diff --git a/best-time-to-buy-and-sell-stock/hyogshin.py b/best-time-to-buy-and-sell-stock/hyogshin.py
new file mode 100644
index 000000000..8247d1876
--- /dev/null
+++ b/best-time-to-buy-and-sell-stock/hyogshin.py
@@ -0,0 +1,21 @@
+'''
+문제 풀이
+- 이중 for 문으로 구현시 O(n^2) 으로 시간 초과
+- least_num에 현재 날짜 이전에 가장 싸게 살 수 있는 금액을 업데이트
+- dp로 해당 날짜까지 가장 큰 수익을 저장
+시간 복잡도: O(n)
+- for 문 하나 -> O(n)
+공간 복잡도: O(1)
+- 상수 변수만 사용 -> O(1)
+'''
+
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        largest = 0
+        least = prices[0]
+        for i in range(len(prices)):
+            least = min(prices[i], least)
+            largest = max(prices[i] - least, largest)
+        return largest
+
+
diff --git a/encode-and-decode-strings/hyogshin.py b/encode-and-decode-strings/hyogshin.py
new file mode 100644
index 000000000..2cf8ade04
--- /dev/null
+++ b/encode-and-decode-strings/hyogshin.py
@@ -0,0 +1,56 @@
+"""
+풀이 방법
+- 암호화 시  (단어의 개수) + '#' + (단어) 형식 사용
+
+시간 복잡도: O(n)
+- encode: join 이 모든 문자열을 이어붙임 -> O(n)
+- decode: while 문 -> O(n)
+
+공간 복잡도: O(n)
+- encode: 새로운 문자열 생성 -> O(n)
+- decode: ans 리스트 -> O(n)
+"""
+
+from typing import List
+class Solution:
+    """
+    @param: strs: a list of strings
+    @return: encodes a list of strings to a single string.
+    """
+    def encode(self, strs):
+      return ''.join(f'{len(s)}#{s}' for s in strs)
+
+    """
+    @param: str: A string
+    @return: decodes a single string to a list of strings
+    """
+    def decode(self, s):
+
+      ans = []
+      i = 0
+      while i < len(s):
+        j = i
+        while s[j] != '#':
+          j += 1
+        length = int(s[i:j])
+        start = j + 1
+        end = start + length
+        ans.append(s[start:end])
+        
+        i = end
+      return ans
+
+if __name__ == "__main__":
+    sol = Solution()
+
+    cases = [
+        ["abc", "a#b", "", "hello"],
+        ["", ""],                      # 빈 문자열 2개
+        ["#", "##", "###"],            # 해시 포함
+    ]
+    for arr in cases:
+        enc = sol.encode(arr)
+        dec = sol.decode(enc)
+        print(arr == dec, arr, "->", enc[:50] + ("..." if len(enc) > 50 else ""))
+
+
diff --git a/group-anagrams/hyogshin.py b/group-anagrams/hyogshin.py
new file mode 100644
index 000000000..40a6e26c5
--- /dev/null
+++ b/group-anagrams/hyogshin.py
@@ -0,0 +1,29 @@
+"""
+풀이 방법
+- ord 함수를 이용해서 캐릭터 수를 기준으로 애너그램 구분
+- tuple 활용해서 키로 사용
+
+시간 복잡도: O(n * k)
+- 중첩 for loop: O(n * k)
+
+공간 복잡도: O(n)
+- cnt 문자열: O(1)
+- groups dict: O(n)
+"""
+
+from collections import defaultdict
+from typing import List
+class Solution:
+    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
+      groups = defaultdict(list)
+      for s in strs:
+        cnt = [0] * 26
+        for ch in s:
+          cnt[ord(ch) - ord('a')] += 1
+        groups[tuple(cnt)].append(s)
+      return list(groups.values())
+
+if __name__ == "__main__":
+    sol = Solution()
+    print(sol.groupAnagrams(["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]))
+
diff --git a/implement-trie-prefix-tree/hyogshin.py b/implement-trie-prefix-tree/hyogshin.py
new file mode 100644
index 000000000..e7a07cc96
--- /dev/null
+++ b/implement-trie-prefix-tree/hyogshin.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+풀이 방법
+- insert: 입력된 단어의 캐릭터로 for loop을 돌아 node.children에 없는 캐릭터라면 추가하고 있다면 node.isEnd = True
+- search: 입력된 단어를 캐릭터 단위로 for loop을 돌고 node.children에 없다면 바로 False 반환, 만약 모든 캐릭터가 있는 경우 단어있는 확인하기 위해 isEnd 체크
+- startsWith: 입력된 prefix로 for loop을 돌아 node.children에 없다면 바로 False 반환
+
+시간 복잡도: O(n)
+- for loop -> O(n)
+
+공간 복잡도: O(n)
+- Trie를 저장하는 공간 -> O(n)
+"""
+
+from typing import List
+
+class TrieNode:
+    def __init__(self):
+        self.children = {}
+        self.isEnd = False
+
+class Trie:
+
+    def __init__(self):
+      self.root = TrieNode()
+
+    def insert(self, word: str) -> None:
+      node = self.root
+      for ch in word:
+        if ch not in node.children:
+          node.children[ch] = TrieNode()
+        node = node.children[ch]
+      node.isEnd = True
+        
+    def search(self, word: str) -> bool:
+      node = self.root
+      for ch in word:
+        if ch not in node.children:
+          return False
+        node = node.children[ch]
+      return node.isEnd
+            
+    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
+      node = self.root
+      for ch in prefix:
+        if ch not in node.children:
+          return False
+        node = node.children[ch]
+      return True
+
+if __name__ == "__main__":
+    trie = Trie()
+
+    # insert & search 테스트
+    trie.insert("apple")
+    print(trie.search("apple"))    # True
+    print(trie.search("app"))      # False
+    print(trie.startsWith("app"))  # True
+
+    trie.insert("app")
+    print(trie.search("app"))      # True
+
+    # 추가 케이스
+    trie.insert("application")
+    print(trie.search("application"))  # True
+    print(trie.startsWith("appl"))     # True
+    print(trie.search("apply"))        # False
+
+    trie.insert("bat")
+    trie.insert("bath")
+    print(trie.search("bat"))      # True
+    print(trie.startsWith("ba"))   # True
+    print(trie.search("bad"))      # False
+
diff --git a/word-break/hyogshin.py b/word-break/hyogshin.py
new file mode 100644
index 000000000..f8990767c
--- /dev/null
+++ b/word-break/hyogshin.py
@@ -0,0 +1,28 @@
+"""
+풀이 방법
+- for 루프로 주어진 문자열을 돌면서 wordDict에 있는 단어와 매칭되면 해당 인덱스 dp를 True로 변경
+- True인 dp로부터 또 다른 단어가 사전에 매칭되면 다시 dp를 True로 변경
+- 문자열 길이 인덱스의 dp[len(str)] 가 True인 경우 모든 단어가 사전에 있는 단어로 대체 가능하므로 True 반환
+
+시간 복잡도: O(n^2)
+- for loop * n + for loop * 최대 n -> O(n^2)
+- s[j:i] 를 wordDict에서 찾는 행위 -> O(m)
+
+공간 복잡도: O(n)
+- dp 배열 크기 -> O(n)
+- wordDict 크기 -> O(m)
+"""
+
+from typing import List
+
+class Solution:
+    def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
+      dp = [False] * (len(s) + 1)
+      dp[0] = True
+      for i in range(1, len(s) + 1):
+        for j in range(i):
+          if dp[j] and s[j:i] in wordDict:
+            dp[i] = True
+            break
+      return dp[len(s)]
+