diff --git a/3sum/mmyeon.ts b/3sum/mmyeon.ts
new file mode 100644
index 000000000..70892775e
--- /dev/null
+++ b/3sum/mmyeon.ts
@@ -0,0 +1,60 @@
+/**
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - 3개의 숫자를 더한 값이 0이 되는 숫자의 조합 찾는 문제
+ *  - for문과 투 포인터 사용해서 숫자 조합 찾도록 접근
+ *  - 투 포인터 이동 조건을 정하기 위해서 배열 오름차순으로 정렬
+ *  - 합이 0보다 크면 오른쪽 포인터 1 감소하고, 0보다 작으면 왼쪽 포인터 1 증가
+ *  - 합이 0인 경우에는, 결과값에 조합 저장하고, 포인터 2개 모두 이동시키기
+ *  - 조합 중복 제거하기 위해서, 첫 번째 숫자와 두 세 번째 숫자 지정할 때 값 같은지 체크해서 같으면 다음 숫자로 넘어가도록 처리
+ *
+ * 시간복잡도 : O(n^2)
+ *  - 배열 정렬 O(nlogn)
+ *  - for문 순회하고 내부에서 while문으로 요소 모두 순회하니까 O(n^2)
+ *
+ * 공간복잡도 :
+ *  - 포인터 변수, sum 변수만 사용해서 O(1)
+ *
+ * 배운 점 :
+ * - Set을 활용해서 마지막에 중복 제거하려고 했는데 참조값이라서 원하는대로 동작 안했다. 결과값에 추가하고 중복 제거하는 것보다 추가하기 이전에 중복 제거하는 방식 고려해보기.
+ */
+
+function threeSum(nums: number[]): number[][] {
+  const result: number[][] = [];
+  // 투 포인터 사용하기 위해서 배열 정렬
+  nums.sort((a, b) => a - b);
+
+  for (let i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
+    // 중복 조합 제거하기 위해서 같은 값인 경우 넘어가도록 처리
+    if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
+
+    let leftPointer = i + 1,
+      rightPointer = nums.length - 1;
+
+    while (leftPointer < rightPointer) {
+      const sum = nums[i] + nums[leftPointer] + nums[rightPointer];
+
+      if (sum < 0) leftPointer++;
+      else if (sum > 0) rightPointer--;
+      else {
+        result.push([nums[i], nums[leftPointer], nums[rightPointer]]);
+
+        // 중복 조합 제거하기 위해서 같은 값인 경우 넘어가도록 처리
+        while (
+          leftPointer < rightPointer &&
+          nums[leftPointer] === nums[leftPointer + 1]
+        )
+          leftPointer++;
+        while (
+          leftPointer < rightPointer &&
+          nums[rightPointer] === nums[rightPointer - 1]
+        )
+          rightPointer--;
+        leftPointer++;
+        rightPointer--;
+      }
+    }
+  }
+
+  return result;
+}
diff --git a/climbing-stairs/mmyeon.ts b/climbing-stairs/mmyeon.ts
new file mode 100644
index 000000000..ea8b3d340
--- /dev/null
+++ b/climbing-stairs/mmyeon.ts
@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+ *
+ * 접근 방법 : dp 사용
+ *  - 3번째 스텝부터 이전 값 2개의 합으로 구할 수 있다.
