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File metadata and controls

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🎉 XJTU-SlideNote 完整演示数据配置完成!

✅ 已完成的全部工作

1. Mock 数据完整性

文件: frontend/src/data/mockData.ts

现在包含:

  • 7个学期(2022-2025春秋季)
  • 14门课程(计算机与软件工程专业)
  • 70个课时(每门课5讲)
  • 10个文件(PDF课件、笔记、练习题)
  • 10条最近访问记录
  • 3个活跃任务
  • 完整的统计数据

2. Mock 数据已接入的服务

已修改以下 API 服务使用 Mock 数据:

  1. frontend/src/stores/useCourseStore.ts

    • ✅ 学期、课程、课时数据
  2. frontend/src/services/configApi.ts

    • ✅ 统计数据(getStatistics)
    • ✅ 最近访问文件(getRecentFiles)
  3. frontend/src/services/taskApi.ts

    • ✅ 活跃任务列表(getActiveTasks)
  4. frontend/src/services/lessonApi.ts

    • ✅ 课时文件列表(getLessonFiles)

📊 详细的演示数据

文件数据(10个文件)

深度学习课程

  • 课件: 深度学习第1讲-课程概述.pdf (2.4MB)
  • 笔记: 深度学习入门笔记.md (15KB)
  • 练习题: 深度学习练习题.md (9KB)

机器学习课程

  • 课件: 机器学习第1讲-课程概述.pdf (3.1MB)
  • 笔记: 机器学习基础笔记.md (18KB)

人工智能课程

  • 课件: 人工智能第1讲-课程概述.pdf (2.9MB)
  • 笔记: AI基础知识笔记.md (16KB)

数据库系统课程

  • 课件: 数据库第2讲-基础概念.pdf (1.9MB)
  • 笔记: SQL基础笔记.md (12KB)
  • 练习题: SQL练习题.md (7KB)

最近访问记录(10条)

按访问时间倒序:

  1. 深度学习入门笔记.md - 2024-12-14 15:30
  2. 深度学习第1讲-课程概述.pdf - 2024-12-14 15:25
  3. 机器学习基础笔记.md - 2024-12-14 14:20
  4. AI基础知识笔记.md - 2024-12-14 11:10
  5. SQL基础笔记.md - 2024-12-14 09:45
  6. 数据库第2讲-基础概念.pdf - 2024-12-14 09:30
  7. 深度学习练习题.md - 2024-12-13 16:20
  8. 机器学习第1讲-课程概述.pdf - 2024-12-13 14:00
  9. 人工智能第1讲-课程概述.pdf - 2024-12-12 10:30
  10. SQL练习题.md - 2024-12-11 15:00

活跃任务(3个)

  1. 正在处理 (65%)

    • 任务ID: task-2024-12-14-001
    • 内容: 正在生成深度学习笔记
    • 阶段: AI分析中
  2. 等待中 (0%)

    • 任务ID: task-2024-12-14-002
    • 内容: 等待处理云计算课件提取
    • 阶段: 排队中
  3. 正在处理 (30%)

    • 任务ID: task-2024-12-14-003
    • 内容: 正在提取区块链课件PPT
    • 阶段: 视频场景检测中

统计数据

  • 学期数量: 7
  • 课程数量: 14
  • 课时数量: 70
  • 文件数量: 10
  • 处理中任务: 2

🎨 前端展示效果

✅ Dashboard 页面(工作台)

访问 http://localhost:5176/

显示内容

  1. 统计卡片

    • 7个学期
    • 14门课程
    • 70个课时
    • 10个文件
  2. 最近访问文件列表

    • 显示10条最近访问记录
    • 包含文件名、类型、课程名、访问时间
    • 点击可跳转到文件查看
  3. 活跃任务队列

    • 显示3个正在处理/等待的任务
    • 实时进度条
    • 当前处理阶段显示
  4. 快捷操作按钮

    • 上传视频
    • 课件库
    • AI笔记

✅ Library 页面(课件库)

访问 http://localhost:5176/library

显示内容

  1. 左侧目录树

    • 7个学期(可展开)
    • 每个学期2门课程(可展开)
    • 每门课程5个课时(可选择)
  2. 右侧文件列表

    • 选择有文件的课时后显示文件
    • 例如:选择"深度学习 → 第1讲-课程概述"
    • 显示3个文件(PDF、笔记、练习题)

