关于运动伪影消除部分的困惑 #3
Description
我看到，该数据集在摘要内容中，更多的，是提及到多个输入源共同训练模型，带来的提升，但这个数据集在制作过程中，并未提到任何的运动伪影消除工作，而执行的任务，如漱口这些，又是大频次高抖动的行为，可能会导致设备产生错误的伪影，干扰正常的生理信号。请问这部分是在论文内描述吗？以及，我注意到佩戴的设备都是不具备陀螺仪的，换句话说，无法通过运动幅度，来对伪音进行计算剔除，这令我相当的困惑，期待回复！
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我看到，该数据集在摘要内容中，更多的，是提及到多个输入源共同训练模型，带来的提升，但这个数据集在制作过程中，并未提到任何的运动伪影消除工作，而执行的任务，如漱口这些，又是大频次高抖动的行为，可能会导致设备产生错误的伪影，干扰正常的生理信号。请问这部分是在论文内描述吗？以及，我注意到佩戴的设备都是不具备陀螺仪的，换句话说，无法通过运动幅度，来对伪音进行计算剔除，这令我相当的困惑，期待回复！