[feat] Company Service 조회 성능 개선을 위한 Redis Caching 적용

[S2hyeyunS2]

🛩️ Description

현재 CompanyService의 getCompany 메서드는 호출 시마다 DB에 접근하고 있습니다.
업체 정보는 변경 빈도가 낮고 조회 빈도가 높은 데이터이므로, 매번 DB를 조회하는 것은 비효율적이며 트래픽 증가 시 DB 부하를 유발할 수 있습니다.
이에 Redis를 활용한 Global Caching 전략을 도입하여 조회 성능(Latency)을 개선하고 DB 부하를 줄이고자 합니다.

☑️ Todos

• company-service에 spring-boot-starter-data-redis 의존성 추가 및 설정
• CompanyService.searchCompany 메서드에 @Cacheable 적용 (Cache-Aside 패턴)
• updateCompany, deleteCompany 메서드에 @CacheEvict 또는 @CachePut 적용 (데이터 정합성 유지)
• Redis 캐싱 적용 전/후 조회 성능 벤치마킹 및 수치화

🧩 Additional Context

• Target API: GET /api/companies/{companyId}
• Cache Key: company::{companyId}
• TTL: 1시간