Merge pull request #1202 from jiji-hoon96/main

 [jiji-hoon96] WEEK 02 solutions

Author: jiji-hoon96

3sum/jiji-hoon96.ts

@@ -0,0 +1,71 @@
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number[][]}
+ *
+ * 풀이 1
+ *
+ * 이렇게 푸니까 시간복잡도 O(n^3) / 공간복잡도 O(n) 라서 복잡한 예시에는 time limit 이 발생함
+ * 개선해보자..
+ *
+ * function threeSum(nums: number[]): number[][] {
+ *  nums.sort((a, b) => a - b);
+ *     let result = []
+ *     for (let i= 0; i<nums.length; i++){
+ *         for(let j= i+1 ; j <nums.length; j++){
+ *             for (let k = j+1; k<nums.length; k++){
+ *                 if(nums[i]+nums[j]+nums[k]===0){
+ *                     result.push([nums[i], nums[j], nums[k]]);
+ *                 }
+ *             }
+ *         }
+ *     }
+ *
+ *     return Array.from(
+ *         new Set(result.map(item => JSON.stringify(item))),
+ *         str => JSON.parse(str)
+ *     );
+ *     }
+ *
+ *  풀이 2
+ *
+ *  투포인터를 활용해보자.
+ *  아래처럼 문제를 풀게되면 시간복잡도 O(n^2) / 공간복잡도 O(1) 이다.
+ *  시공간 복잡도가 줄긴하지만 메모리 사용량과 큰 숫자를 다룰 때 성능이 매우 좋다!
+ */
+
+
+function threeSum(nums: number[]): number[][] {
+    let result : number[][] = []
+    nums.sort((a, b) => a - b);
+    const n = nums.length;
+
+    for(let first = 0; first<n-2; first++){
+        // 첫번째가 양수면 0이 될 수 없음
+        if(nums[first] > 0) break;
+
+        //중복된 수는 건너뜀
+        if(first > 0 && nums[first]===nums[first-1]) continue;
+
+        let left = first + 1;
+        let right = n-1;
+
+        while(left < right){
+            const sum = nums[first] +nums[left] + nums[right];
+
+            if(sum < 0){
+                left ++
+            }else if(sum > 0){
+                right --;
+            }else{
+                result.push([nums[first],nums[left],nums[right]]);
+                // left, left+1 이 같을 때 중복된 수는 건너뜀
+                while(left < right && nums[left] === nums[left+1]) left++;
+                // right, right+1 이 같을 때 중복된 수는 건너뜀
+                while(left < right && nums[right] === nums[right-1]) right--;
+                left++;
+                right--;
+            }
+        }
+    }
+    return result;
+}

climbing-stairs/jiji-hoon96.ts

@@ -0,0 +1,37 @@
+/**
+ * @param n
+ *
+ * dp, 슬라이딩 윈도우 사용해서 풀 수 있다.
+ *
+ * 공간 복잡도를 줄이기 위해서 아래와같이 슬라이딩을 활용할 수 있다.
+ *
+ * function climbStairs(n: number): number {
+ *     if (n <= 2) return n;
+ *
+ *     let first = 1;  // 1계단을 오르는 방법 수
+ *     let second = 2; // 2계단을 오르는 방법 수
+ *
+ *     for (let i = 3; i <= n; i++) {
+ *         let current = first + second;
+ *         first = second;
+ *         second = current;
+ *     }
+ *
+ *     return second;
+ * }
+ */
+
+
+function climbStairs(n: number): number {
+    if(n <= 2) return n;
+
+    let dp: number[] = new Array(n+1);
+    dp[1] = 1;
+    dp[2] = 2;
+
+    for(let i=3;i<=n;i++){
+        dp[i] = dp[i-1] +dp[i-2];
+    }
+
+    return dp[n]
+};

