Ajout prénoms dans README [skip-ci]

Author: pierre-lamarche

README.md

@@ -50,6 +50,29 @@ _Le package a vocation à intégrer de nouveaux jeux de données dès qu'ils son
 
 ### Exemples d'usages
 
+#### Utiliser Melodi pour récupérer le fichier des prénoms
+
+Un des best-sellers de l'Insee, le fichier des prénoms permet de visualiser l'évolution du nombre de naissances au cours du temps pour un prénom donné. Supposons que l'on veuille représenter visuellement l'évolution de deux prénoms donnés. Pour cela, le _package_ `doremifasol` associé à l'API Melodi permet de faire les choses simplement :
+
+```r
+library(doremifasol)
+library(tidyverse)
+library(ggplot2)
+
+prenoms <- telechargerDonnees("DS_PRENOMS") |> 
+  filter(PRENOM %in% c("SOPHIE", "CLAIRE") & SEX == 2 & YOB != "XXXX" & GEO == "F") |> 
+  mutate(annais = as.numeric(YOB))
+
+ggplot(prenoms, aes(x = annais, y = OBS_VALUE, color = PRENOM)) +
+  geom_line(size = 1) +
+  labs(title = "Évolution du prénom Marie en France",
+       x = "Année",
+       y = "Nombre de naissances",
+       color = "Prénom") +
+  theme_minimal()
+
+```
+
 #### Les données du recensement de population
 
 Le premier exemple concerne les données du recensement librement accessibles sur le site de l'Insee. Ce sont des données très volumineuses, et sauf à disposer de capacités de calcul conséquentes, il n'est en général pas possible de charger l'ensemble des données en mémoire. Pour cela, le _package_ `doremifasol` permet de sélectionner les colonnes que l'on souhaite charger en mémoire, une fois le fichier téléchargé. Ainsi, un utilisateur qui voudrait connaître par commune le nombre de résidences principales en 2016 aura besoin des variables `COMMUNE` - le code commune - et `CATL` - la catégorie d'occupation du logement - de la table `logement` :