有关model_common_train代码中的问题

[DanielCho-HK]

作者您好，请问model_common_train.py的931行代码
filter_curr_stroke_image_soft = tf.multiply(tf.subtract(1.0, curr_state_soft), curr_stroke_image_large)
这里是不是应该改为
filter_curr_stroke_image_soft = tf.multiply(curr_state_soft, curr_stroke_image_large)
不需要tf.subtract(1.0, curr_state_soft)这个一步操作

[MarkMoHR]

因为curr_state_soft就是一个0到1的值，这里不使用tf.subtract(1.0, curr_state_soft)也可以，但是其他很多相关的地方就要做相应修改了

[DanielCho-HK]

嗯嗯，谢谢您。也是在这个model_common_train.py文件里，960行的代码
new_cursor_offset_next = tf.concat([new_cursor_offset_next[:, :, 1:2], new_cursor_offset_next[:, :, 0:1]], axis=-1)
这里为什么将y和x调换了顺序呢