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Author: DataBoySu

README.md

@@ -27,7 +27,11 @@
 ## Gallery
 
 <details>
-  <summary>Web Dashboard</summary>
+
+  <summary>
+  Web Dashboard
+  </summary>
+
   <div style="display:flex; overflow-x:auto; gap:10px; padding:12px 0; scroll-snap-type:x mandatory; -webkit-overflow-scrolling:touch;">
     <!-- Use first image aspect ratio 1624x675 for slide frame; images fit inside using object-fit:contain -->
     <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">

locales/README.de.md

@@ -1,4 +1,5 @@
 <!-- HTML_BLOCK:1... -->
+
 <div align="center">
   <a href="../README.md">🇺🇸 English</a> |
   <a href="../locales/README.de.md">🇩🇪 Deutsch</a> |
@@ -10,20 +11,29 @@
   <a href="../locales/README.ko.md">🇰🇷 한국어</a> |
   <a href="../locales/README.hi.md">🇮🇳 हिंदी</a>
 </div>
+
 <!-- HTML_BLOCK:2... -->
+
 <div style="text-align:center; margin:18px 0;">
   <img src="../monitor/api/static/logo.png" alt="MyGPU logo"/>
 </div>
+
 <!-- HTML_BLOCK:... -->
 
-> *MyGPU: Ein leichtgewichtiges GPU-Verwaltungstool: Ein kompakter Wrapper für `nvidia-smi` mit einer eleganten Web-Dashboard-Schnittstelle.*
+> *MyGPU: Lightweight GPU Management Utility: a compact `nvidia-smi` wrapper with an elegant web dashboard.*
+<!-- HTML_BLOCK: no change to url; output entire as it is... -->
+![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)
+![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.10%2B-blue)
+![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.2.3-blue)
+![Platform](https://img.shields.io/badge/platform-Windows-lightgrey)
+![cuda 12.x](https://img.shields.io/badge/CUDA-12.x-0f9d58?logo=nvidia)
 
 ## Galerie
 
 <details>
   <summary>Web-Dashboard</summary>
   <div style="display:flex; overflow-x:auto; gap:10px; padding:12px 0; scroll-snap-type:x mandatory; -webkit-overflow-scrolling:touch;">
-    <!-- Verwenden Sie das erste Bild mit einem Seitenverhältnis von 1624x675 für den Slide-Rahmen; Bilder passen sich mit object-fit:contain innerhalb an -->
+    <!-- Verwende das erste Bild mit dem Seitenverhältnis 1624x675 als Rahmen für die Folie; Bilder passen sich innerhalb mit object-fit:contain an -->
     <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">
       <img src="../monitor/api/static/web1.png" style="width:100%; height:100%; object-fit:contain;" />
     </div>
@@ -38,13 +48,15 @@
     </div>
   </div>
 </details>
+
 <details>
   <summary>CLI</summary>
   <div style="display:flex; overflow-x:auto; gap:10px; padding:12px 0; scroll-snap-type:x mandatory; -webkit-overflow-scrolling:touch;">
-    <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">
+
+  <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">
       <img src="../monitor/api/static/cli1.png" style="width:100%; height:100%; object-fit:contain;" />
-    </div>
-    <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">
+  </div>
+  <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">
       <img src="../monitor/api/static/cli2.png" style="width:100%; height:100%; object-fit:contain;" />
     </div>
     <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">
@@ -56,73 +68,64 @@
     <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">
       <img src="../monitor/api/static/cli5.png" style="width:100%; height:100%; object-fit:contain;" />
     </div>
-  </div>
 </details>
 
-### Warum diese Nutzung?
+### Warum sollte man dies nutzen?
 
 - **Leichtgewichtig**: Minimale Ressourcenbelastung.
-- **Flexibel**: Als CLI-Tool oder als vollständige Web-Dashboard-Lösung verfügbar.
-- **Admin-zentriert**: Enthält Funktionen wie **VRAM-Enforcement** (Automatische Beendigung von Prozessen, die VRAM-Richtlinien verletzen) und **Watchlists**.
-- **Entwicklerfreundlich**: Integrierte Benchmarking- und Stresstest-Tools (GEMM, Teilchenphysik) zur Validierung der Systemstabilität.
-
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+- **Flexibel**: Als CLI-Tool oder als umfassende Web-Anwendung einsetzbar.
+- **admin-zentriert**: Enthält Funktionen wie **VRAM-Verschärfung** (Automatisches Beenden von Prozessen, die die Grenzen überschreiten) und **Watchlists**.
+- **Entwicklerfreundlich**: Integrierte Benchmarking- und Stress-Test-Tools (GEMM, Teilchenphysik) zur Überprüfung der Systemstabilität.
 
-### Funktionen
+## Funktionen
 
-- **Echtzeit-Überwachung**:
-  - Detaillierte GPU-Metriken (Nutzung, VRAM, Temperatur).
+- **Echtzeitüberwachung**:
+  - Detaillierte GPU-Metriken (Nutzung, VRAM, Stromverbrauch, Temperatur).
   - Systemmetriken (CPU, RAM usw.).
 
-- **Admin- und Durchsetzungsfunktionen**:
-  - **VRAM-Limits**: Legen Sie harte Grenzen für die VRAM-Nutzung pro GPU fest.
-  - **Automatische Beendigung**: Automatisch beenden Sie Prozesse, die VRAM-Richtlinien verletzen (nur für Administratoren).
-  - **Watchlists**: Überwachen Sie bestimmte PIDs oder Prozessnamen.
+- **Verwaltung und Durchsetzung**:
+  - **VRAM-Begrenzungen**: Setzen von Festwerten für die VRAM-Nutzung pro GPU.
+  - **Automatische Beendigung**: Automatische Beendigung von Prozessen, die VRAM-Richtlinien verletzen (nur Administrator).
+  - **Watchlists**: Überwachung spezifischer PIDs oder Prozessnamen.
 
