霍夫变换前后特征可视化问题

[hb594709591]

老师你好，我在训练[deep-hough-transform]这个方法的时候，使用SEL数据集训练，实验结果与论文结果相符，但是在可视化霍夫前后的特征图时,发现经过网络训练，霍夫前有直线的位置是较暗的，霍夫之后的特征图中霍夫变换焦点打分在应有直线的位置，亮度是更低的。在经过最后的卷积才反变为较亮的目标直线点位置（这似乎不太符合霍夫变换的逻辑，与原逻辑相反）。
请问这是什么原因？如何验证DHT模块中cuda反传代码的正确与否呢？下面是对0432.jpg这张图中间特征层可视化的结果。从上到下分别是1.检测图，2.DHT前，3.DHT后，4.DHT后并且经过卷积以后

[Hanqer]

dht借助于deep cnn的feature表达，其原始语义与hough空间的不一定相同，属于预期现象，因为是端到端训练，模型会优化中间空间的表达以更适应当前任务。

cuda反传代码可以自己通过导函数的定义来验证。