Post de blog sur le baromètre de la Science Ouverte #71
Description
Bonjour
Nous voudrions proposer un post de blog consacré au Baromètre de la Science Ouverte, mis en oeuvre par le MESR depuis 2018 : https://barometredelascienceouverte.esr.gouv.fr/
Ci-dessous le titre et le plan envisagé.
Titre envisagé:
Le machine learning pour pallier le manque de SI urbanisé dans le monde de la recherche : le cas du Baromètre de la Science Ouverte
- Introduction : le Baromètre de la Science Ouverte, un outil de suivi et pilotage de politique publique
- Partie 1 : Une alliance objective avec les outils d’apprentissage automatique
- Face à l'absence de SI recherche national, le recours aux données propriétaires n'est pas un choix stratégique : l'apprentissage automatique propose une troisième voie
- A chaque dimension d'analyse, des outils appropriés, issus de la science des données : web scraping, heuristiques, word embeddings et deep learning
- Partie 2 : Une approche modulaire pour la collecte, l'enrichissement et la transformation des données
- Mise en oeuvre pour le suivi de l'accès ouvert des publications
- Dans le monde médical, l'ouverture des essais cliniques
- Le partage des données de la recherche et des logiciels
- Partie 3 : Ne pas lâcher la « proie » du réel pour « l’ombre des vérités algorithmiques »
- Les processus de contrôle de qualité de données
- Des services ouverts à destination des établissements améliorent la richesse des données
- Conclusion : Le développement des outils avancés d’enrichissement automatique ne doit donc pas nous faire oublier un objectif essentiel, la poursuite de la mise en place d’un réseau d’infrastructures ouvertes, proposant des métadonnées riches pour rendre à la communauté scientifique le contrôle de l’information qu’elle produit elle-même.