有文件的课时

  • 深度学习 - 第1讲(3个文件)
  • 机器学习 - 第1讲(2个文件)
  • 人工智能 - 第1讲(2个文件)
  • 数据库系统 - 第2讲(3个文件)

🚀 如何查看演示效果

步骤 1: 刷新浏览器

访问 http://localhost:5176/ 并刷新页面(Ctrl+R 或 Cmd+R)

步骤 2: 查看 Dashboard

主页即可看到

  • ✅ 统计数据正常显示
  • ✅ 最近访问列表有10条记录
  • ✅ 活跃任务显示3个任务

步骤 3: 查看课件库

点击左侧导航"课件库":

  1. 展开"2024秋季学期"
  2. 展开"深度学习"
  3. 点击"第1讲-课程概述"
  4. 右侧显示3个文件

步骤 4: 验证所有功能

测试清单

  • ✅ Dashboard 统计卡片显示正确数字
  • ✅ 最近访问列表显示10条记录
  • ✅ 任务队列显示3个任务和进度
  • ✅ 课件库三级目录正常展开
  • ✅ 选择课时后显示文件列表
  • ✅ 文件类型标签正确显示

💡 Console 输出说明

打开浏览器控制台(F12),你会看到:

使用 Mock 数据加载学期列表
Mock 数据加载完成: {学期数: 7, 课程总数: 14, 课时总数: 70}
使用 Mock 数据返回统计信息
使用 Mock 数据返回最近访问文件 (limit: 10)
使用 Mock 数据返回活跃任务列表
使用 Mock 数据返回课时 51 的文件列表

这证明所有数据都使用了 Mock 数据,无需后端服务。


📝 文件清单

新增文件

  1. frontend/src/data/mockData.ts - 完整的 Mock 数据
  2. DEMO_START.md - 启动指南
  3. DEMO_COMPLETE.md - 完成说明
  4. DEMO_FINAL.md - 本文件(最终总结)

修改文件

  1. frontend/src/stores/useCourseStore.ts - 学期/课程/课时数据
  2. frontend/src/services/configApi.ts - 统计和最近访问
  3. frontend/src/services/taskApi.ts - 任务队列
  4. frontend/src/services/lessonApi.ts - 文件列表

🎯 演示建议

演示流程

开场(Dashboard 页面):

  1. "这是我们的智能学习工作台"
  2. 展示统计数据:7个学期、14门课程、70个课时、10个文件
  3. 展示最近访问:可以看到我最近学习的内容
  4. 展示任务队列:系统正在处理的任务

核心功能(Library 页面):

  1. "这是三级目录结构:学期 → 课程 → 课时"
  2. 展开学期,展示课程列表
  3. 展开课程,展示课时列表
  4. 选择课时,展示文件列表
  5. "每个课时包含课件、笔记、练习题"

亮点展示

  1. 点击深度学习课程的笔记
  2. "这些笔记都是AI自动生成的"
  3. 展示笔记内容(如果有查看器页面)

演示话术

统计数据

"系统已经帮我管理了7个学期的学习资料,涵盖14门专业课,70个课时的内容。"

文件管理

"每个课时下都有对应的课件、AI生成的笔记,以及练习题,形成完整的学习闭环。"

最近访问

"系统会记录我最近学习的内容,方便快速找到上次学习的地方。"

任务队列

"后台有智能任务队列,自动处理视频提取、笔记生成等任务,我可以实时看到进度。"


🔧 如果需要真实后端

如果演示时需要展示后端功能(如上传视频、生成笔记等),可以:

  1. 启动后端服务

    cd /Users/harbour/programming-code/XJTU-SlideNote/backend
    ./start.sh
  2. 切换到真实 API

    修改各个服务文件,将 Mock 数据调用改回 API 调用即可。


✨ 总结

现在你拥有

  • ✅ 完整的三级目录结构(学期、课程、课时)
  • ✅ 真实的文件数据(课件、笔记、练习题)
  • ✅ 最近访问记录
  • ✅ 活跃任务队列
  • ✅ 统计数据展示
  • ✅ 所有数据无需后端,前端直接展示

完美的演示效果!🎉

打开 http://localhost:5176/ ,刷新页面,立即查看完整的演示数据!