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👉️ Les inscriptions se font [ici](https://www.eventbrite.com/e/billets-3e-journee-du-reseau-des-data-scientists-1664052518879?aff=oddtdtcreator). 👈️ Possibilité de participer en présentiel et en ligne.
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👉️ Les inscriptions se font [ici](https://www.eventbrite.com/e/billets-3e-journee-du-reseau-des-data-scientists-1664052518879?aff=oddtdtcreator). 👈️ Possibilité de participer en présentiel et en ligne.
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# Agenda
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*__9h30-10h__: __Accueil__, moment de convivialité autour d’un café.
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*__Agenda en construction__
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*__17h30-19h30__: __Pot__, moment de convivialité.
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-**9h30-10h**: **Accueil**, moment de convivialité autour d’un café.
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-**10h-11h30**: **Retours d’expérience** ;
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- Présentation de l'offre LLM du SSP Cloud, Insee - Division Innovation instruction technique (DIIT) ;
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- Extraire et analyser les compétences numériques dans les offres d’emploi grâce au NLP (Dares - Service statistique ministériel du Ministère du Travail et de l’Emploi & Insee - DEE) ;
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-**11h30-12h15**: **Atelier de partage** sur l'usage de l'IA pour les _data scientists_ et statisticiens :
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- quels assistants de code pour un _data scientist_ / statisticien ?
-**12h15-14h**: **Pause déjeuner**, moment de convivialité
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-**14h-14h45**: invité (tbc)
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-**14h45-16h15**: **Retours d’expérience** sur l’extraction de données et la classification :
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- Automatisation des [Infos rapides Justice](https://www.justice.gouv.fr/documentation/etudes-et-statistiques?categories%5B%5D=394&items_per_page=10) grâce au package R `chartegraphique.sser` (SSER - SSM Justice) ;
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- Présentation du package torchTextClassifiers, qui propose un cadre unifié et agile pour la classification de texte, basé sur PyTorch et PyTorch Lightning (Insee - SSPLab) ;
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-**16h15-16h45**: **Pause**, moment de convivialité
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-**16h45-17h30**: **_Keynote_** présentation du portail https://data.ina.fr/, le service de l’exploration des médias utilisant l'IA pour établir les indicateurs sur les médias (personnalités les plus mentionnées, répartition du temps de parole entre femme et homme ...)
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