diff --git a/coin-change/JANGSEYEONG.js b/coin-change/JANGSEYEONG.js
new file mode 100644
index 000000000..fe336234a
--- /dev/null
+++ b/coin-change/JANGSEYEONG.js
@@ -0,0 +1,22 @@
+/**
+ * @param {number[]} coins
+ * @param {number} amount
+ * @return {number}
+ */
+var coinChange = function (coins, amount) {
+  // f(n) = n을 만드는데 필요한 동전의 최소 개수
+  // f(n) = min(f(n), f(n-coin) + 1)
+
+  // dp 배열 초기화: 모든 금액을 만드는데 필요한 동전 개수를 불가능한 값(amount+1)으로 설정
+  const dp = new Array(amount + 1).fill(amount + 1);
+  dp[0] = 0; // 0원은 0개의 동전으로 만들 수 있음
+  coins.forEach((coin) => {
+    for (let i = coin; i < dp.length; i++) {
+      // dp[i]: 기존에 계산된 i원을 만드는 최소 동전 개수
+      // dp[i-coin] + 1: (i-coin)원에 현재 동전 하나를 추가하여 i원을 만드는 경우
+      dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1);
+    }
+  });
+  // 목표 금액을 만들 수 없으면 -1 반환, 가능하면 최소 동전 개수 반환
+  return dp[amount] < amount + 1 ? dp[amount] : -1;
+};
diff --git a/find-minimum-in-rotated-sorted-array/JANGSEYEONG.js b/find-minimum-in-rotated-sorted-array/JANGSEYEONG.js
new file mode 100644
index 000000000..2e087eb07
--- /dev/null
+++ b/find-minimum-in-rotated-sorted-array/JANGSEYEONG.js
@@ -0,0 +1,33 @@
+/*var findMin = function (nums) {
+  while (nums.length !== 1) {
+    if (nums[0] > nums[nums.length - 1]) {
+      // 앞에서 하나씩 자르기
+      nums = nums.slice(1, nums.length);
+    } else {
+      return nums[0];
+    }
+  }
+  return nums[0];
+};*/
+/**
+ * 위의 풀이처럼 풀면 최악의 경우 O(n)이 되어버림. 양 끝을 포인터로 가리키면서 이진탐색
+ */
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number}
+ */
+var findMin = function (nums) {
+  let left = 0;
+  let right = nums.length - 1;
+
+  while (left < right) {
+    let mid = Math.floor((left + right) / 2);
+    if (nums[mid] > nums[right]) {
+      left = mid + 1;
+    } else {
+      right = mid;
+    }
+  }
+
+  return nums[left];
+};
diff --git a/maximum-depth-of-binary-tree/JANGSEYEONG.js b/maximum-depth-of-binary-tree/JANGSEYEONG.js
new file mode 100644
index 000000000..1be409745
--- /dev/null
+++ b/maximum-depth-of-binary-tree/JANGSEYEONG.js
@@ -0,0 +1,31 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @return {number}
+ */
+var maxDepth = function (root) {
+  if (!root) return 0; // 노드가 없으면 깊이는 0
+
+  // 현재 노드가 존재하므로 기본 깊이는 1
+  // 자식이 아예 없는 경우를 대비해 초기값 설정
+  let left = 1;
+  let right = 1;
+
+  // 왼쪽 서브트리가 있으면 재귀적으로 깊이 계산 후 현재 레벨(+1) 추가
+  if (root.left) {
+    left = maxDepth(root.left) + 1;
+  }
+  // 오른쪽 서브트리가 있으면 재귀적으로 깊이 계산 후 현재 레벨(+1) 추가
+  if (root.right) {
+    right = maxDepth(root.right) + 1;
+  }
+  // 왼쪽과 오른쪽 서브트리 중 더 깊은 값을 반환
+  return Math.max(left, right);
+};
diff --git a/merge-two-sorted-lists/JANGSEYEONG.js b/merge-two-sorted-lists/JANGSEYEONG.js
new file mode 100644
index 000000000..a0a9f9823
--- /dev/null
+++ b/merge-two-sorted-lists/JANGSEYEONG.js
@@ -0,0 +1,34 @@
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * function ListNode(val, next) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.next = (next===undefined ? null : next)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {ListNode} list1
+ * @param {ListNode} list2
+ * @return {ListNode}
+ */
+var mergeTwoLists = function (list1, list2) {
+  const answer = new ListNode();
+  let temp = answer; // answer은 head를 가지고 있어야함
+
+  // list1, list2 중 하나라도 끝까지 도달할 때 까지 루프 돌리기
+  while (list1 && list2) {
+    // 더 작은수를 가진 리스트를 연결
+    if (list1.val < list2.val) {
+      temp.next = list1;
+      list1 = list1.next;
+    } else {
+      temp.next = list2;
+      list2 = list2.next;
+    }
+    temp = temp.next;
+  }
+
+  // list1, list2 중 어떤게 끝까지 갔는지 몰라서 둘 다 체크
+  // 남은건 그냥 뒤에 가져다가 붙이기
+  temp.next = list1 || list2;
+  return answer.next;
+};
diff --git a/word-search/JANGSEYEONG.js b/word-search/JANGSEYEONG.js
new file mode 100644
index 000000000..43462e0dd
--- /dev/null
+++ b/word-search/JANGSEYEONG.js
@@ -0,0 +1,50 @@
+/**
+ * @param {character[][]} board
+ * @param {string} word
+ * @return {boolean}
+ */
+// DFS 사용 이유: 한 경로를 끝까지 탐색해야 하고, 경로별로 독립적인 방문 상태가 필요하기 때문
+// BFS 불가 이유: 여러 경로를 동시에 탐색하면서 방문 상태가 섞여 올바른 경로를 놓칠 수 있음
+var exist = function (board, word) {
+  for (let y = 0; y < board.length; y++) {
+    for (let x = 0; x < board[0].length; x++) {
+      // 시작이 되는 단어를 마주치면 dfs 돌려보기
+      if (board[y][x] === word[0] && dfs(board, y, x, word, 0)) {
+        return true;
+      }
+    }
+  }
+  return false;
+};
+
+function dfs(board, y, x, word, index) {
+  // 성공 조건: 모든 문자를 찾았을 때
+  if (index === word.length) return true;
+
+  // 실패 조건: 범위를 벗어나거나 현재 글자가 일치하지 않을 때
+  if (
+    y < 0 ||
+    y >= board.length ||
+    x < 0 ||
+    x >= board[0].length ||
+    board[y][x] !== word[index]
+  ) {
+    return false;
+  }
+
+  // 현재 셀 사용 표시
+  const temp = board[y][x];
+  board[y][x] = true; // 임시 방문 표시
+
+  // 상하좌우 탐색, 하나라도 찾게된다면 true
+  const found =
+    dfs(board, y + 1, x, word, index + 1) ||
+    dfs(board, y - 1, x, word, index + 1) ||
+    dfs(board, y, x + 1, word, index + 1) ||
+    dfs(board, y, x - 1, word, index + 1);
+
+  // 원래 값으로 복원 (백트래킹)
+  board[y][x] = temp;
+
+  return found;
+}