分布式 AI 推理加速架构技术白皮书,使用 MkDocs 和 Material for MkDocs 构建。
# 使用 pip
pip install mkdocs mkdocs-material mkdocs-material-extensions jieba
# 或使用 uv
uv pip install -r pyproject.tomlmake serve
# 或
mkdocs serve然后在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000
本项目采用自托管字体以获得更正式的中文排版效果:
- 正文:思源宋体 Regular(
Source Han Serif SC) - 标题:思源黑体 Bold(
Source Han Sans SC) - 代码:思源黑体 Medium(等宽版本,
Source Han Sans Mono SC;若缺失会回退到常见等宽字体)
请将字体文件(推荐 .woff2)放到 src/assets/fonts/。默认约定文件名如下(如需改名,请同步修改 src/assets/stylesheets/custom.css 顶部的 @font-face):
src/assets/fonts/SourceHanSerifSC-Regular.woff2src/assets/fonts/SourceHanSansSC-Bold.woff2src/assets/fonts/SourceHanSansMonoSC-Medium.woff2
make build
# 或
mkdocs build构建产物将输出到 site/ 目录。
make deploy
# 或
mkdocs gh-deploy --forcesuperpod-whitepaper/
├── mkdocs.yml # MkDocs 配置文件
├── pyproject.toml # Python 项目配置
├── Makefile # 构建脚本
├── README.md # 本文件
├── overrides/ # 模板覆盖
│ └── main.html
└── src/ # 文档源文件
├── index.md # 首页
├── architecture/ # 架构分析
├── software/ # 软件系统
├── simulation/ # 建模仿真
├── reference-designs/ # 参考设计
├── future/ # 未来演进
├── conclusion.md # 总结
├── appendix.md # 附录
└── assets/ # 静态资源
├── stylesheets/
├── images/
└── javascripts/
本项目支持以下 Markdown 扩展:
- Admonitions: 提示框、警告框等
- Code highlighting: 代码高亮
- Tables: 表格
- MathJax: 数学公式
- Mermaid: 流程图
!!! note "注意"
这是一个注意事项。
!!! warning "警告"
这是一个警告。
!!! info "信息"
这是一个信息提示。行内公式: \( E = mc^2 \)
块级公式:
\[
\sum_{i=1}^{n} x_i = x_1 + x_2 + \cdots + x_n
\]本白皮书内容仅供技术讨论与评估。未经许可不得以任何形式复制、传播或用于商业用途。
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