docs: update ko translation

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 <div align="center">
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 </div>
 
 <div style="text-align:center; margin:18px 0;">
   <img src="../monitor/api/static/logo.png" alt="MyGPU 로고"/>
 </div>
 
-> *MyGPU: GPU 관리 유틸리티: NVIDIA smi의 컴팩트한 래핑으로 청결한 웹 대시보드를 제공합니다.*
+> *MyGPU: 가벼운 GPU 관리 유틸리티: NVIDIA nvidia-smi의 간결한 랩핑과 깨끗한 웹 대시보드가 포함된 컴팩트한 GPU 관리 도구.*
 
 ![라이선스](https://img.shields.io/badge/라이선스-MIT-blue.svg)
 ![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-blue)
 ![버전](https://img.shields.io/badge/버전-1.2.3-blue)
 ![플랫폼](https://img.shields.io/badge/플랫폼-Windows-lightgrey)
-![CUDA 12.x](https://img.shields.io/badge/CUDA-12.x-0f9d58?logo=nvidia)
+![cuda 12.x](https://img.shields.io/badge/CUDA-12.x-0f9d58?logo=nvidia)
 
 ## 갤러리
 
 <details>
   <summary>웹 대시보드</summary>
   <div style="display:flex; overflow-x:auto; gap:10px; padding:12px 0; scroll-snap-type:x mandatory; -webkit-overflow-scrolling:touch;">
+    <!-- 첫 번째 이미지를 1624x675 비율로 사용하여 슬라이드 프레임으로 설정하고, 다른 이미지들은 'object-fit: contain'을 사용하여 안에 맞춥니다. -->
     <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">
       <img src="../monitor/api/static/web1.png" style="width:100%; height:100%; object-fit:contain;" />
     </div>
@@ -47,47 +47,47 @@
     <div style="flex:0 0 100%; scroll-snap-align:center; aspect-ratio:1624/675; display:flex; align-items:center; justify-content:center;">
       <img src="../monitor/api/static/cli1.png" style="width:100%; height:100%; object-fit:contain;" />
     </div>
-    <!-- 추가 이미지 동일한 형식으로 추가 -->
+    <!-- 추가 이미지들... -->
   </div>
 </details>
 
-### 사용 이유
+### 이 도구를 사용하는 이유
 
-- **가벼움**: 최소한의 리소스 사용.
-- **유연성**: CLI 도구, 백그라운드 서비스, 또는 완전한 웹 대시보드로 실행 가능.
-- **관리자 중심**: VRAM 강제 제한 및 감시 기능과 같은 기능 포함.
-- **개발자 친화적**: GEMM 및 입자 물리학 시뮬레이션과 같은 테스트 도구를 통한 시스템 안정성 검증.
+- **가볍다**: 최소한의 리소스 사용.
+- **유연하다**: CLI 도구, 또는 완전한 웹 대시보드 형태로 제공.
+- **관리자 중심**: **VRAM 강제 제한** (VRAM 사용량 제한 자동 종료) 및 **감시 목록**과 같은 기능이 포함되어 있다.
+- **개발자 친화적**: GEMM, 입자 물리학 시뮬레이션과 같은 벤치마크 및 스트레스 테스트 도구를 내장하여 시스템 안정성을 검증할 수 있다.
 
 ---
 
 ## 기능
 
 - **실시간 모니터링**:
-  - GPU 및 시스템 메트릭(사용률, VRAM, 전력, 온도) 제공.
-- **관리 및 강제 실행**:
-  - VRAM 제한 설정(GPU당).
-  - 관리자 전용: VRAM 정책 위반 시 자동 종료(강제 종료).
-  - 감시 목록: 특정 PID 또는 프로세스 이름으로 감시.
-- **벤치마킹 및 시뮬레이션**:
-  - GEMM 워크로드(열적 스로틀링 및 안정성 테스트)를 위한 스트레스 테스트.
-  - GPU 부하 시각화를 위한 상호형 입자 물리학 시뮬레이션.
+  - GPU 메트릭(사용률, VRAM, 전력, 온도) 및 시스템 메트릭(CPU, RAM 등) 제공.
+- **관리자 및 강제 제한**:
+  - **VRAM 제한**: GPU당 VRAM 사용량에 대한 하드 제한 설정.
+  - **자동 종료**: VRAM 정책을 위반하는 프로세스를 자동 종료 (관리자 전용).
+  - **감시 목록**: 특정 PID 또는 프로세스 이름을 모니터링.
+- **벤치마크 및 시뮬레이션**:
+  - **스트레스 테스트**: GEMM 워크로드를 사용하여 열 스로틀링 및 안정성을 테스트.
+  - **입자 물리학 시뮬레이션**: GPU 부하를 시각화하기 위한 상호형 3D 입자 물리학 시뮬레이션.
 
