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‎README.md‎

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@@ -8,7 +8,8 @@ _✨ An out-of-the-box AI intelligent assistant API ✨_
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<p align="center">
1010
<a href="./README.md">English</a> |
11-
<a href="./README_CN.md">简体中文</a>
11+
<a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
12+
<a href="./README_JP.md">日本語</a>
1213
</p>
1314

1415
## Introduction

‎README_CN.md‎

Lines changed: 2 additions & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -8,7 +8,8 @@ _✨ 开箱即用的 AI 智能助手 API ✨_
88

99
<p align="center">
1010
<a href="./README.md">English</a> |
11-
<a href="./README_CN.md">简体中文</a>
11+
<a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
12+
<a href="./README_JP.md">日本語</a>
1213
</p>
1314

1415
## 简介

‎README_JP.md‎

Lines changed: 157 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,157 @@
1+
<div align="center">
2+
3+
# Open Assistant API
4+
5+
_✨ すぐに使える AI インテリジェントアシスタント API ✨_
6+
7+
</div>
8+
9+
<p align="center">
10+
<a href="./README.md">English</a> |
11+
<a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
12+
<a href="./README_JP.md">日本語</a>
13+
</p>
14+
15+
## 紹介
16+
17+
Open Assistant API は、オープンソースのセルフホスティング型 AI インテリジェントアシスタント API であり、OpenAI 公式インターフェースと互換性があります。OpenAI 公式の [Client](https://github.com/openai/openai-python) を使用して LLM アプリケーションを構築することができます。
18+
19+
[One API](https://github.com/songquanpeng/one-api) をサポートしており、より多くの商用およびプライベートモデルと統合できます。
20+
21+
[R2R](https://github.com/SciPhi-AI/R2R) RAG エンジンをサポートしています。
22+
23+
## 使用方法
24+
25+
以下は、OpenAI 公式の Python `openai` ライブラリを使用した例です:
26+
27+
```python
28+
import openai
29+
30+
client = openai.OpenAI(
31+
base_url="http://127.0.0.1:8086/api/v1",
32+
api_key="xxx"
33+
)
34+
35+
assistant = client.beta.assistants.create(
36+
name="demo",
37+
instructions="You are a helpful assistant.",
38+
model="gpt-4-1106-preview"
39+
)
40+
```
41+
42+
## なぜ Open Assistant API を選ぶのか
43+
44+
| 機能 | Open Assistant API | OpenAI Assistant API |
45+
|----------------------|--------------------|----------------------|
46+
| エコシステム戦略 | オープンソース | クローズドソース |
47+
| RAG エンジン | R2R をサポート | サポートされている |
48+
| インターネット検索 | サポートされている | サポートされていない |
49+
| カスタム関数 | サポートされている | サポートされている |
50+
| 内蔵ツール | 拡張可能 | 拡張不可 |
51+
| コードインタープリタ | 開発中 | サポートされている |
52+
| マルチモーダル | サポートされている | サポートされている |
53+
| LLM サポート | より多くの LLM をサポート | GPT のみ |
54+
| メッセージストリーミング出力 | サポートされている | サポートされている |
55+
| ローカルデプロイメント | サポートされている | サポートされていない |
56+
57+
- **LLM サポート**: 公式の OpenAI バージョンと比較して、One API を統合することでより多くのモデルをサポートできます。
58+
- **ツール**: 現在、オンライン検索をサポートしています。より多くのツールを簡単に拡張できます。
59+
- **RAG エンジン**: 現在サポートされているファイルタイプは txt、html、markdown、pdf、docx、pptx、xlsx、png、mp3、mp4 などです。初期実装を提供しています。
60+
- **メッセージストリーミング出力**: メッセージストリーミング出力をサポートし、よりスムーズなユーザー体験を提供します。
61+
- **エコシステム戦略**: オープンソースであり、サービスをローカルにデプロイし、既存の機能を拡張することができます。
62+
63+
## クイックスタート
64+
65+
Open Assistant API を開始する最も簡単な方法は、docker-compose.yml ファイルを実行することです。実行する前に、マシンに Docker と Docker Compose がインストールされていることを確認してください。
66+
67+
### 設定
68+
69+
プロジェクトのルートディレクトリに移動し、`docker-compose.yml` を開いて、openai api_key と bing search key（オプション）を入力します。
70+
71+
```sh
72+
# openai api_key (OneAPI api_key をサポート)
73+
OPENAI_API_KEY=<openai_api_key>
74+
75+
# bing search key（オプション）
76+
BING_SUBSCRIPTION_KEY=<bing_subscription_key>
