chore: add source of opinion

Author: Explorer-Dong

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 title: 自学指南
-date: 2024-10-26
+date: 2024-10-25 20:00
 tags: [AI, CS, 自学]
 sticky: 100
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 都说大学主要靠自学，的确不假。但无论是自学还是被督促着学，这其中最关键的还是学习资源，通俗易懂的博客可以让我们快速入门，层层递进的教材可以让我们扎实基础。
 
-对于一张白纸，并且打算未来从事科研或工程的同学，我的推荐学习路线是：**基础理论 $\to$ 工程实践 $\to$ 科学研究**。无论最终选择 Engineer 还是 Research，我都推荐这么过一遍，具体地：
+对于一张白纸，并且打算未来从事科研或工程的同学，我的推荐学习路线是：**基础理论 $\to$ 工程实践 $\to$ 科学研究**。无论最终选择 Engineer 还是 Research，我都推荐这么过一遍（翁家翌大佬也持类似观点 [^1]），具体地：
 
 - 更喜欢 Engineer 的同学，在打好基础理论的前提下，**侧重工程实践**。例如多手搓几个中大型项目，然后上线并推广，获得一定的用户与流量。但也请学会论文的基本写作思路，这样在以后工作的过程中，就可以对“侃侃而谈”的全英 paper 祛魅；
 - 更喜欢 Research 的同学，在打好基础理论的前提下，**侧重科学研究**。例如主动联系老师进行科研训练，多读论文，多发 paper。但也请学会项目的工程化思路与手段，这样在编码实现 idea 时，能更好地组织内容，在复现他人的项目时，有勇气深入研究。
 
+[^1]: [翁家翌：OpenAI，GPT，强化学习，Infra，后训练，天授，tuixue，开源，CMU，清华｜WhynotTV Podcast #4](https://www.bilibili.com/video/BV1darmBcE4A/?t=38)
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 本文就分以上三类，大致罗列我学习过程中接触到的一些相对优质的学习资源。
 
 ## 基础知识类