DOC: rearrange Tutorial toctree (#101)

Author: Dengda98

docs/source/Tutorial/dynamic/index.rst

@@ -0,0 +1,9 @@
+计算动态全波解
+=====================
+
+.. toctree::
+   :maxdepth: 1
+
+   gfunc
+   syn
+   strain_stress

docs/source/Tutorial/index.rst

@@ -6,11 +6,95 @@
 
 -----------------------------------------------------------
 
+**PyGRT** 程序包由C和Python两个编程语言的代码组成，目的是兼并高效性和便捷性。
+底层复杂运算由C语言编写，编译链接成动态库 ``libgrt.so`` 供Python调用。Python通过 ``ctypes`` 库导入动态库以使用外部函数，以此兼并了C语言的高效和Python语言的便捷。
 
-安装 **PyGRT**
---------------------
+除了Python脚本式运行， **PyGRT** 保留传统命令行式运行C程序 :command:`grt` 。
+受 `GMT <https://www.generic-mapping-tools.org/>`_ 的启发， :command:`grt` 程序对多个计算功能使用模块化管理，
+可使用类似于以下格式来运行程序。每个模块可使用 ``-h`` 查看帮助。
+
+.. code-block:: C
+
+    grt <module-name> [<module-options>]
+
+**C程序的运行独立于Python，不需要Python环境，从而满足了更多计算场景。** 
+
+计算 **动态解** 的主要计算流程如下：
+
++ Python
+
+.. mermaid::
+    :zoom:
+
+    flowchart TB 
+
+        GG(["compute_grn()"])
+        SS(["gen_syn_from_gf_*()"])
+        EE(["compute_strain()"])
+        RR(["compute_rotation()"])
+        TT(["compute_stress()"])
+
+        G["Compute Green's Functions
+        (and its Spatial Derivatives)"]
+        S["Compute displacements with focal mechanism
+        (and its Spatial Derivatives)"]
+        E["Compute Strain Tensor"]
+        R["Compute Rotation Tensor"]
+        T["Compute Stress Tensor"]
+
+        GG --> G
+        G --> SS --> S
+        S --> EE --> E
+        S --> RR --> R
+        S --> TT --> T
+        
+        classDef cmdcls fill:#f9f2d9,stroke:#e8d174,stroke-width:2px,color:#333;
+        class GG,SS,EE,RR,TT cmdcls
+
++ C (module name)
+
+.. mermaid::
+    :zoom:
+
+    flowchart TB 
+
+        GG(["greenfn"])
+        SS(["syn"])
+        EE(["strain"])
+        RR(["rotation"])
+        TT(["stress"])
+
+        G["Compute Green's Functions
+        (and its Spatial Derivatives)"]
+        S["Compute displacements with focal mechanism
+        (and its Spatial Derivatives)"]
+        E["Compute Strain Tensor"]
+        R["Compute Rotation Tensor"]
+        T["Compute Stress Tensor"]
+
+        GG --> G
+        G --> SS --> S
+        S --> EE --> E
+        S --> RR --> R
+        S --> TT --> T
+        
+        classDef cmdcls fill:#f9f2d9,stroke:#e8d174,stroke-width:2px,color:#333;
+        class GG,SS,EE,RR,TT cmdcls
+
+计算 **静态解** 的过程相同，只是在名称上有如下区别：
+
++ Python 函数名称增加 "static\_" ，例如 :func:`compute_static_grn() <pygrt.pymod.PyModel1D.compute_static_grn>` 。
++ C 程序模块名增加 "static\_" 前缀，例如 :command:`static_greenfn` ；或者在 :command:`grt` 与无 "static\_" 前缀的模块名之间增加 "static" 命令，
+  即支持以下两种方式（以 :command:`greenfn` 模块为例）：
+
+  .. code-block:: bash
+
+    grt static_greenfn [<module-options>]
+    grt static greenfn [<module-options>]
+
+-----------------
 
-详见 :doc:`/install` 。
+入门部分包含一些示例与说明，可快速上手。Github主页的 :rst:dir:`example/` 文件夹中有更多示例，可在 `Github Releases <https://github.com/Dengda98/PyGRT/releases>`_ 中下载。
 
 
 建立模型文件

docs/source/Tutorial/prepare.rst

@@ -0,0 +1,9 @@
+计算静态位移
+=====================
+
+.. toctree::
+   :maxdepth: 1
+
+   static_gfunc
+   static_syn
+   static_strain_stress

docs/source/Tutorial/static/index.rst

@@ -100,7 +100,9 @@
    :maxdepth: 1
 
    install
-   Tutorial/index 
+   Tutorial/prepare 
+   Tutorial/dynamic/index
+   Tutorial/static/index 
 
 
 .. toctree::