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👉️ Les inscriptions se font [ici](https://www.eventbrite.com/e/billets-3e-journee-du-reseau-des-data-scientists-1664052518879?aff=oddtdtcreator). 👈️ Possibilité de participer en présentiel et en ligne.
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-**16h45-17h30**: **_Keynote_** présentation du portail <https://data.ina.fr/>, le service de l’exploration des médias utilisant l'IA pour établir les indicateurs sur les médias (personnalités les plus mentionnées, répartition du temps de parole entre femme et homme ...)
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-**17h30-19h30**: **Pot**, moment de convivialité
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# Replay et présentations
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## Extraire et analyser les compétences numériques dans les offres d’emploi grâce au NLP (Dares - Service statistique ministériel du Ministère du Travail et de l’Emploi & Insee - DEE) ;
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{{< video https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2025-12-network/2_JOCAS_DARES.mp4 >}}
## Quelles évolutions récentes et à venir sur [data.gouv](https://www.data.gouv.fr/) (Dinum)
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{{< video https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2025-12-network/3_Dinum_datagouv.mp4 >}}
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Présentation disponible sur [Figma](https://www.figma.com/deck/bGTGzYw9ZDrLGzbOzJbwJp/D%C3%89MO-INSEE-1-DECEMBRE?node-id=4-3555&viewport=-145%2C-74%2C0.69&t=wS4mpPXywS1FgL52-1&scaling=min-zoom&content-scaling=fixed&page-id=0%3A1)
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## Automatisation des [Infos rapides Justice](https://www.justice.gouv.fr/documentation/etudes-et-statistiques?categories%5B%5D=394&items_per_page=10) grâce au package R `chartegraphique.sser` (SSER - SSM Justice) ;
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{{< video https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2025-12-network/4_SSER_autoIRJ.mp4 >}}
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_Cf._ présentation aux [journées de méthodologie statistique 2025](https://journees-methodologie-statistique.insee.net/automatisation-de-la-production-des-infos-rapides-justice-a-la-charte-graphique-du-sser-au-format-pdf-a-laide-dun-outil-combinant-rmarkdown-et-pagedown/)
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## Le package torchTextClassifiers, qui propose un cadre unifié et agile pour la classification de texte, basé sur PyTorch et PyTorch Lightning (Insee - SSPLab) ;
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{{< video https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2025-12-network/5_TorchTextClassifier_Insee.mp4 >}}
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<divclass="sourceCode"id="cb1"><preclass="sourceCode yaml code-with-copy"><codeclass="sourceCode yaml"></code><buttontitle="Copy to Clipboard"class="code-copy-button"><iclass="bi"></i></button></pre><iframeclass="sourceCode yaml code-with-copy"src="https://inseefrlab.github.io/codif-ape-prez/slides/jms-ttc-prez/"></iframe></div>
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