product-of-array-except-self/jiji-hoon96.ts

@@ -0,0 +1,44 @@
+/**
+ *
+ * 풀이 1
+ *
+ * 아래와 같이 문제를 푸니, 성능적으로 문제가 발생했다.
+ * 시간복잡도는 0(n2) / 공간 복잡도는 0(n)
+ *
+ * function productExceptSelf(nums: number[]): number[] {
+ *     if(nums.every(num => num === 0)) return nums; 시간 복잡도 0(n)
+ *     if(nums.length > 2 && nums.filter(num=> num ===0).length > 1) return new Array(nums.length).fill(0) 시간 복잡도 0(n) 공간 복잡도 0(n)
+ *     let result = [] 공간 복잡도 0(n)
+ *     for(let i =0;i<nums.length; i++){ 시간 복잡도 0(n)
+ *         let multi = 1;
+ *         const a= nums.filter((num,index)=> index !== i); 시간 복잡도 0(n) 공간 복잡도 0(n)
+ *         for(let item of a){ 시간 복잡도 0(n)
+ *             multi *= item
+ *         }
+ *         result.push(multi)
+ *     }
+ *     return result
+ * };
+ *
+ * 풀이 2 는 누적합 알고리즘을 사용해서 왼쪽 방향에서 시작해 오른쪽 방향으로 곱하는 방식으로 문제 해결
+ *
+ */
+
+function productExceptSelf(nums: number[]): number[] {
+    const n = nums.length;
+    const result = new Array(n).fill(1);
+
+    let leftProduct = 1;
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        result[i] *= leftProduct;
+        leftProduct *= nums[i];
+    }
+
+    let rightProduct = 1;
+    for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
+        result[i] *= rightProduct;
+        rightProduct *= nums[i];
+    }
+
+    return result;
+}

valid-anagram/jiji-hoon96.ts

@@ -0,0 +1,34 @@
+/**
+ *
+ * @param s
+ * @param t
+ *
+ * 풀이 1
+ * s.split("").sort().join("") === t.split("").sort().join("") ? true : false
+ *
+ * 시간 복잡도: O(n log n)
+ * 공간 복잡도: O(n)
+ *
+ * 너무 비효율적임.. 문자열을 배열로 바꾸고 다시 배열로 변환하고.. 개선해보자
+ *
+ */
+
+function isAnagram(s: string, t: string): boolean {
+    if(s.length !== t.length) return false;
+
+    // 해시맵 만들어주고
+    const charCount : Record<string,number> = {};
+
+    // 여기서는 늘려주고 O(n)
+    for(let char of s){
+        charCount[char] = (charCount[char] || 0) + 1;
+    }
+
+    // 여기는 존재하면 없애주자 O(n)
+    for(let char of t){
+        if(!charCount[char]) return false;
+        charCount[char]--;
+    }
+
+    return true
+};

validate-binary-search-tree/jiji-hoon96.ts

@@ -0,0 +1,58 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ *
+ * 문제가 너무 이해가 안감.. 처음보는 개념 너무 어려움
+ *
+ * 우선 이진트리에 대해서 공부해보기 위해서 https://www.youtube.com/watch?v=i57ZGhOVPcI 을 살펴보았음
+ *
+ * 풀이 1
+ *
+ * 재귀적 깊이 우선 탐색(DFS) 방식으로 해결 (메모리 효율성 미세하게 좋음) => 이 방법이 이진트리 개념에 조금 더 직관적임
+ *
+ * function isValidBST(root: TreeNode | null): boolean {
+ *     function validate(node: TreeNode | null, min: number | null, max: number | null): boolean {
+ *         if (node === null) return true;
+ *
+ *         if ((min !== null && node.val <= min) || (max !== null && node.val >= max)) {
+ *             return false;
+ *         }
+ *
+ *         return validate(node.left, min, node.val) && validate(node.right, node.val, max);
+ *     }
+ *
+ *     return validate(root, null, null);
+ * }
+ *
+ * 풀이 2
+ *
+ * 중위 순회 방법을 활용해보기 => 코드는 이 방법이 더 쉽고 이해하기 좋음
+ */
+
+function isValidBST(root: TreeNode | null): boolean {
+    let prev: number | null = null;
+
+    function inorder(node: TreeNode | null): boolean {
+        if (node === null) return true;
+
+        if (!inorder(node.left)) return false;
+
+        if (prev !== null && node.val <= prev) {
+            return false;
+        }
+        prev = node.val;
+
+        return inorder(node.right);
+    }
+
+    return inorder(root);
+}