You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Copy file name to clipboardExpand all lines: Apps/WeKnora/docker-compose.yml
+28-28Lines changed: 28 additions & 28 deletions
Original file line number
Diff line number
Diff line change
@@ -1393,8 +1393,8 @@ x-casaos:
1393
1393
- Konfigurierbare Dialogstrategie und Benutzeroberfläche: Bietet eine intuitive Weboberfläche und REST API, die die Online-Anpassung von Modellen, Abrufschwellen und Prompt zur Steuerung des Dialogverhaltens ermöglicht.
Το WeKnora είναι ένα πλαίσιο βαθιάς κατανόησης εγγράφων και σημασιολογικής ανάκτησης βασισμένο σε Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM), ειδικά σχεδιασμένο για σενάρια εγγράφων με σύνθετες δομές και ετερογενές περιεχόμενο. Υιοθετεί μια αρθρωτή αρχιτεκτονική, ενσωματώνοντας βασικές τεχνολογίες όπως η πολυτροπική προεπεξεργασία, η σημασιολογική ευρετηρίαση διανυσμάτων, η έξυπνη ανάκτηση και η εξαγωγή συμπερασμάτων μεγάλου μοντέλου. Βασισμένο στο παράδειγμα Retrieval-Augmented Generation (RAG), επιτυγχάνει δυνατότητες Q&A υψηλής ποιότητας με επίγνωση του πλαισίου. Το WeKnora μπορεί να κατανοήσει σε βάθος το περιεχόμενο εγγράφων σε διαφορετικές μορφές, να συνδυάσει σχετικά αποσπάσματα εγγράφων με εξαγωγή συμπερασμάτων γλωσσικού μοντέλου και να εξάγει ακριβή, συνεκτικά σημασιολογικά αποτελέσματα.
1400
1400
@@ -1407,8 +1407,8 @@ x-casaos:
1407
1407
- Διαμορφώσιμη Στρατηγική Διαλόγου και UI: Παρέχει μια διαισθητική διεπαφή Web και REST API, επιτρέποντας την online προσαρμογή μοντέλων, ορίων ανάκτησης και Prompt για τον έλεγχο της συμπεριφοράς του διαλόγου.
WeKnora is a deep document understanding and semantic retrieval framework based on Large Language Models (LLM), specifically designed for document scenarios with complex structures and heterogeneous content. It adopts a modular architecture, integrating key technologies such as multimodal preprocessing, semantic vector indexing, intelligent retrieval, and large model inference. Based on the Retrieval-Augmented Generation (RAG) paradigm, it achieves context-aware, high-quality Q&A capabilities. WeKnora can deeply understand document content in different formats, combine relevant document fragments with language model inference, and output accurate, coherent semantic results.
1414
1414
@@ -1421,8 +1421,8 @@ x-casaos:
1421
1421
- Configurable Dialogue Strategy and UI: Provides an intuitive Web interface and REST API, allowing online adjustment of models, retrieval thresholds, and Prompt to control dialogue behavior.
WeKnora is a deep document understanding and semantic retrieval framework based on Large Language Models (LLM), specifically designed for document scenarios with complex structures and heterogeneous content. It adopts a modular architecture, integrating key technologies such as multimodal preprocessing, semantic vector indexing, intelligent retrieval, and large model inference. Based on the Retrieval-Augmented Generation (RAG) paradigm, it achieves context-aware, high-quality Q&A capabilities. WeKnora can deeply understand document content in different formats, combine relevant document fragments with language model inference, and output accurate, coherent semantic results.
1428
1428
@@ -1435,8 +1435,8 @@ x-casaos:
1435
1435
- Configurable Dialogue Strategy and UI: Provides an intuitive Web interface and REST API, allowing online adjustment of models, retrieval thresholds, and Prompt to control dialogue behavior.
WeKnora est un cadre de compréhension approfondie de documents et de récupération sémantique basé sur les Grands Modèles de Langage (LLM), spécifiquement conçu pour les scénarios de documents avec des structures complexes et un contenu hétérogène. Il adopte une architecture modulaire, intégrant des technologies clés telles que le prétraitement multimodal, l'indexation vectorielle sémantique, la récupération intelligente et l'inférence de grands modèles. Basé sur le paradigme de Génération Augmentée par Récupération (RAG), il offre des capacités de Q&A de haute qualité et sensibles au contexte. WeKnora peut comprendre en profondeur le contenu des documents dans différents formats, combiner les fragments de documents pertinents avec l'inférence du modèle de langage et produire des résultats sémantiques précis et cohérents.
