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评论区常见问题解答Q: 为什么我无法访问某些网页? Q: API调用失败怎么办? Q: 为什么生成的文件没有保存成功? |
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怎么配置多个模型??比如我想同步配置gpt40和deepseek r1 |
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I think we should add these into config.example.toml file |
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只能配置一个模型吧 |
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才一个模型,openmanus还需要改进,起码要支持多模型,不同的任务给不同的模型处理 |
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Uh oh!
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大语言模型API配置指南
本指南提供了如何配置和使用不同大语言模型API的详细说明,包括硅基流动的Qwen/QwQ-32B模型和Deepseek的Deepseek-v3模型。
模型配置选项
硅基流动: Qwen/QwQ-32B模型
Deepseek: Deepseek-v3模型
环境准备
浏览器安装
为了避免潜在问题和确保Web交互功能正常工作,建议安装Playwright浏览器:
这将安装所有必要的浏览器依赖,确保项目能够正常进行网页抓取和自动化操作。
使用提示
API密钥安全: 请确保不要在公共场合分享你的API密钥。使用时替换
sk-你的API密钥
为你的实际密钥。参数调整: 可以根据需要调整
max_tokens
和temperature
参数。温度越低,输出越确定;温度越高,输出越多样。配置文件位置: 将以上配置保存在项目的配置文件中(通常为
.toml
格式)。依赖安装: 除了Playwright浏览器外,确保已安装所有必要的Python依赖。
已知问题和限制
虽然上述配置可以成功运行,但存在一些需要注意的问题:
效率问题: 使用这些API可能会遇到响应速度慢的情况,特别是在处理复杂任务时。
API超时: 有时API调用可能会超时,尤其是在网络不稳定或服务负载高的情况下。
文件保存不稳定: 生成的文件可能不总是能成功下载或保存,这可能需要多次尝试或实现重试机制。
这些是目前已知的局限性,我们正在努力解决这些问题。如有更好的解决方案,欢迎社区贡献。
注: 本指南提供的是基本配置和使用信息,仅供参考。实际应用中可能需要根据具体需求和环境做进一步调整。
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