diff --git a/3sum/grapefruitgreentealoe.js b/3sum/grapefruitgreentealoe.js
new file mode 100644
index 000000000..51fc0cb04
--- /dev/null
+++ b/3sum/grapefruitgreentealoe.js
@@ -0,0 +1,102 @@
+//1.dfs로 풀기 : 시간초과 남
+
+
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number[][]}
+ */
+var threeSum = function(nums) {
+    /*
+    arr: 현재 고정 배열을 뜻함. dfs가 돌때마다 변경됨.
+    start: 끝난 index. arr와 마찬가지로 이것은 for문안에서 변경될 예정. 
+    dep: dep은 현재 dfs의 dep+1을 해주면 됨. 
+    */
+    const numsLength = nums.length
+    if(numsLength ==3 && nums.reduce((a,b)=>a+b,0) == 0) return [nums]
+
+    const ret = []
+    const seen = new Set();
+    nums.sort((a, b) => a - b);
+
+    function dfs(arr,start,dep){
+    if(dep == 3) {
+      if(arr.length !==3) return
+      const arrTotal = arr.reduce((a,b)=>a+b,0);
+      if(arrTotal == 0){
+          const string = [...arr].sort((a,b)=>a-b).join(',')
+          if(!seen.has(string)){
+              seen.add(string)
+              ret.push(arr)
+          }
+      }
+        return 
+    }
+    //만약 start가 0이 되면, i를 감소시켜야하고, 새로운 배열을 추가해야한다. 기존의 배열에 넣어주는게 아니다. 
+
+    //끝점을 증가시키면서 진행해야함. 현재 고정 arr에 끝점 그 앞의 idx부터 진행해서 0까지 감소시키면서 dfs를 돌리면 된다. 
+    //idx가 i-1부터이므로, i는 최소 1이어야 가능하다.
+    for(let idx = start; idx<numsLength; idx++){
+        // currArr.push([...arr,nums[idx]])
+        //현재 i에 대한 현재 currArr를 만들어준다. 
+        //만들어준 각 Arr에 대해서, 다시 dfs로 들어가서, 각 배열의 내부의 합이 0인지 확인하고, 
+        //현재 배열에 대한 set에 대해서 중복이 되는 것은 없는지 확인하면서 넣어준다.
+        dfs([...arr,nums[idx]],idx+1,dep+1)
+    }}
+    dfs([],0,0)
+    //마지막에 set으로 triples의 중복을 제거해줘야한다. 
+
+    return ret
+};
+
+/*
+시간복잡도: 
+nums.sort((a, b) => a - b): 배열 정렬에 O(NlogN)
+
+N개 숫자 중 3개 선택하는 조합 수 N(N−1)(N−2)/6
+정확히 알 수는 없지만, 
+
+N^3 이상으로 보임.
+
+공간복잡도 : O(N^3) => seen 때문.
+
+*/
+
+//2. 투포인터로 풀기
+
+/*
+우선 내가 문제에 대한 이해가 틀렸다. 숫자의 순서가 다르다고 하더라도, 같은 숫자의 조합을 가지고 있다면 안된다. 
+값이 원하는 값보다 작으면 오른쪽 값을 옮기고, 크면 왼쪽 값을 옮기는 투포인터 전략을 취해보았다. 
+
+ */
+
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number[][]}
+ */
+var threeSum = function(nums) {
+  const triplets = []
+  nums.sort((a,b)=>a-b)
+  for(let i =0;i<nums.length -2 ;i++){
+    if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
+  	let low = i+1
+   	,high = nums.length -1
+    
+    while(low < high){
+     	const three_sum = nums[i] + nums[low] + nums[high]
+        if(three_sum<0){
+        	low +=1
+        }
+      	else if(three_sum >0){
+        	high -=1
+        }
+		else{
+        	triplets.push([nums[i],nums[low],nums[high]])
+            while (low < high && nums[low] === nums[low + 1]) low++;
+            while (low < high && nums[high] === nums[high - 1]) high--;
+          	low = low+1
+            high = high -1                 
+        }
+    }
+  }
+  return triplets
+};
diff --git a/climbing-stairs/grapefruitgreentealoe.js b/climbing-stairs/grapefruitgreentealoe.js
new file mode 100644
index 000000000..3fd639f7a
--- /dev/null
+++ b/climbing-stairs/grapefruitgreentealoe.js
@@ -0,0 +1,42 @@
+//특정 지점까지 얼마나 많은 개수의 길이 존재할까
+//갈 수 있는 방법은 1 혹은 2칸씩 오를 수 있다. 
+
+/* 1. dp로 풀기. 
+점화식은 이렇다. 
