README

Author: Kedreamix

CIFAR-10/README.md

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+# Pytorch  CIFAR10 图像分类篇 汇总
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+接下来我会分别利用深度学习的方法，用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类
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+大概预计的模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet等，除此之外也会陆续补充
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+希望这能够帮助初学机器学习的同学一个入门Pytorch的项目和在这之中更加了解Pytorch和各个图像分类的模型。
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+- [Pytorch CIFAR10图像分类 数据加载与可视化篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119285113)
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+- [Pytorch CIFAR10图像分类 自定义网络篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119305277)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 LeNet5篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119305673)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 AlexNet篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119305848)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 VGG篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119332904)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 GoogLeNet篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119399239)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 ResNet篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119532143)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 DenseNet篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119648036)
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+# <font face="Courier New" size=6>Data And Code
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+我的代码资源都在我的github和gitee上，大家有兴趣可以自提，CIFAR10可以利用代码下载，这里就不给出来了，当然也可以去官网。
+
+- 路径1：[Gitee](https://gitee.com/DK-Jun/csdn) [GitHub](https://github.com/Dreaming-future/Deep_learning)
+- 路径2：百度网盘
+ 链接：[https://pan.baidu.com/s/1uA5YU06FEW7pW8g9KaHaaw ](https://pan.baidu.com/s/1uA5YU06FEW7pW8g9KaHaaw )
+  提取码：5605 
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+
+参考
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+- [Pytorch Note 快乐星球](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/117809512)
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+# Pytorch  CIFAR10 图像分类篇 汇总
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+接下来我会分别利用深度学习的方法，用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类
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+大概预计的模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet等，除此之外也会陆续补充
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+希望这能够帮助初学机器学习的同学一个入门Pytorch的项目和在这之中更加了解Pytorch和各个图像分类的模型。
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+- [Pytorch CIFAR10图像分类 数据加载与可视化篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119285113)
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+- [Pytorch CIFAR10图像分类 自定义网络篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119305277)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 LeNet5篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119305673)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 AlexNet篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119305848)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 VGG篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119332904)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 GoogLeNet篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119399239)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 ResNet篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119532143)
+- [Pytorch CIFAR10图像分类 DenseNet篇](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/119648036)
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+# <font face="Courier New" size=6>Data And Code
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+我的代码资源都在我的github和gitee上，大家有兴趣可以自提，CIFAR10可以利用代码下载，这里就不给出来了，当然也可以去官网。
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+- 路径1：[Gitee](https://gitee.com/DK-Jun/csdn) [GitHub](https://github.com/Dreaming-future/Deep_learning)
+- 路径2：百度网盘
+ 链接：[https://pan.baidu.com/s/1uA5YU06FEW7pW8g9KaHaaw ](https://pan.baidu.com/s/1uA5YU06FEW7pW8g9KaHaaw )
+  提取码：5605 
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+参考
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+- [Pytorch Note 快乐星球](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/117809512)
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