+ *  - 반복문을 통해서, 저장해놓은 이전값의 합으로 현재값 구하기
+ *  - 다음값 구하기 위해서, 이전값을 이전이전값으로, 현재값을 이전값으로 업데이트해주기
+ *  - 현재값 리턴하기
+ *
+ * 시간복잡도 :
+ *  - 0부터 주어진 n번째스텝까지 순회해야 하므로 O(n)
+ *
+ * 공간복잡도 :
+ *  - 이전값 저장하기 위해서 변수 2개가 쓰이므로 O(1)
+ *
+ */
+
+function climbStairs(n: number): number {
+  if (n <= 2) return n;
+
+  let prevPrevSteps = 1;
+  let prevSteps = 2;
+
+  for (let i = 3; i <= n; i++) {
+    const currentSteps = prevPrevSteps + prevSteps;
+    prevPrevSteps = prevSteps;
+    prevSteps = currentSteps;
+  }
+
+  return prevSteps;
+}
diff --git a/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/mmyeon.ts b/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/mmyeon.ts
new file mode 100644
index 000000000..12873fb25
--- /dev/null
+++ b/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/mmyeon.ts
@@ -0,0 +1,68 @@
+export class TreeNode {
+  val: number;
+  left: TreeNode | null;
+  right: TreeNode | null;
+  constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+    this.val = val === undefined ? 0 : val;
+    this.left = left === undefined ? null : left;
+    this.right = right === undefined ? null : right;
+  }
+}
+
+/**
+ *
+ * 접근 방법
+ *  - preorder는 root -> left -> right 순서로 진행되니까 첫 번째 요소가 root노드 값인 점을 이용
+ *  - preorder에서 root 노드 값 파악
+ *  - inorder(left -> root -> right)에서 head 노드 기준으로 왼쪽 서브 트리, 오른쪽 하위 서브 나누기
+ *  - inorder의 왼쪽 트리 노드 개수 활용해서 preorder도 왼쪽, 오른쪽 나누기
+ *  - 재귀 함수를 통해서 위 과정 반복하기
+ *  - 재귀 함수 기저 조건으로 빈 배열이 들어오는 경우 null처리
+ *
+ * 시간복잡도 : O(n)
+ *  - forEach문으로 map에 값 초기화하니까 O(n)
+ *  - dfs가 각 노드 방문해서 노드 개수 n만큼 호출하니까 O(n)
+ *
+ * 공간복잡도 : O(n)
+ *  - indexMap - n이 노드의 개수일 때 map에 노드의 인덱스 모두 저장하니까 O(n)
+ *  - 최악의 경우 한쪽으로 치우친 트리의 경우 재귀 호출 O(n)
+ *
+ */
+function buildTree(preorder: number[], inorder: number[]): TreeNode | null {
+  // index 미리 map에 저장해두기
+  const indexMap = new Map<number, number>();
+  inorder.forEach((number, index) => indexMap.set(number, index));
+
+  // preorder index, inorder range를 전달하기
+  const dfs = (
+    preorderIndex: number,
+    inorderStartIndex: number,
+    inorderEndIndex: number
+  ): TreeNode | null => {
+    // 기저 조건
+    if (
+      !(preorderIndex < preorder.length && inorderStartIndex <= inorderEndIndex)
+    )
+      return null;
+
+    const rootValue = preorder[preorderIndex];
+    const inorderRootIndex = indexMap.get(rootValue) as number;
+
+    // 왼쪽 하위 트리 범위 = inorder 배열의 start부터 root인덱스 이전까지
+    const left = dfs(
+      preorderIndex + 1,
+      inorderStartIndex,
+      inorderRootIndex - 1
+    );
+    // 오른쪽 하위 트리 범위 = root인덱스 다음부터 끝까지
+    const right = dfs(
+      preorderIndex + 1 + (inorderRootIndex - inorderStartIndex),
+      inorderRootIndex + 1,
+      inorderEndIndex
+    );
+
+    return new TreeNode(rootValue, left, right);
+  };
+
+  return dfs(0, 0, inorder.length - 1);
+}
diff --git a/valid-anagram/mmyeon.ts b/valid-anagram/mmyeon.ts
new file mode 100644
index 000000000..729f1278e
--- /dev/null
+++ b/valid-anagram/mmyeon.ts
@@ -0,0 +1,36 @@
+/**
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - 두 문자 정렬하면 O(nlogn)이니까 정렬 대신 객체 사용해서 빈도수 체크하는 방법으로 선택
+ *  - 첫 번쨰 문자열 순회해서 객체에 문자별 빈도수 저장하고, 두 번째 문자열 순회하면서 빈도수 감소시키기
+ *  - 모든 문자의 빈도수가 0이 되어야 anagram이라는 의미니까, 0인 경우 true 리턴
+ *
+ * 시간복잡도 :
+ *  - 두 객체 for문으로 순회해야 하니까 O(n)
+ *
+ * 공간복잡도 :
+ *  - 문자 빈도수를 객체의 크기는 입력 문자열 길이에 비레하니까 O(n)
+ *
+ */
+
+function isAnagram(s: string, t: string): boolean {
+  // 두 문자열 길이가 다른 경우는 anagram이 될 수 없으니까 초기 리턴 처리
+  if (s.length !== t.length) return false;
+
+  const charCount: Record<string, number> = {};
+
+  for (const letter of s) {
+    charCount[letter] = (charCount[letter] ?? 0) + 1;
+  }
+
+  for (const letter of t) {
+    if (!charCount[letter]) return false;
+    charCount[letter]--;
+  }
+
+  for (const count in charCount) {
+    if (charCount[count] !== 0) return false;
+  }
+
+  return true;
+}