diff --git a/contains-duplicate/hj4645.py b/contains-duplicate/hj4645.py
new file mode 100644
index 000000000..f85e41b44
--- /dev/null
+++ b/contains-duplicate/hj4645.py
@@ -0,0 +1,11 @@
+class Solution:
+    # 리스트 안에 동일한 숫자가 2개 이상 존재하면 true를 반환해야 하는 문제
+    # Set으로 변환 시 중복이 제거되므로 List와 Set의 크기를 비교해 답을 구할 수 있음
+    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
+        return len(nums) != len(set(nums))
+
+    # Time Complexity
+    # - set(nums) → O(n)
+    # - len(nums), len(set(nums)) → O(1)
+    # - Total: O(n) (n = number of list elements)
+
diff --git a/house-robber/hj4645.kt b/house-robber/hj4645.kt
new file mode 100644
index 000000000..09c87cffa
--- /dev/null
+++ b/house-robber/hj4645.kt
@@ -0,0 +1,19 @@
+class Solution {
+    // 배열에서 인접한 항은 접근할 수 없을 때, 인접하지 않은 항을 더해 가장 큰 값을 구하는 문제
+    // 1. DP를 사용해 각 집마다 선택하거나 건너뛰는 경우를 누적 계산
+    // 2. 현재 집을 털 때, 이전 집을 털지 않은 경우만 더할 수 있게끔 계산
+    fun rob(nums: IntArray): Int {
+        if (nums.isEmpty()) return 0
+        var prev1 = 0  // 바로 이전 집까지의 최대 이익
+        var prev2 = 0  // 이전 이전 집까지의 최대 이익
+
+        for (num in nums) {
+            var temp = prev1
+            prev1 = maxOf(prev2 + num, prev1)
+            prev2 = temp
+        }
+
+        return prev1
+    }
+}
+
diff --git a/longest-consecutive-sequence/hj4645.kt b/longest-consecutive-sequence/hj4645.kt
new file mode 100644
index 000000000..8cae84d36
--- /dev/null
+++ b/longest-consecutive-sequence/hj4645.kt
@@ -0,0 +1,26 @@
+class Solution {
+    // 배열에서 연속된 숫자의 개수를 구하는 문제
+    // 1. 중복은 제거하고 카운트
+    // 2. 정렬하지 않고 계산도 가능
+    fun longestConsecutive(nums: IntArray): Int {
+        if(nums.isEmpty()) return 0
+
+        val numSet = nums.toHashSet()
+        var maxLen = 0
+
+        for(num in nums){
+            if((num - 1) !in numSet){
+                var currNum = num
+                var currLen = 1
+
+                while((currNum + 1) in numSet){
+                    currNum++
+                    currLen++
+                }
+                if(currLen > maxLen) maxLen = currLen
+            }
+        }
+        return maxLen
+    }
+}
+
diff --git a/top-k-frequent-elements/hj4645.py b/top-k-frequent-elements/hj4645.py
new file mode 100644
index 000000000..780511712
--- /dev/null
+++ b/top-k-frequent-elements/hj4645.py
@@ -0,0 +1,12 @@
+class Solution:
+    # nums 에서 가장 빈도가 높은 k개의 요소를 찾는 문제
+    # 딕셔너리와 정렬을 사용해 해결
+    # 시간복잡도: O(n log n), 공간복잡도: O(n)
+    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
+        freq_map = {}
+        for num in nums:
+            freq_map[num] = freq_map.get(num, 0) + 1
+
+        sorted_nums = sorted(freq_map.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
+        return [num for num, _ in sorted_nums[:k]]
+
diff --git a/two-sum/hj4645.py b/two-sum/hj4645.py
new file mode 100644
index 000000000..5736bf1bf
--- /dev/null
+++ b/two-sum/hj4645.py
@@ -0,0 +1,11 @@
+class Solution:
+    # 2개의 수를 합해 target이 되는 경우를 찾는 문제
+    # 순서가 보장되는 python dictionary를 사용해서,
+    # 요소 x에 대해서 target-x 가 딕셔너리 내에 있는지를 찾는다.
+    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
+        dict = {}
+        for i, num in enumerate(nums):
+            remain = target - num
+            if remain in dict:
+                return [dict[remain], i]
+            dict[num] = i