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Author: JohnRichard4096

README.md

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 ## 🌸 简介
 
-**Omikuji（御神签）** 是一款基于大型语言模型（LLM）的 [NoneBot2](https://nonebot.dev/) 插件，专为 [SuggarChat](https://github.com/LiteSuggarDEV/SuggarChat) 框架设计。该插件为用户提供传统日本神社抽签体验的现代化数字版本，通过AI生成个性化、富有文化氛围的签文。
+**Omikuji（御神签）** 是一款基于大型语言模型（LLM）的 [NoneBot2](https://nonebot.dev/) 插件，专为 [SuggarChat](https://github.com/LiteSuggarDEV/SuggarChat) 框架设计。该插件为用户提供传统日本神社抽签体验的现代化数字版本，通过 AI 生成个性化、富有文化氛围的签文。
 
-御神签（おみくじ）是日本神道教中一种传统的占卜方式，参拜者在神社或寺庙中摇动签筒，随机抽取一支签，上面写着对未来的预言或建议。本插件将这一传统文化与现代AI技术相结合，每次抽取都会根据主题和运势等级生成独特的签文内容。
+御神签（おみくじ）是日本神道教中一种传统的占卜方式，参拜者在神社或寺庙中摇动签筒，随机抽取一支签，上面写着对未来的预言或建议。本插件将这一传统文化与现代 AI 技术相结合，每次抽取都会根据主题和运势等级生成独特的签文内容。
 
 ### 🌟 特性
 
-- **AI驱动签文生成**：利用大型语言模型生成富有创意和文化内涵的签文
+- **AI 驱动签文生成**：利用大型语言模型生成富有创意和文化内涵的签文
 - **多样化主题**：支持多个主题，包括综合运势、恋爱姻缘、学业考试、事业财运等
-- **智能缓存系统**：内置缓存机制，提高响应速度并减少API调用
-- **丰富的运势等级**：从大吉到大凶共7个等级，增加占卜体验的真实感
+- **智能缓存系统**：内置缓存机制，提高响应速度并减少 API 调用
+- **丰富的运势等级**：从大吉到大凶共 7 个等级，增加占卜体验的真实感
 - **灵活配置**：支持多种配置选项，可根据需求调整插件行为
-- **多平台支持**：基于NoneBot2开发，支持多种聊天平台
+- **多平台支持**：基于 NoneBot2 开发，支持多种聊天平台
 
 ## 🚀 安装
 
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 - Python 3.10+
 - NoneBot2 2.4.3+
 - SuggarChat 框架
-- 支持的LLM服务（如OpenAI、Anthropic等）
+- 支持的 LLM 服务（如 OpenAI、Anthropic 等）
 
-### 使用nb-cli安装（推荐）
+### 使用 nb-cli 安装（推荐）
 
 ```bash
 nb plugin install nonebot-plugin-omikuji
 ```
 
-### 使用uv安装
+### 使用 uv 安装
 
 ```bash
 uv add nonebot-plugin-omikuji
@@ -101,15 +101,19 @@ OMIKUJI_LONG_CACHE_UPDATE_MAX_COUNT=100
 ### 命令触发
 
 1. **随机主题抽签**：
+
    ```
    /omikuji
    ```
 
 2. **指定主题抽签**：
+
    ```
    /omikuji <主题>
    ```
+
    支持的主题包括：
+
    - 综合运势
    - 恋爱姻缘
    - 学业考试
@@ -129,24 +133,27 @@ OMIKUJI_LONG_CACHE_UPDATE_MAX_COUNT=100
 ### 别名触发
 
 也可以使用以下别名触发抽签：
+
 - `/御神签`
 - `/抽签`
 
 ### 聊天触发
 
-在启用了SuggarChat的环境中，也可以通过自然语言触发，例如：
+在启用了 SuggarChat 的环境中，也可以通过自然语言触发，例如：
+
 - "我想抽个签"
 - "给我来个御神签"
 
 ## 🧠 工作原理
 
 1. 用户触发抽签命令或通过聊天触发
 2. 插件根据主题和随机运势等级生成请求
-3. 调用配置的LLM服务生成符合要求的签文内容
+3. 调用配置的 LLM 服务生成符合要求的签文内容
 4. 将生成的签文按照传统御神签格式进行排版
 5. 返回给用户完整的签文体验
 
 签文通常包括：
+
 - 签文编号
 - 天启名称
 - 运势等级和主题
@@ -156,7 +163,7 @@ OMIKUJI_LONG_CACHE_UPDATE_MAX_COUNT=100
 
 ## 📁 缓存机制
 
-为了提高响应速度和减少API调用，插件实现了多层缓存机制：
+为了提高响应速度和减少 API 调用，插件实现了多层缓存机制：
 
 1. **短期缓存**：临时存储用户最近一次抽签结果
 2. **语料库缓存**：存储已生成的签文内容，按主题和运势等级分类