1442
1442
@@ -1449,8 +1449,8 @@ x-casaos:
1449
1449
- Stratégie de Dialogue et Interface Utilisateur Configurables : Fournit une interface Web intuitive et une API REST, permettant l'ajustement en ligne des modèles, des seuils de récupération et du Prompt pour contrôler le comportement du dialogue.
WeKnora je okvir za dubinsko razumijevanje dokumenata i semantičko dohvaćanje, temeljen na Velikim jezičnim modelima (LLM), posebno dizajniran za scenarije dokumenata sa složenim strukturama i heterogenim sadržajem. Usvaja modularnu arhitekturu, integrirajući ključne tehnologije kao što su multimodalna predobrada, semantičko vektorsko indeksiranje, inteligentno dohvaćanje i zaključivanje velikih modela. Temeljen na paradigmi Retrieval-Augmented Generation (RAG), postiže kontekstualno svjesne, visokokvalitetne mogućnosti pitanja i odgovora. WeKnora može duboko razumjeti sadržaj dokumenata u različitim formatima, kombinirati relevantne fragmente dokumenata sa zaključivanjem jezičnog modela i isporučiti točne, koherentne semantičke rezultate.
1456
1456
@@ -1463,8 +1463,8 @@ x-casaos:
1463
1463
- Konfigurabilna strategija dijaloga i korisničko sučelje: Pruža intuitivno web sučelje i REST API, omogućujući online prilagodbu modela, pragova dohvaćanja i Prompt-a za kontrolu ponašanja dijaloga.
1464
1464
1465
1465
**Saznajte više:**
1466
-
[Službena web stranica](https://weknora.weixin.qq.com)
WeKnora è un framework di comprensione profonda dei documenti e recupero semantico basato su Grandi Modelli Linguistici (LLM), specificamente progettato per scenari documentali con strutture complesse e contenuti eterogenei. Adotta un'architettura modulare, integrando tecnologie chiave come la pre-elaborazione multimodale, l'indicizzazione vettoriale semantica, il recupero intelligente e l'inferenza di modelli di grandi dimensioni. Basato sul paradigma Retrieval-Augmented Generation (RAG), raggiunge capacità di Q&A di alta qualità e contestualmente consapevoli. WeKnora può comprendere in profondità il contenuto dei documenti in diversi formati, combinare frammenti di documenti pertinenti con l'inferenza del modello linguistico e produrre risultati semantici accurati e coerenti.
1470
1470
@@ -1477,8 +1477,8 @@ x-casaos:
1477
1477
- Strategia di Dialogo e UI Configurabili: Fornisce un'interfaccia Web intuitiva e un'API REST, consentendo la regolazione online di modelli, soglie di recupero e Prompt per controllare il comportamento del dialogo.
WeKnora는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 심층 문서 이해 및 의미론적 검색 프레임워크로, 복잡한 구조와 이기종 콘텐츠를 가진 문서 시나리오를 위해 특별히 설계되었습니다. 다중 모드 전처리, 의미론적 벡터 인덱싱, 지능형 검색 및 대규모 모델 추론과 같은 핵심 기술을 통합하는 모듈식 아키텍처를 채택합니다. 검색 증강 생성(RAG) 패러다임을 기반으로 상황 인지적이고 고품질의 Q&A 기능을 달성합니다. WeKnora는 다양한 형식의 문서 콘텐츠를 깊이 이해하고, 관련 문서 조각을 언어 모델 추론과 결합하여 정확하고 일관된 의미론적 결과를 출력할 수 있습니다.
1498
1498
@@ -1519,8 +1519,8 @@ x-casaos:
1519
1519
- Konfigurerbar dialogstrategi og UI: Gir et intuitivt webgrensesnitt og REST API, som tillater online justering av modeller, gjenfinningsterskler og Prompt for å kontrollere dialogatferd.
WeKnora é uma estrutura de compreensão profunda de documentos e recuperação semântica baseada em Grandes Modelos de Linguagem (LLM), especificamente projetada para cenários de documentos com estruturas complexas e conteúdo heterogéneo. Adota uma arquitetura modular, integrando tecnologias chave como pré-processamento multimodal, indexação vetorial semântica, recuperação inteligente e inferência de grandes modelos. Baseado no paradigma Retrieval-Augmented Generation (RAG), alcança capacidades de Q&A de alta qualidade e com consciência de contexto. O WeKnora pode compreender profundamente o conteúdo de documentos em diferentes formatos, combinar fragmentos de documentos relevantes com inferência de modelo de linguagem e produzir resultados semânticos precisos e coerentes.