77+
```
78+
79+
R2R RAG エンジンを設定して、デフォルトの RAG 実装を置き換え、より優れた RAG 機能を提供することをお勧めします。R2R については、[R2R Github リポジトリ](https://github.com/SciPhi-AI/R2R) を通じて学び、使用することができます。
80+
81+
```sh
82+
# RAG 設定
83+
# FILE_SERVICE_MODULE=app.services.file.impl.oss_file.OSSFileService
84+
FILE_SERVICE_MODULE=app.services.file.impl.r2r_file.R2RFileService
85+
R2R_BASE_URL=http://<r2r_api_address>
86+
R2R_USERNAME=<r2r_username>
87+
R2R_PASSWORD=<r2r_password>
88+
```
89+
90+
### 実行
91+
92+
#### Docker Compose を使用して実行:
93+
94+
```sh
95+
docker compose up -d
96+
```
97+
98+
### API にアクセス
99+
100+
Api Base URL: http://127.0.0.1:8086/api/v1
101+
102+
インターフェースドキュメントのアドレス: http://127.0.0.1:8086/docs
103+
104+
### 完全な使用例
105+
106+
この例では、公式の OpenAI クライアントライブラリを使用して AI アシスタントを作成し、実行します。他の使用方法（ストリーミング出力、ツール（web_search、retrieval、function）など）を確認する場合は、examples ディレクトリで対応するコードを見つけることができます。実行する前に、Python `openai` ライブラリをインストールするために `pip install openai` を実行する必要があります。
107+
108+
```sh
109+
# !pip install openai
110+
export PYTHONPATH=$(pwd)
111+
python examples/run_assistant.py
112+
```
113+
114+
### 権限
115+
トークンに基づいて簡単なユーザー分離を提供し、SaaS デプロイメント要件を満たします。`APP_AUTH_ENABLE` を設定することで有効にできます。
116+
117+
![](docs/imgs/user.png)
118+
119+
1. 認証方法は Bearer トークンです。ヘッダーに `Authorization: Bearer ***` を含めて認証を行うことができます。
120+
2. トークン管理は API ドキュメントのトークンセクションに記載されています。関連する API は管理者トークンで認証する必要があり、`APP_AUTH_ADMIN_TOKEN` として設定され、デフォルトでは "admin" です。
121+
3. トークンを作成する際には、大規模モデルのベース URL と API キーを提供する必要があります。作成されたアシスタントは、対応する設定を使用して大規模モデルにアクセスします。
122+
123+
### ツール
124+
OpenAPI/Swagger 仕様に従って、さまざまなツールをアシスタントに統合することができ、外部の世界と接続する能力を強化します。
125+
126+
1. アプリケーションを他のシステムやサービスと接続し、外部環境と対話することができます。たとえば、コードの実行や専用情報源へのアクセスなどです。
127+
2. 使用中にツールを作成し、その後アシスタントと組み合わせることができます。詳細はテストケースを参照してください。[Assistant With Action](tests/tools/assistant_action_test.py)
128+
3. 認証情報を持つツールを使用する必要がある場合は、実行時に認証情報を追加するだけです。具体的なパラメータ形式は API ドキュメントで確認できます。詳細はテストケースを参照してください。[Run With Auth Action](tests/tools/run_with_auth_action_test.py)
129+
130+
## コミュニティとサポート
131+
132+
- [Slack](https://join.slack.com/t/openassistant-qbu7007/shared_invite/zt-29t8j9y12-9og5KZL6GagXTEvbEDf6UQ) チャンネルに参加して、新しいリリースを確認し、問題を議論し、コミュニティの交流に参加してください。
133+
- [Discord](https://discord.gg/VfBruz4B) チャンネルに参加して、他のコミュニティメンバーと交流してください。
134+
- Open Assistant Api WeChat グループに参加してください：
135+
136+
![](docs/imgs/wx.png)
137+
138+
## 特別な感謝
139+
140+
主に以下のプロジェクトを参考にし、依存しています：
141+
142+
- [OpenOpenAI](https://github.com/transitive-bullshit/OpenOpenAI): Node で実装された Assistant API
143+
- [One API](https://github.com/songquanpeng/one-api): マルチモデル管理ツール
144+
- [R2R](https://github.com/SciPhi-AI/R2R): RAG エンジン
145+
- [OpenAI-Python](https://github.com/openai/openai-python): OpenAI Python クライアント
146+
- [OpenAI API](https://github.com/openai/openai-openapi): OpenAI インターフェース定義
147+
- [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain): LLM アプリケーション開発ライブラリ
148+
- [OpenGPTs](https://github.com/langchain-ai/opengpts): LangChain GPTs
149+
- [TaskingAI](https://github.com/TaskingAI/TaskingAI): TaskingAI クライアント SDK
150+
151+
## 貢献
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153+
貢献方法については、[貢献ドキュメント](./docs/CONTRIBUTING.md) をお読みください。
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## オープンソースライセンス
156+
157+
このリポジトリは MIT オープンソースライセンスに従います。詳細については、[LICENSE](./LICENSE) ファイルを参照してください。

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