Merge branch 'master' of https://github.com/Dramwig/flowline

Author: Dramwig

readme.md

@@ -14,14 +14,12 @@ FlowLine 是一个用于 **GPU资源管理** 和 **并发指令流调度** 的
 * 🧩 **系统概要设计**：详见 [概要设计](./docs/design.md)
 * 🏗️ **系统架构详解**：详见 [架构说明](./docs/arch.md)
 
-该系统的设计初衷是为了替代手动监控 GPU 状态并依次执行命令的低效方式。在传统流程中，用户需要持续关注 GPU 的显存占用和利用率，还可能cuda out of memory，以便手动启动 Python 脚本或终止进程，这在多任务实验场景中尤为繁琐。本项目通过自动化机制解决了这些问题，提升了实验效率与资源利用率。
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 本系统的设计初衷在于替代传统的手动 GPU 监控与命令执行流程，从而提升实验效率。在传统方式下，用户需持续关注 GPU 的显存占用与利用率，并可能因 CUDA 内存不足（CUDA Out of Memory）而中断任务，需要手动启动或终止 Python 脚本。这种操作在多任务实验场景中尤为繁琐。本项目通过自动化管理机制，提升了实验效率与资源利用率。
 
 ## 核心特性
 
 * 实时 GPU 状态监控：自动检测可用 GPU 数量、显存占用、进程信息等、并根据自定义优先函数排序；
-* **报错自动处理**：错误中断后自动重新入队而解决 CUDA Out of Memory 等非程序BUG；
+* 报错自动处理：错误中断后自动重新入队而解决 CUDA Out of Memory 等非程序BUG；
 * 命令调度与资源控制：支持配置每条命令所需 GPU 数量、显存下限、最大并行数等条件；
 * 动态调控机制：可手动终止或重启进程，实现任务队列灵活管理；
 * 多任务并发执行：支持任务优先级队列、失败重试等策略，适用于批量实验运行；
@@ -110,9 +108,7 @@ if __name__ == "__main__":
 <details>
 <summary>user_cmp 可用参数表</summary>
 
-info1、info2其实是 [gpu.py](.flowline/core/gpu.py) 的 GPU_info 对象的实例，其可用作比较函数的参数有：
-
-可以用一个 Markdown 表格清晰地表示 `GPU_info` 类中每个参数的含义：
+info1、info2其实是 [gpu.py](.flowline/core/gpu.py) 的 `GPU_info` 对象的实例，类中每个参数都可用于比较函数内，分别如下：
 
 | 参数名             | 类型      | 含义说明                                                      |
 | ------------------ | --------- | ------------------------------------------------------------- |
@@ -126,9 +122,6 @@ info1、info2其实是 [gpu.py](.flowline/core/gpu.py) 的 GPU_info 对象的实
 | `temperature`      | int/float | GPU 当前温度（单位通常为摄氏度 °C）                           |
 | `power`            | float     | GPU 当前功耗（单位通常为瓦特 W）                              |
 | `max_power`        | float     | GPU 最大设计功耗（单位瓦特 W）                                |
-
-如果你需要，我可以帮你画一个**可视化示意图**，把 GPU 状态参数和它们的含义一目了然地展示出来，这在文档或汇报中很直观。你希望我画吗？
-
 </details>
 
 <details>
@@ -213,7 +206,7 @@ python test/example1_cli.py
 </details>
 </details>
 
-### 🌐 使用 Web 界面（可视化任务管理）
+### 🌐 使用 Web 界面（Beta）
 
 > **无需额外配置，FlowLine 默认支持在 SSH 环境下运行**