> 트리 x
+            if node in visited:
+                return True
+            visited.add(node)
+            for adj in graph[node]:
+                if adj == prev:
+                    continue
+                if has_cycle(adj, node):
+                    return True
+
+            return False
+        
+        if has_cycle(0, -1):
+            return False
+
+        return len(visited) == n

merge-intervals/hi-rachel.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+"""
+https://leetcode.com/problems/merge-intervals/description/
+
+문제 설명:
+- 주어진 구간(interval) 리스트에서 겹치는 구간들을 병합(merge)하여 반환합니다.
+- 각 구간은 [start, end] 형태입니다.
+- 결과는 겹치는 구간이 없는 리스트여야 하며, 정렬된 순서로 반환합니다.
+
+TC: O(N log N)
+- intervals를 정렬하는 데 O(N log N)
+- 한 번의 반복으로 병합 처리 → O(N)
+
+SC: O(N)
+- 결과 리스트(output)에 최대 N개의 구간이 저장될 수 있음
+"""
+
+from typing import List
+
+class Solution:
+    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
+        output = []
+        for interval in sorted(intervals):
+            # output이 비어있거나, 현재 interval이 이전 interval과 겹치지 않으면 그대로 추가
+            if not output or output[-1][1] < interval[0]:
+                output.append(interval)
+            else:
+                # 겹치는 경우: 끝나는 부분을 더 긴 쪽으로 병합
+                output[-1][1] = max(output[-1][1], interval[1])
+        
+        return output

missing-number/hi-rachel.ts

@@ -0,0 +1,29 @@
+/**
+ * https://leetcode.com/problems/missing-number/
+ *
+ * 문제 설명:
+ *  - 0부터 n까지의 숫자 중 하나가 빠진 길이 n의 배열 nums가 주어집니다.
+ *  - 이 때, 누락된 숫자 하나를 찾아 반환하세요.
+ *
+ *  조건:
+ *  - nums.length == n
+ *  - nums의 요소는 고유하며 [0, n] 범위의 정수를 포함합니다.
+ *
+ *  풀이 아이디어:
+ *  - 0부터 n까지의 총합을 공식으로 계산한 후, 실제 배열의 총합을 뺍니다.
+ *    0부터 n까지의 합 공식:
+ *    0 + 1 + 2 + ... + n = n(n + 1)/2
+ *  - 빠진 숫자 = 기대 총합 - 실제 총합
+ *
+ *  TC: O(n)
+ *   - 배열 순회로 실제 합을 구하는 데 O(n)
+ *
+ *  SC: O(1)
+ *   - 추가 공간 없이 상수 변수만 사용
+ */
+
+function missingNumber(nums: number[]): number {
+  const expectedSum = Math.floor((nums.length * (nums.length + 1)) / 2);
+  const actualSum = nums.reduce((acc, cur) => acc + cur);
+  return expectedSum - actualSum;
+}

reorder-list/hi-rachel.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+"""
+스택에 모든 원소가 저장되어 있다면, 번갈아 가면서, 한 번은 링크드 리스트에서 노드를 얻고,
+한 번은 스택에서 원소를 얻는다면, L[0] → L[n - 1] → L[1] → L[n - 2] → L[2] → L[n - 3] → … 순으로 노드에 접근할 수 있을 것
+
+TC: O(n)
+SC: O(n)
+"""
+
+from typing import Optional
+
+# Definition for singly-linked list.
+class ListNode:
+    def __init__(self, val=0, next=None):
+        self.val = val
+        self.next = next
+
+class Solution:
+    def reorderList(self, head: Optional[ListNode]) -> None:
+        stack = []
+        node = head
+         # 연결 리스트의 모든 노드를 stack에 저장
+        while node:
+            stack.append(node)
+            node = node.next
+        
+        node = dummy = ListNode(-1)
+        for i in range(len(stack)):
+            if i % 2:
+                node.next = stack.pop()  # 홀수 인덱스: 뒤에서부터 꺼냄
+            else:
+                node.next = head         # 짝수 인덱스: 앞에서부터 가져옴
+                head = head.next
+            node = node.next
+        node.next = None
+        return dummy.next