Replies: 7 comments 9 replies
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这个项目听上去不错,还可以加入吗? |
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如何联系?微信?
…---- 回复的原邮件 ----
| 发件人 | ***@***.***> |
| 日期 | 2024年01月22日 18:53 |
| 收件人 | ***@***.***> |
| 抄送至 | Hans ***@***.***>***@***.***> |
| 主题 | Re: [InternLM/tutorial] 中医药知识问答助手 (Discussion #427) |
可以
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你好,项目还可以加入吗 |
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你们在“大模型实战营20班”的微信群里吗? 如在可加我微信,jinliyan2004 |
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我的账号是liyanjin2004 |
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是不是要在主办方提供的表格上登记我们的项目?https://aicarrier.feishu.cn/sheets/EYF4s03B0hm3p1t2WMFcqcUHnwc |
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你好 加一下微信号AGINEO |
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Uh oh!
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为什么要做这个
中医药知识是我国传承了几千年的知识瑰宝
中医药种类繁多,构建知识助手可帮助想学习中医药知识的同学快速入门,亦可对一些常见病(如发烧感冒等)开出药方
原项目是2020年做的,受当时的技术限制(大语言模型技术尚未普及),作者使用关键词匹配实体命名数据集的方式来确认问题类型,然后再从事先建好的图数据库中根据中药名称和问题类型查找答案,从而实现问答,但据作者在其博客中所言效果并不理想。
核心思想
主要是使用大模型这块来提炼出用户想查询的中药名称和属性(别名,所属科目,气味,功效等等)
所需工作
知识库来源
使用原项目的知识数据集即可
实现方式
两者看效果
基座模型
internlm-chat-7b
有条件的话尝试internlm2-chat-7b
微调
让大模型从用户的提问中总结出查询的中药名称和属性,微调数据集从原项目中的关键词来做扩充
部署
使用LMdeploy部署,预计会做量化
评测
了解完opencompass再补充
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