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-**Flexibel**: Als CLI-Tool oder als voll ausgestattetes Web-Dashboard einsetzbar.
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-**admin-zentriert**: Enthält Funktionen wie **VRAM-Enforcement** (Automatische Beendigung von Prozessen, die VRAM-Grenzen überschreiten) und **Watchlists**.
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-**entwicklerfreundlich**: Integrierte Benchmarking- und Stresstest-Tools (GEMM, Teilchenphysik) zur Validierung der Systemstabilität.
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-**entwicklerfreundlich**: Integrierte Benchmarking- und Stresstest-Tools (GEMM, Teilchenphysik) zur Validierung der Systemstabilität mit coolen Visualisierungen.
-**Versátil**: Funciona como herramienta de línea de comandos o un tablero web completo.
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-**Orientado a administradores**: Incluye características como **restricciones de VRAM** (terminación automática de procesos que superen los límites) y **listas de vigilancia**.
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-**Amigable con los desarrolladores**: Herramientas integradas para pruebas de estrés y simulación (GEMM, física de partículas).
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-**Ligero**: Pie de recursos mínimo.
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-**Flexible**: Funciona como herramienta de línea de comandos o como un tablero web completo.
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-**Orientado a administradores**: Incluye características como **restricción de VRAM** (terminación automática de procesos que superan los límites) y **listas de vigilancia**.
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-**Amigable con el desarrollador**: Herramientas integradas de prueba y estrés (GEMM, física de partículas) para validar la estabilidad del sistema con visuales impresionantes.
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@@ -66,31 +81,31 @@
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- Métricas detalladas de GPU (utilización, VRAM, potencia, temperatura).
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- Métricas del sistema (CPU, RAM, etc.).
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-**Administración y restricciones**:
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-**Límites de VRAM**: Establecer límites duros de uso de VRAM por GPU.
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-**Terminación automática**: Terminar automáticamente procesos que violen las políticas de VRAM (solo para administradores).
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+
-**Administración y aplicación de políticas**:
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+
-**Límites de VRAM**: Establecer límites duros en el uso de VRAM por GPU.
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-**Terminación automática**: Terminar automáticamente los procesos que violen las políticas de VRAM (solo para administradores).
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-**Listas de vigilancia**: Monitorear PIDs o nombres de procesos específicos.
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-**Pruebas y simulación**:
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-**Pruebas de estrés**: Cargas de trabajo GEMM configurables para probar el throtting térmico y la estabilidad.
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-**Simulación visual**: Simulación interactiva de física de partículas para visualizar la carga de trabajo de la GPU.
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-**Pruebas de estrés**: Configurar cargas de trabajo GEMM para probar la estabilidad térmica y el rendimiento.
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+
-**Simulación visual**: Simulación interactiva de física de partículas para visualizar la carga de la GPU.
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## Roadmap y trabajo futuro
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## Plan de desarrollo
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-
¡Las contribuciones son bienvenidas! Los futuros puntos principales a cubrir serían:
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+
Las contribuciones son bienvenidas. Los futuros puntos principales a cubrir serían:
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-**Soporte multi-GPU**: Manejo mejorado para configuraciones multi-tarjeta y topologías NVLink.
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-
-**Contenedorización**: Soporte oficial para Docker para una fácil implementación en entornos contenedorizados.
100
+
-**Contenedorización**: Soporte oficial para Docker para un despliegue fácil en entornos contenedorizados.
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-**Acceso remoto**: Integración de túneles SSH y gestión remota segura.
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-
-**Compatibilidad multiplataforma**:
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-[ ]Linux (foco en Ubuntu/Debian).
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-
-[ ]macOS (monitoreo de Apple Silicon).
102
+
-**Plataforma cruzada**:
103
+
-[ ]Soporte para Ubuntu/Debian (enfocado en Linux).
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+
-[ ]Soporte para Apple Silicon (monitoreo).
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-**Independencia de hardware**:
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-[ ] Soporte para AMD ROCm.
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-[ ] Soporte para Intel Arc.
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-~~**Documentación multilingüe**: Apoyo a los lenguajes de documentación más populares de GitHub.~~
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+
-~~**Documentación multilingüe**: Soporte para los lenguajes de documentación más populares de GitHub.~~
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Consulte [CONTRIBUTING.md](../CONTRIBUTING.md) para saber cómo involucrarse.
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@@ -101,8 +116,8 @@ Consulte [CONTRIBUTING.md](../CONTRIBUTING.md) para saber cómo involucrarse.
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-**OS**: Windows 10/11
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-**Python**: 3.10+
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-**Hardware**: GPU NVIDIA con controladores instalados.
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-**CUDA**: Toolkit 12.x (requerido estrictamente para características de pruebas y simulación).
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-*Nota: Si CUDA 12.x no se detecta, las características de benchmarking se desactivarán.*
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-**CUDA**: 12.x (requerido estrictamente para las características de prueba y simulación).
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+
-*Nota: Si CUDA 12.x no se detecta, las características de prueba y simulación se desactivarán.*
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@@ -129,8 +144,8 @@ Ideal para la mayoría de los usuarios.
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Ideal para desarrollo y pruebas de estrés.
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- Incluye simulación de partículas.
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- Dependencias de PyTorch/CuPy para benchmarking.
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- Incluye simulación de física de partículas.
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+
- Dependencias de PyTorch/CuPy para pruebas.
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### Inicio rápido
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@@ -147,6 +162,6 @@ Ideal para desarrollo y pruebas de estrés.
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