 ---
 
 ## 로드맵 및 미래 작업
 
-기여 환영! 주요 향후 개발 사항은 다음과 같습니다.
+기여 환영! 향후 주요 포인트는 다음과 같다:
 
-- **다중 GPU 지원**: 다중 카드 설정 및 NVLink 토폴로지에 대한 향상된 처리.
-- **컨테이너화**: Docker 공식 지원으로 컨테이너 환경에서 쉽게 배포.
+- **다중 GPU 지원**: NVLink 토폴로지를 포함한 다중 카드 설정 향상.
+- **컨테이너화**: Docker 공식 지원을 통해 컨테이너 환경에서 쉽게 배포.
 - **원격 액세스**: SSH 터널링 통합 및 안전한 원격 관리.
 - **플랫폼 확장**:
-  - [ ] Linux 지원(Ubuntu/Debian 집중).
+  - [ ] Linux 지원 (Ubuntu/Debian 집중).
   - [ ] Apple Silicon을 위한 macOS 지원.
-- **하드웨어 독립성**:
+- **하드웨어 무관성**:
   - [ ] AMD ROCm 지원.
   - [ ] Intel Arc 지원.
-- ~~[ ] 다국어 문서화: GitHub에서 가장 인기 있는 언어를 지원.~~
+- [ ] 다국어 문서화 (GitHub에서 인기 있는 언어 우선).
 
 [CONTRIBUTING.md](../CONTRIBUTING.md)를 참조하세요.
 
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 ## 요구 사항
 
 - **OS**: Windows 10/11
-- **Python**: 3.10 이상
+- **Python**: 3.10+
 - **하드웨어**: NVIDIA GPU 및 설치 드라이버.
-- **CUDA**: 12.x(벤치마킹/시뮬레이션 기능 사용 시 필수).
-  - *참고: CUDA 12.x 미탐지 시, 벤치마킹 기능이 비활성화됩니다.*
+- **CUDA**: 12.x (벤치마크/시뮬레이션 기능 사용 시 필수).
+  - *참고: CUDA 12.x가 감지되지 않으면, 해당 기능은 비활성화됩니다.*
 
 ---
 
 ## 설치
 
-모듈식 설치로 요구 사항에 맞게 설치할 수 있습니다.
+도구는 모듈식 설치를 지원하여 사용자의 요구에 맞게 설치할 수 있습니다.
 
-### 1. 최소(CLI 전용)
+### 1. 최소 (CLI만)
 
-서버 또는 백그라운드 모니터링에 적합한 기본 설정.
+서버나 백그라운드 모니터링에 적합한 CLI 전용 설치.
 
-- 명령줄 인터페이스.
-- 기본 시스템/GPU 메트릭 제공.
+### 2. 표준 (CLI + 웹 UI)
 
-### 2. 표준(CLI + 웹 UI)
+대부분의 사용자에게 적합.
 
-대부분 사용자를 위한 웹 대시보드 및 REST API 엔드포인트 포함.
+- 웹 대시보드 포함.
+- REST API 엔드포인트.
+- 실시간 차트.
 
-- 웹 대시보드 실행.
-- 실시간 차트 제공.
-
-### 3. 풀(표준 + 시각화)
+### 3. 풀 (표준 + 시각화)
 
 개발 및 스트레스 테스트에 적합.
 
 - 입자 물리학 시뮬레이션 포함.
-- PyTorch/CuPy 의존성(벤치마킹용).
+- PyTorch/CuPy 의존성 (벤치마크를 위해).
 
 ### 빠른 시작
 
-1. **다운로드** 또는 저장소 복제.
-2. **설정 실행**:
+1. **최신 버전 다운로드 또는 저장소 복제.**
+2. **설정 스크립트 실행:**
 
   ```powershell
   .\setup.ps1
   ```
 
-3. **실행**:
+3. **실행:**
 
 ```powershell
-# 웹 대시보드 시작(표준/풀)
+# 웹 대시보드 시작 (표준/풀)
 python health_monitor.py web
 
 # CLI 시작