Skip to content

Latest commit

 

History

History
230 lines (161 loc) · 11.2 KB

File metadata and controls

230 lines (161 loc) · 11.2 KB

Lección 5: De la teoría a la práctica

Contenidos

Descripción general

En esta lección, practicarás escribir un Plan de Gestión de Datos. Luego aprenderás cómo puedes involucrarte en las comunidades que los emplean. También conocerás recursos que puedes empezar a utilizar y así entrenarte para iniciar tu camino hacia los Datos Abiertos.

Objetivos de aprendizaje

Al finalizar esta lección deberías ser capaz de:

  • Describir los pasos para escribir un Plan de Gestión de Datos.
  • Enumerar oportunidades para participar en las comunidades de Datos Abiertos.
  • Identificar recursos adicionales de Ciencia Abierta y listar formas de continuar entrenándote.

Escribir un Plan de Ciencia Abierta y Gestión de Datos

El proceso, las responsabilidades y los factores a considerar al crear un Plan de Ciencia Abierta y Gestión de Datos se han presentado a lo largo de este módulo. Los elementos comunes a todos los Planes de Gestión de Datos (PGD) relevantes para Datos Abiertos incluyen una descripción teniendo en cuenta lo siguiente:

¿Qué? Formato y (si es relevante) estándares de datos
¿Cuándo? Cuándo compartir datos y si hacerlo
¿Dónde? Los repositorios destinados a datos archivados
¿Cómo? Cómo permite el plan el reúso de los datos
¿Quién? Roles y responsabilidades de las personas que forman parte del equipo en la implementación del PGD

Dos excelentes sitios para comenzar son https://dmptool.org/ y https://dmponline.dcc.ac.uk/. Deberás crearte una cuenta gratuita para usar estas herramientas, pero ambos sitios guían a quienes investigan a través de los pasos para escribir un PGD. Existen algunas plantillas de PGD almacenadas dentro de las herramientas, como la plantilla de PGD de la NASA.

También hay ejemplos públicos de Planes de Gestión de Datos en https://dmptool.org/public_plans y https://dmponline.dcc.ac.uk/public_plans.

Si estás solicitando financiamiento, es casi seguro que habrá requisitos específicos detallados en la convocatoria. Por ejemplo, el organismo otorgante del financiamiento puede requerir una licencia determinada o el uso de un repositorio específico. Debes asegurarte de ajustar el plan según estos requisitos.

Actividad 5.1: Revisar un Plan de Gestión de Datos

Observa el ejemplo del Plan de Gestión de Datos público del proyecto ThEBES (en inglés).

Responde a las siguientes preguntas en el PGD:

  1. ¿Cuál es el formato de los datos y (si es relevante) sus estándares?
  2. ¿Cuándo se pueden compartir los datos?
  3. ¿Dónde se van a almacenar los datos o qué repositorios se van a utilizar para ello?
  4. ¿Cómo facilita el plan el reúso de los datos?
  5. Quién: Roles y responsabilidades de quienes forman parte del equipo para la implementación del PGD.

Las comunidades de Datos Abiertos y tu

Involucrarse con comunidades de Datos Abiertos

Hay muchas formas de involucrarse y apoyar a comunidades de Datos Abiertas, incluyendo la creación de tu propia comunidad.

REPOSITORIOS ☑ COMITÉS DE NORMAS CONFERENCIAS, TALLERES Y SESIONES ESPECIALES
  • Contribuir a los repositorios de Datos Abiertos
  • Muchos repositorios cuentan con comités que proporcionan consejos y comentarios (y con frecuencia buscan voluntarios para participar)
  • Suscribirse a las listas de correo y cuentas de redes sociales del repositorio

REPOSITORIOS COMITÉS DE NORMAS ☑ CONFERENCIAS, TALLERES Y SESIONES ESPECIALES
  • Participar de manera voluntaria en un comité de normas
  • Aportar ideas al comité de normas
  • Suscribirse a las listas de correo centradas en las normas y estándares

REPOSITORIOS COMITÉS DE NORMAS CONFERENCIAS, TALLERES Y SESIONES ESPECIALES ☑
  • Organizar un encuentro sobre Datos Abiertos
  • Participar en un encuentro sobre Datos Abiertos

Recursos adicionales

Recursos para obtener más información

Además de los recursos mencionados en otros lugares de esta formación, los siguientes recursos comunitarios son excelentes fuentes de información sobre Datos Abiertos.