+dp[n] = d[n-1] + d[n-2]
+*/
+
+var climbStairs = function(n) {
+    if (n === 1) return 1;
+    if (n === 2) return 2;
+
+    const dp = Array(n + 1).fill(0);
+    dp[1] = 1;
+    dp[2] = 2;
+
+    for (let i = 3; i <= n; i++) {
+        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
+    }
+
+    return dp[n];
+};
+
+//시간복잡도: O(n)
+//공간복잡도: O(n)
+
+//2. 메모리 아끼기
+//dp배열 없이 변수로만 작성하기
+var climbStairs = function(n) {
+    if (n === 1) return 1;
+    let a = 1, b = 2;
+    for (let i = 3; i <= n; i++) {
+        let temp = a + b;
+        a = b;
+        b = temp;
+    }
+    return b;
+};
+
+
+//시간복잡도: O(n)
+//공간복잡도: O(1)
diff --git a/product-of-array-except-self/grapefruitgreentealoe.js b/product-of-array-except-self/grapefruitgreentealoe.js
new file mode 100644
index 000000000..487314a2a
--- /dev/null
+++ b/product-of-array-except-self/grapefruitgreentealoe.js
@@ -0,0 +1,51 @@
+var productExceptSelf = function(nums) {
+    const n = nums.length;
+    const left = new Array(n).fill(1);
+    const right = new Array(n).fill(1);
+    const answer = new Array(n).fill(1);
+
+    // 오른쪽 누적곱
+    for (let i = n - 2; i >= 0; i--) {
+        right[i] = right[i + 1] * nums[i + 1];
+    }
+
+    // 왼쪽 누적곱
+    for (let i = 1; i < n; i++) {
+        left[i] = left[i - 1] * nums[i - 1];
+    }
+
+    // 최종 곱셈
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        answer[i] = left[i] * right[i];
+    }
+
+    return answer;
+};
+};
+//시간복잡도 O(n)
+//공간복잡도 O(n)
+// 어려웠던 점: 한번 풀었던 문제지만, 인덱스 범위를 설정하는 점에서 어려움을 겪엇다. 
+
+
+//여기서 공간복잡도를 O(1)로 최적화 할 수 있다. ( 리턴 배열 제외)
+/**
+ * 문제 내에서  Follow up: Can you solve the problem in O(1) extra space complexity? (The output array does not count as extra space for space complexity analysis.)
+ */
+var productExceptSelf = function(nums) {
+    const n = nums.length;
+    const answer = new Array(n).fill(1);
+
+    // 왼쪽 곱
+    for (let i = 1; i < n; i++) {
+        answer[i] = answer[i - 1] * nums[i - 1];
+    }
+
+    // 오른쪽 곱 누적하면서 answer에 곱해줌
+    let right = 1;
+    for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
+        answer[i] *= right;
+        right *= nums[i];
+    }
+
+    return answer;
+};
diff --git a/valid-anagram/grapefruitgreentealoe.js b/valid-anagram/grapefruitgreentealoe.js
new file mode 100644
index 000000000..4a50fc06e
--- /dev/null
+++ b/valid-anagram/grapefruitgreentealoe.js
@@ -0,0 +1,21 @@
+
+var isAnagram = function(s, t) {
+    if (s.length !== t.length) return false;
+
+    const map = new Map();
+
+    for (let ch of s) {
+        map.set(ch, (map.get(ch) || 0) + 1);
+    }
+
+    for (let ch of t) {
+        if (!map.has(ch)) return false;
+        map.set(ch, map.get(ch) - 1);
+        if (map.get(ch) < 0) return false;
+    }
+
+    return true;
+};
+
+//시간복잡도 : O(n)
+//공간복잡도 : O(1) (영문자니까 들어갈 수 있는 수가 한정되어있으므로. )
diff --git a/validate-binary-search-tree/grapefruitgreentealoe.js b/validate-binary-search-tree/grapefruitgreentealoe.js
new file mode 100644
index 000000000..36efad703
--- /dev/null
+++ b/validate-binary-search-tree/grapefruitgreentealoe.js
@@ -0,0 +1,74 @@
+/*
+유효한 BST는 이렇게 정의가 된다.
+1. 노드의 좌측 서브 트리에는 노드의 키보다 작은 키를 가진 노드만 있다.
+2. 노드의 우측 서브 트리에는 노드의 키보다 큰 키를 가진 노드만 있다.
+3. 좌 우측 서브 트리도 모두 이진 탐색 트리여야 한다.
+
+트리의 순회는 재귀로 순회가 가능하다.
+또한 BST 의 특성에 맞게, 하위값, 상한값의 개념이 들어간다.
+만약 좌측으로 순회하게 될때는
+하위값은 부모노드의 하한값.
+상한값은 부모노드의 값이 된다.
+
+우측 서브트리로 내려갈 때는,
+하위값은 부모노드의 값,
+상한값은 부모노드의 상한값이 된다.
+*/
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @return {boolean}
+ */
+var isValidBST = function(root) {
+    function dfs(node,low,high){
+        if(!node) return true; // leaf
+        if(
+            (low !==null && node.val <= low)||
+            (high !== null && node.val >= high)){
+            return false
+        }
+        return dfs(node.left,left,node.val) && dfs(node.right,node.val,high)
+
+    }
+    dfs(root,null,null)
+};
+
+
+
+/*
+2. 두번째로는 중위순회로 해결할 수 있다. 
+중위순회 : 왼쪽 → 현재 노드 → 오른쪽 순서로 방문하는 방식
+
+이진탐색 트리는 오름차순으로 모든 노드를 방문할 수 있다. 
+좌측트리를 먼저 순회하고, 부모노드를 방문하고, 그 다음 우측 트리를 순회하기 때문이다. 
+
+따라서, 중위순회가 오름차순으로 진행되지 않는다면 이것은 유효한 이진 트리가 아니다. 
+*/
+var isValidBST = function(root) {
+  let prev = null;
+
+  function inorder(node) {
+    if (!node) return true; //leaf
+
+    if (!inorder(node.left)) return false;
+
+    //좌측 순회
+    if (prev !== null && node.val <= prev) return false;
+    prev = node.val;
+
+    return inorder(node.right);
+  }
+
+  return inorder(root);
+};
+// 둘다 시간복잡도 O(N)이다.
+// 공간복잡도 O(h) (재귀 스택만큼)
+