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# MyGPU: Ein leichtgewichtiges GPU-Verwaltungstool: Ein kompakter Wrapper für `nvidia-smi` mit einer eleganten Web-Dashboard-Schnittstelle
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# MyGPU: Ein leichtgewichtiges GPU-Verwaltungstool: Eine kompakte `nvidia-smi`Wrapper mit einem eleganten Web-Dashboard
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*MyGPU ist ein leichtgewichtiges GPU-Verwaltungstool, das eine kompakte Verpackung von `nvidia-smi` mit einer ansprechenden Web-Dashboard-Schnittstelle bietet.*
<!-- Verwenden Sie das erste Bild mit einem Seitenverhältnis von 1624x675 für den Folienrahmen; die Bilder passen sich mit `object-fit: contain` innerhalb an -->
-**Flexibel**: Als CLI-Tool oder mit einer voll ausgestatteten Web-Dashboard-Schnittstelle verfügbar.
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-**Admin-zentriert**: Enthält Funktionen wie **VRAM-Enforcement** (Automatische Beendigung von Prozessen, die VRAM-Richtlinien verletzen) und **Watchlists**.
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-**Entwicklerfreundlich**: Integrierte Benchmarking- und Stresstest-Tools (GEMM, Teilchenphysik) zur Validierung der Systemstabilität.
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-**Flexibel**: Als CLI-Tool oder als voll ausgestattetes Web-Dashboard verfügbar.
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-**admin-zentriert**: Enthält Funktionen wie **VRAM-Enforcement** (Automatische Beendigung von Prozessen, die VRAM-Richtlinien verletzen) und **Watchlists**.
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-**entwicklerfreundlich**: Integrierte Benchmarking- und Stresstest-Tools (GEMM, Teilchenphysik) zur Validierung der Systemstabilität.
<!-- Las imágenes se ajustan automáticamente al contenedor con objeto fit: contener -->
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<!-- Utilizar la primera imagen con relación de aspecto 1624x675 para el marco de diapositiva; las imágenes se ajustan automáticamente con `object-fit: contain` -->
-**Ligero**: Pie de contacto mínimo con los recursos.
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-**Versátil**: Funciona como una herramienta de línea de comandos o un tablero web completo.
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-**Flexible**: Funciona como una herramienta de línea de comandos o un tablero web completo.
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-**Orientado a la administración**: Incluye características como **límites de VRAM** (terminación automática de procesos que superen los límites) y **listas de vigilancia**.
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-**Amigable con el desarrollador**: Herramientas integradas para pruebas de estrés y simulación (GEMM, Física de Partículas).
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-**Amigable con el desarrollador**: Herramientas integradas de prueba y simulación (GEMM, Física de partículas) para validar la estabilidad del sistema.
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## Características
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-**Monitoreo en tiempo real**:
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- Métricas detalladas de GPU (utilización, VRAM, potencia, temperatura).
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- Métricas detalladas de GPU (Utilización, VRAM, Potencia, Temperatura).
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- Métricas del sistema (CPU, RAM, etc.).
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-**Administración y aplicación de políticas**:
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-**Límites de VRAM**: Establezca límites duros en el uso de VRAM por GPU.
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-**Terminación automática**: Termine automáticamente los procesos que violen las políticas de VRAM (solo para administradores).
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-**Listas de vigilancia**: Monitoree PIDs o nombres de procesos específicos.
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-**Límites de VRAM**: Establecer límites duros en el uso de VRAM por GPU.
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-**Terminación automática**: Terminar automáticamente los procesos que violen las políticas de VRAM (solo para administradores).
69
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-**Listas de vigilancia**: Monitorear PIDs o nombres de procesos específicos.
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-**Pruebas y simulación**:
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-**Pruebas de estrés**: Configure cargas de trabajo GEMM configurables para probar el rendimiento térmico y la estabilidad.
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-**Simulación visual**: Simulación interactiva de física de partículas para visualizar la carga de trabajo de la GPU.
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-**Pruebas de estrés**: Cargas de trabajo GEMM configurables para probar el throtting térmico y la estabilidad.
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-**Simulación visual**: Simulación interactiva de física de partículas para visualizar la carga de GPU.
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## Roadmap y trabajo futuro
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¡Las contribuciones son bienvenidas! Los puntos futuros principales a cubrir serían:
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¡Las contribuciones son bienvenidas! Los puntos principales a cubrir serían:
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-**Soporte multi-GPU**: Manejo mejorado para configuraciones multi-tarjeta y topologías NVLink.
88
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-**Contenedorización**: Soporte oficial de Docker para un despliegue fácil en entornos contenedorizados.
82
+
-**Contenedorización**: Soporte oficial para Docker para un despliegue fácil en entornos contenedorizados.
89
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-**Acceso remoto**: Integración de túneles SSH y gestión remota segura.
90
84
-**Plataforma cruzada**:
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-[ ] Soporte para Ubuntu/Debian (enfocado en Linux).
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+
-[ ] Soporte para Ubuntu/Debian (enfocado en la gestión de hardware).
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-[ ] Soporte para Apple Silicon (monitoreo).
93
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-**Independencia de hardware**:
94
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-[ ] Soporte para AMD ROCm.
@@ -104,7 +98,7 @@ Consulte [CONTRIBUTING.md](../CONTRIBUTING.md) para saber cómo involucrarse.
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-**OS**: Windows 10/11
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-**Python**: 3.10+
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-**Hardware**: GPU NVIDIA con controladores instalados.
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-**CUDA**: Toolkit 12.x (Requerido estrictamente para características de prueba y simulación).
101
+
-**CUDA**: Toolkit 12.x (Requerido estrictamente para las características de prueba y simulación).
108
102
-*Nota: Si CUDA 12.x no se detecta, las características de prueba y simulación se desactivarán.*
109
103
110
104
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@@ -127,30 +121,30 @@ Ideal para la mayoría de los usuarios.
127
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- Incluye el tablero web.
128
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- Puntos finales de API REST.
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123
- Gráficos en tiempo real.
130
-
- Pero sin simulación ni pruebas de estrés.
124
+
- Pero sin simulación ni pruebas.
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126
### 3. Completo (Estándar + Visualización)
133
127
134
128
Ideal para desarrollo y pruebas de estrés.
135
129
136
130
- Incluye simulación.
137
-
- Dependencias de PyTorch/CuPy para pruebas de estrés.
131
+
- Dependencias de PyTorch/CuPy para pruebas.
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133
### Inicio rápido
140
134
141
-
1.**Descargue** la última versión o clone el repositorio.
142
-
2.**Ejecute el script de configuración**:
135
+
1.**Descargar** la última versión o clonar el repositorio.
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