1526
1526
@@ -1533,8 +1533,8 @@ x-casaos:
1533
1533
- Estratégia de Diálogo e UI Configuráveis: Fornece uma interface Web intuitiva e uma API REST, permitindo o ajuste online de modelos, limiares de recuperação e Prompt para controlar o comportamento do diálogo.
WeKnora — это фреймворк для глубокого понимания документов и семантического поиска, основанный на Больших языковых моделях (LLM), специально разработанный для сценариев с документами, имеющими сложные структуры и гетерогенное содержимое. Он использует модульную архитектуру, интегрируя ключевые технологии, такие как мультимодальная предварительная обработка, семантическое векторное индексирование, интеллектуальный поиск и вывод больших моделей. Основанный на парадигме Генерации с дополненным поиском (RAG), он обеспечивает контекстно-зависимые, высококачественные возможности вопросов и ответов. WeKnora может глубоко понимать содержимое документов в различных форматах, комбинировать соответствующие фрагменты документов с выводом языковой модели и выдавать точные, связные семантические результаты.
1540
1540
@@ -1547,8 +1547,8 @@ x-casaos:
1547
1547
- Настраиваемая стратегия диалога и пользовательский интерфейс: Предоставляет интуитивно понятный веб-интерфейс и REST API, позволяя онлайн-настройку моделей, порогов поиска и Prompt для управления поведением диалога.
1548
1548
1549
1549
**Узнать больше:**
1550
-
[Официальный сайт](https://weknora.weixin.qq.com)
1551
-
[Ссылка на GitHub](https://github.com/Tencent/WeKnora)
- [Ссылка на GitHub](https://github.com/Tencent/WeKnora)
1552
1552
sv_SE: |
1553
1553
WeKnora är ett ramverk för djup dokumentförståelse och semantisk hämtning baserat på Stora språkmodeller (LLM), specifikt utformat för dokumentscenarier med komplexa strukturer och heterogent innehåll. Det antar en modulär arkitektur som integrerar nyckelteknologier som multimodal förbehandling, semantisk vektorindexering, intelligent hämtning och inferens av stora modeller. Baserat på Retrieval-Augmented Generation (RAG)-paradigmet uppnår det kontextmedvetna, högkvalitativa Q&A-funktioner. WeKnora kan djupt förstå dokumentinnehåll i olika format, kombinera relevanta dokumentfragment med språkmodellinferens och producera exakta, sammanhängande semantiska resultat.
1554
1554
@@ -1561,8 +1561,8 @@ x-casaos:
1561
1561
- Konfigurerbar dialogstrategi och UI: Tillhandahåller ett intuitivt webbgränssnitt och REST API, vilket möjliggör onlinejustering av modeller, hämtningströsklar och Prompt för att kontrollera dialogbeteende.
WeKnora, Büyük Dil Modelleri (LLM) tabanlı, özellikle karmaşık yapılar ve heterojen içeriğe sahip belge senaryoları için tasarlanmış derin belge anlama ve anlamsal geri çağırma çerçevesidir. Çok modlu ön işleme, anlamsal vektör indeksleme, akıllı geri çağırma ve büyük model çıkarımı gibi temel teknolojileri entegre eden modüler bir mimari benimser. Geri Çağırma Destekli Üretim (RAG) paradigm dayanarak, bağlama duyarlı, yüksek kaliteli Soru-Cevap yetenekleri elde eder. WeKnora, farklı formatlardaki belge içeriğini derinlemesine anlayabilir, ilgili belge parçalarını dil modeli çıkarımıyla birleştirebilir ve doğru, tutarlı anlamsal sonuçlar üretebilir.
1568
1568
@@ -1575,8 +1575,8 @@ x-casaos:
1575
1575
- Yapılandırılabilir Diyalog Stratejisi ve Kullanıcı Arayüzü: Sezgisel bir Web arayüzü ve REST API sağlar, modellerin, geri çağırma eşiklerinin ve Prompt'un çevrimiçi ayarlanmasına olanak tanıyarak diyalog davranışını kontrol eder.
0 commit comments