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组员
组员招募
希望你
🥰 掌握基本的Python用法,能用Python进行开发
😇 完成书生浦语训练营的所有基础作业
🥳 热爱知识,热爱学习,不拖延
🥰 一起努力,一起学习
背景
租房是一个常见的生活需求,但在庞大的房屋市场中找到理想的租房信息并不容易。为了解决这一问题,我们开发了一个基于InternLM的Agent应用——租房小助手。
租房小助手利用InternLM的强大语言模型和联网功能,为用户提供个性化、高效的租房服务。它可以帮助用户快速搜索、筛选和比较各种租房选项,从而节省时间和精力。
主要功能和特点:
根据用户输入进行单次或者多轮询问,构建基于房子的各类特征 json 结构化信息(比如说这个地段有什么,然后电力多少,价格如何),可以直接存储用于下次比对
根据常见租房需要,构建一系列需要注意的要点(坑点),询问用户,然后存储信息或给出建议(比如提醒用户需要注意XXXX,然后基于用户的回答去构建回复)
根据常见租房问题,构建一系列问题(agent需要对这个进行选择或打分,或者给出建议)
通过租房小助手,所有想去租房的应届毕业生可以更加便捷地找到符合自己需求的租房选项,节省时间和精力,同时提高租房决策的准确性。让我们一起提高全体普通人的生活幸福指数,降低信息差、降低获取幸福的成本。
技术栈
可参考 lagent、metagpt ;metagpt 可以直接更换接口后得到结果,lagent之后会有更新
功能设计
实现方案
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