 - **Benchmarking und Simulation**:
-  - **Stresstest**: Konfigurierbare GEMM-Lasten zur Tests der thermischen Throttling und Stabilität.
-  - **Visuelle Simulation**: Interaktive 3D-Teilchenphysik-Simulation zur Visualisierung der GPU-Last.
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+  - **Stresstests**: Konfigurierbare GEMM-Lasten zur Prüfung der thermischen Drosselung und Stabilität.
+  - **Visuelle Simulation**: Interaktive 3D-Partikelphysiksimulation zur Visualisierung der GPU-Belastung.
 
-### Roadmap und zukünftige Arbeiten
+## Roadmap & Zukünftige Arbeiten
 
-Beiträge sind willkommen! Die Hauptpunkte, die in der Zukunft abgedeckt werden sollen, sind:
+Wir freuen uns über Beiträge! Die Hauptpunkte, die in Zukunft behandelt werden sollen, sind:
 
-- **Multi-GPU-Unterstützung**: Verbesserte Handhabung für Multi-Karten-Setups und NVLink-Topologien.
-- **Containerisierung**: Offizielle Docker-Unterstützung für eine einfache Bereitstellung in Container-Umgebungen.
-- **Remote-Zugriff**: SSH-Tunnel-Integration und sicherer Remote-Management.
+- **Unterstützung für mehrere GPUs**: Verbesserte Handhabung von Multi-Card-Einrichtungen und NVLink-Topologien.
+- **Containerisierung**: Offizielle Docker-Unterstützung für eine einfache Bereitstellung in Containerumgebungen.
+- **Fernzugriff**: Integration von SSH-Tunneln und sichere Fernverwaltung.
 - **Plattformübergreifend**:
-  - [ ] Linux-Unterstützung (Ubuntu/Debian-Fokus).
+  - [ ] Linux-Unterstützung (Ubuntu/Debian im Fokus).
   - [ ] macOS-Unterstützung (Apple Silicon-Überwachung).
-- **Hardware-agnostisch**:
+- **Hardwareunabhängig**:
   - [ ] AMD ROCm-Unterstützung.
   - [ ] Intel Arc-Unterstützung.
-- ~~**Mehrsprachige Dokumentation**: Unterstützung der beliebtesten GitHub-Sprachen.~~
+- **Mehrsprachige Dokumentation**: Unterstützung der beliebtesten GitHub-Sprachen (entfernt).
 
-Siehe [CONTRIBUTING.md](../CONTRIBUTING.md), um herauszufinden, wie du dich einbringen kannst.
+Siehe [CONTRIBUTING.md](../CONTRIBUTING.md) für Informationen, wie du dich einbringen kannst.
 
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+## Anforderungen
 
-### Anforderungen
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-- **OS**: Windows 10/11
+- **Betriebssystem**: Windows 10/11
 - **Python**: 3.10+
 - **Hardware**: NVIDIA-GPU mit installierten Treibern.
-- **CUDA**: Toolkit 12.x (Streng erforderlich für Benchmarking/Simulation-Funktionen).
-  - *Hinweis: Wenn CUDA 12.x nicht erkannt wird, werden GPU-spezifische Benchmarking-Funktionen deaktiviert.*
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+- **CUDA**: Toolkit 12.x (Für die Funktionen zur Leistungsanalyse/Simulation streng erforderlich).
+  - *Hinweis: Wenn CUDA 12.x nicht erkannt wird, werden die GPU-spezifischen Funktionen zur Leistungsanalyse deaktiviert.*
 
-### Installation
+## Installation
 
-Das Tool unterstützt eine modulare Installation, um Ihren Bedürfnissen gerecht zu werden:
+Das Tool unterstützt eine modulare Installation, um sich an Ihre Anforderungen anzupassen:
 
-### 1. Minimale (CLI nur)
+### 1. Minimal (Nur CLI)
 
 Am besten für Headless-Server oder Hintergrundüberwachung geeignet.
 
-- Befehlszeilen-Schnittstelle.
+- Befehlszeilenschnittstelle.
 - Grundlegende System-/GPU-Metriken.
 
 ### 2. Standard (CLI + Web-UI)
@@ -136,26 +139,31 @@ Am besten für die meisten Benutzer geeignet.
 
 ### 3. Vollständig (Standard + Visualisierung)
 
-Am besten für Entwicklung und Stresstest geeignet.
+Am besten für Entwicklung und Stresstests geeignet.
 
 - Enthält Simulation.
-- Abhängigkeiten für PyTorch/CuPy für Benchmarking.
+- Abhängigkeiten von PyTorch/CuPy für Benchmarking.
 
-### Schnelle Startanleitung
+### Schnellstart
 
-1. **Laden** Sie die neueste Version herunter oder klonen Sie das Repository.
-2. **Führen Sie die Setup-Skript aus**:
+1. **Herunterladen** der neuesten Version oder Klonen des Repositories.
+2. **Einrichten** ausführen:
 
-  ```powershell
+```powershell
   .\setup.ps1
   ```
 
-3. **Starten** Sie:
+## 3. **Starten**:
 
 ```powershell
-# Starten Sie das Web-Dashboard (Standard/Vollständig)
+# Web-Dashboard starten (Standard/Vollständig)
 python health_monitor.py web
 
-# Starten Sie die CLI
+# CLI starten
 python health_monitor.py cli
-```
+```
+
+## Lizenz
+
+MIT-Lizenz. Details finden Sie in der Datei [LICENSE](../LICENSE).
+