Referencias y guías:

Guía para la ciencia de código abierto para personas investigadoras de la Dirección de Misiones Científicas de la NASA

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

Módulo de Datos Abiertos de OpenSciency

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

Recursos para Datos Abiertos a través del gobierno federal de los Estados Unidos

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

Los Principios FAIR de FAIRsharing.org

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

El manual de Datos Abiertos

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

Investigación reproducible y análisis de datos de FOSTER Open Science

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

Directrices para la publicación de datos de la Guía de las personas expertas en gestión de datos

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

DataTags: Un proyecto de Herramientas de Privacidad de la Universidad de Harvard para ayudar a los investigadores a utilizar y compartir datos sensibles

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

Buenas prácticas para la publicación de datos en la literatura astronómica de Chen et al.

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

Oportunidades para obtener más formación sobre Datos Abiertos

Además de los recursos ya mencionados los recursos comunitarios listados a continuación ofrecen excelente información sobre Datos Abiertos.

Entrenamiento adicional:

GODAN MOOC sobre cómo usar, hacer y compartir Datos Abiertos

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

Lecciones de alfabetización en datos para una variedad de disciplinas de The Carpentries

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

MOOC sobre gestión, intercambio y servicios de datos para el desarrollo agrícola

HAZ CLIC PARA APRENDER MÁS (en inglés)

Lección 5: Resumen

Ahora que has completado la lección, deberías poder iniciar tu camino hacia los Datos Abiertos:

  • Conoces los pasos y has practicado la redacción de un modelo de Plan de Gestión de Datos.
  • Hay muchas formas de participar en la comunidad de Datos Abiertos.
  • Hay un gran número de recursos disponibles para obtener más información y recibir más formación sobre Datos Abiertos.

Lección 5: Evaluación

Pregunta

01/02

¿Cuál de los siguientes son los pasos a incluir en un Plan de Gestión de Datos (PGD)? Seleccione todas las opciones que correspondan.

  • Qué: ¿Cuál es el formato de los datos y (si es relevante) sus estándares?
  • Cuándo: ¿Cuándo se pueden compartir los datos?
  • Por qué: ¿Por qué se ha utilizado un modelo de Plan de Gestión de Datos en línea?
  • Dónde: ¿Dónde se van a almacenar los datos o qué repositorios se van a utilizar para ello?
  • Cuáles: ¿En qué comunidades de datos participas?
  • Cómo: ¿Cómo el plan facilita el reúso de los datos?
  • Quién: ¿Cuáles son los roles y las responsabilidades de las personas que participan del equipo en la implementación del PGD?

Pregunta

02/02

¿Cuáles son las tres formas principales para involucrarse con las comunidades de Datos Abiertos discutidas en esta lección? Seleccione todas las opciones que correspondan.

  • Incorporarse y participar en repositorios
  • Formar parte o participar en comités de normas
  • Redactar un Plan de Gestión de Datos (PGD)
  • Ofrecerse para hacer trabajo voluntario y participar en conferencias, talleres y sesiones especiales
  • Identificar roles y responsabilidades del equipo a la hora de compartir datos

Resumen del Módulo 3: Datos Abiertos

¡Felicitaciones! Ahora que has completado el módulo, deberías poder hacer lo siguiente:

  • Explicar qué significan los Datos Abiertos, sus ventajas y cómo se usan los principios FAIR.
  • Descubrir Datos Abiertos, evaluar los datos para su reúso mediante la evaluación de la documentación proporcionada y citar los datos según las instrucciones.
  • Implementar un Plan de Gestión de Datos Abiertos, seleccionar formatos de Datos Abiertos, agregar la documentación necesaria, incluyendo metadatos, archivos README (LEEME) y control de versiones, para hacer a los datos reusables y fáciles de encontrar.
  • Evaluar si tus datos deben y pueden ser compartidos, y usar el proceso de accesibilidad de datos, incluida la incorporación de un DOI e instrucciones de citación para que puedan encontrarse y citarse.