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🛠️ Guia de Instalação e Configuração | Installation and Configuration Guide

📌 Pré-requisitos | Prerequisites

  • Sistema Operacional | Operating System: Windows, macOS ou Linux.
  • Python: Versão 3.8 ou superior.
  • Git: Controle de versão.
  • Docker: (Opcional) Para ambientes isolados.
  • Conta em Plataforma de Nuvem: AWS, Azure ou Google Cloud (para soluções avançadas).

🚀 Instalação | Installation

🔧 1. Instalando o Python | Installing Python

  • Baixe o Python no site oficial.
  • Verifique a instalação: 
    python --version

🔧 2. Instalando o Git | Installing Git

  • Baixe o Git no site oficial.
  • Verifique a instalação:
git --version

🔧 3. Instalando o Docker (Opcional) | Installing Docker (Optional)

  • Baixe o Docker Desktop no site oficial.
  • Verifique a instalação:
docker --version

🌐 Configuração do Ambiente | Environment Configuration

🔧 1. Clonando o Repositório | Cloning the Repository

git clone https://github.com/seu-usuario/Master-Prompt-Engineering-AI-Agents.git
cd Master-Prompt-Engineering-AI-Agents

🔧 2. Criando um Ambiente Virtual | Creating a Virtual Environment

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Para Linux/macOS
venv\Scripts\activate     # Para Windows

🔧 3. Instalando Dependências | Installing Dependencies

  • Se o repositório já tiver um arquivo requirements.txt:
pip install -r requirements.txt

🔧 4. Configurando Credenciais em Nuvem | Setting Up Cloud Credentials

  • AWS: aws configure

  • Azure: Usar o CLI do Azure.

  • Google Cloud: Configurar via SDK do GCP.

📌 Testando o Ambiente | Testing the Environment

  • Verifique se o Python está ativo:
python --version
  • Verifique se o Docker está em execução:
docker ps
  • Teste a instalação do Git:
git --version

📌 Problemas Comuns | Common Issues

⚠️ Problema: Python não é reconhecido.

  • Verifique se o Python foi adicionado ao PATH durante a instalação.

⚠️ Problema: Docker não inicializa.

  • Verifique se o Docker Desktop está em execução.

✅ Ambiente Pronto! | Environment Ready!