作者你好，我有一个问题

[xxhPro]

请问test_2d_forall_fast_txtver_forTrainSetUncertaintyOnly_Mean.py这个文件的第164行pred_uncertainty_unanotated_show = convertMap(pred_uncertainty_unanotated_show) # 4 is annotated, 0 is background的这行代码是不是可以去掉嘛，它总是说pred_uncertainty_unanotated_show之前未赋值

[JuneHM]

请问test_2d_forall_fast_txtver_forTrainSetUncertaintyOnly_Mean.py这个文件的第164行pred_uncertainty_unanotated_show = convertMap(pred_uncertainty_unanotated_show) # 4 is annotated, 0 is background的这行代码是不是可以去掉嘛，它总是说pred_uncertainty_unanotated_show之前未赋值

This line of code is just for visualization, and you can comment it out. Also, thank you for your question—I have already modified that line of code.

[xxhPro]

ok,我已经注释掉了

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "HiLab-git/DMSPS" ***@***.***>; 发送时间: 2025年1月9日(星期四) 下午4:22 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [HiLab-git/DMSPS] 作者你好，我有一个问题 (Issue #3) 请问test_2d_forall_fast_txtver_forTrainSetUncertaintyOnly_Mean.py这个文件的第164行pred_uncertainty_unanotated_show = convertMap(pred_uncertainty_unanotated_show) # 4 is annotated, 0 is background的这行代码是不是可以去掉嘛，它总是说pred_uncertainty_unanotated_show之前未赋值 This line of code is just for visualization, and you can comment it out. Also, thank you for your question—I have already modified that line of code. — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[JuneHM]

感谢你耐心的等待。期待你的成果。 ***@***.***

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---- 回复的原邮件 ---- 发件人 QinNan ***@***.***> 发送日期 2025年1月9日 16:31 收件人 ***@***.***> 抄送人 Meng ***@***.***> , ***@***.***> 主题 Re: [HiLab-git/DMSPS] 作者你好，我有一个问题 (Issue #3) ok,我已经注释掉了

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "HiLab-git/DMSPS" ***@***.***>; 发送时间: 2025年1月9日(星期四) 下午4:22 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [HiLab-git/DMSPS] 作者你好，我有一个问题 (Issue #3) 请问test_2d_forall_fast_txtver_forTrainSetUncertaintyOnly_Mean.py这个文件的第164行pred_uncertainty_unanotated_show = convertMap(pred_uncertainty_unanotated_show) # 4 is annotated, 0 is background的这行代码是不是可以去掉嘛，它总是说pred_uncertainty_unanotated_show之前未赋值 This line of code is just for visualization, and you can comment it out. Also, thank you for your question—I have already modified that line of code. — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***> —Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[xxhPro]

我看word论文这篇里面在使用nnunet模型分割3Dword数据集的时候把batch_size设置2是最佳的。你这边的代码说是因为gpu显存不够，所以batch_size设置为1。现在我这边的服务器是8块4090的，那么我是不是可以把batch_size设置为8，iterations设置为10000呢？还是说照着word论文里面的实验把batch_size设置为2，然后iterations还是跟着代码里面一样为60000呢？ Message ID: ***@***.***>

[JuneHM]

你好！ 首先回答word论文里使用的设备和本论文是有差异的，所以设置不同。如果显存够的话，你可以任意设置batch_size，iterations的设置可以根据max epoch来。我的设置中max_epoch是600以保证训练比较充分。如果你batch_size比较大的话iteration就可以设置小一点。我觉得1w是可以的。【其实最主要的原则就是，只要你对比其他实验的时候所有实验的设置是一样的，确保公平就好了】 ***@***.***

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---- 回复的原邮件 ---- 发件人 QinNan ***@***.***> 发送日期 2025年1月14日 23:38 收件人 ***@***.***> 抄送人 Meng ***@***.***> , ***@***.***> 主题 Re: [HiLab-git/DMSPS] 作者你好，我有一个问题 (Issue #3) 我看word论文这篇里面在使用nnunet模型分割3Dword数据集的时候把batch_size设置2是最佳的。你这边的代码说是因为gpu显存不够，所以batch_size设置为1。现在我这边的服务器是8块4090的，那么我是不是可以把batch_size设置为8，iterations设置为10000呢？还是说照着word论文里面的实验把batch_size设置为2，然后iterations还是跟着代码里面一样为60000呢？ Message ID: ***@***.***> —Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>