rajouter exemple pour measure() (#550)

* measure() exemple

* espace blanc

---------

Co-authored-by: Toby Dylan Hocking <[email protected]>

Author: tdhock

03_Fiches_thematiques/Fiche_datatable.qmd

@@ -419,6 +419,21 @@ donnees_pauvrete_long <-
 donnees_pauvrete_long
 ```
 
+Parfois il est plus simple de préciser les `measure.vars` avec une expression régulière, qu'on pourrait utiliser en précisant `measure.vars=measure(nom_de_colonne1, nom_de_colonne2, pattern="expression")`, comme dans le code ci-dessous :
+
+```{r
+donnees_pauvrete_long_measure <-
+  melt(filosofi_epci_2016_dt,
+       id.vars = "CODGEO",
+       value.name = "taux_pauvrete",
+       measure.vars = measure(tranche_age, age, tranche,
+                              pattern="(TP60(|AGE)(|[1-6])16)")
+  )
+donnees_pauvrete_long_measure
+```
+
+Dans la sortie ci-dessus, on voit les mêmes lignes, avec deux nouvelles colonnes, `age` et `tranche`, qui correspondent aux valeurs capturé dans les groupes de l'expression régulière. Pour plus d'information, lire la vignette [Restructurer efficacement avec les data.tables](https://rdatatable.gitlab.io/data.table/articles/fr/datatable-reshape.html).
+
 ::: {.callout-tip}
 
 **Il est recommandé de travailler avec des données en format `long` plutôt qu'en format `wide`, notamment lorsque vous voulez faire des graphiques.** En effet, le _package_ de visualisation graphique `ggplot2` est optimisé pour manipuler des données en format `long` (voir la fiche [Faire des graphiques avec `ggplot2`]). Ce conseil est particulièrement important si vous voulez représenter un graphique avec des groupes : il est préférable que les groupes soient empilés (format `long`) plutôt que juxtaposés (format `wide`), car le code est plus rapide et facile à écrire.