结合 Lagent 构建数据集训练 InternLM 模型，支持对 MMYOLO 等工具的调用 （15班）

[szhowardhuang]

LLM Agent具备的3大优势：

语言理解和生成能力： LLM Agent在处理自然语言时表现出色。它们能够理解和生成复杂的语言结构，包括语法、语义和上下文相关性。

灵活性： LLM Agent可以用于多种不同的任务，包括文本生成、自然语言理解、对话系统等。这使得它们在不同领域和应用中具有广泛的灵活性。

自动化和效率： LLM Agent可以用于自动化许多文本处理任务，减轻人工劳动负担。它们能够快速生成文本、回答问题和执行其他语言相关的任务，提高工作效率。

我们有必要学习实践如何构建Agent。

我们大概要要做那些事情呢？

明确目标和任务： 确定Agent要解决的问题。我们目标放在图像识别。

选择技术栈： 预训练模型使用InternLm。

数据收集和准备： 收集并准备用于训练和测试的数据。待定

模型设计： 设计一个能够完成任务的模型架构。 待定

训练模型： 使用准备好的数据对预训练模型进行微调以适应我们的任务。待定

评估和调整： 对训练好的模型进行评估，检查其在测试数据上的性能。根据性能进行调整和优化。待定

集成到应用： 将训练好的模型集成到实际应用中。暂定OpenXLab。

这个项目涉及到数据收集清洗，模型微调，模型评估，应用实现及部署。 诚恳邀请有志者一起来动手。

同伴： 已满人

thkelper

xulinui

KJ-Huang-sz

SChaoWei

[Egber1t]

我这边有数据集（中医类），一起组队吗？微信：2057237078

[szhowardhuang]

建知识库， 第3节课正在实操，就不在大作业里面做了。

[gpt-dance]

同学， 我有意做这个项目，熟悉mmdet，seg，yolo系列工具，考虑组队吗？

[szhowardhuang]

ok

[xulinui]

同学，我也有意做这个项目，用mmrotate和mmseg分别做过两个项目，可以一起吗

[szhowardhuang]

ok

[gpt-dance]

同学，我也有意做这个项目，用mmrotate和mmseg分别做过两个项目，可以一起吗

可以留个联系方式？我们可以组队也可以讨论什么的。

[szhowardhuang]

微信号：huangzhengduo

[gpt-dance]

这个微信我加不上，我留下我的吧 purplish0301

[szhowardhuang]

ok

[KJ-Huang-sz]

请问下满人了吗，我也想做这个，之前做过mmdetection的项目

[KJ-Huang-sz]

ok，加你了

[szhowardhuang]

ok

[xulinui]

我也加了哈

[SChaoWei]

同学人满了吗

[szhowardhuang]

加你了

[SChaoWei]

您发给我的信件已收到。

[szhowardhuang]

加个微信吧 huangzhengduo

[SChaoWei]

这个微信加不上，你加我吧：scw_up

[aJupyter]

• 俺能学习一下嘛

[szhowardhuang]

请参考 https://github.com/szhowardhuang/VisionAgent ，进行中