Le silo de données est un système de stockage et de gestion des données.
Les silos sont séparés les uns des autres et inaccessibles aux autres secteurs de l’entreprise. Se constituent lorsque les données sont conservées dans des systèmes ou des bases de données distincts incapables de communiquer ou de partager des informations entre eux.
Les silos de données peuvent provoquer des inefficacités, des erreurs et des retards, mais aussi empêcher les entreprises d’utiliser leurs données pour en extraire des informations et prendre de meilleures décisions. Il s’ensuit que les données sont souvent dupliquées ou utilisées de façon incohérente par différents services ou divisions de l’entreprise.
Les silos de données peuvent se développer pour de nombreuses raisons, (l’exploitation de systèmes logiciels distincts par différents services, la disparité des normes et standards en matière de données, ou un manque d’efficacité dans le travail d’équipe). Leur présence à des conséquences relativement préjudiciables pour l’entreprise.
Le décloisonnement des données et la création d’un environnement de données uniforme peuvent aider les entreprises à développer une culture centrée sur les données qui valorise la collaboration, la transparence et une visibilité globale sur les données.
- Les systèmes hérités
La gravité des données ainsi que des coûts de mise à niveau élevés empêchent la migration des systèmes actuels exécutant des applications critiques. Certains systèmes n’interagissent pas correctement, et provoquent des silos de données. - Les limites géographiques
Ils peuvent se créer lorsque les données sont stockées sur plusieurs systèmes répartis dans différentes régions géographiques et sont traitées avec différents protocoles. - Les fusions et acquisitions
Lorsqu’une entreprise fusionne avec une autre ou acquiert celle-ci, elle peut hériter de systèmes de données hétérogènes et difficiles à intégrer, d’où l’apparition de silos de données. - *La structure organisationnelle
Les structures organisationnelles complexes des grandes entreprises peuvent provoquer le fonctionnement autonome de plusieurs divisions ou filiales, ce qui se traduit par des silos de données.
Cependant, ils peuvent résulter d’autres causes, leur construction délibérée
- En vue de gérer des problèmes de sécurité et de confidentialité des données.
- Afin de limiter l’accès aux données et de protéger les informations critiques.
Un nombre limité de personnes ayant accès à certaines données peut en effet créer des silos et limiter l’utilisation des informations à valeur ajoutée extraites des données. Une telle pratique peut toutefois entraver la capacité de l’entreprise à échanger des données.
Une gouvernance des données inefficace constitue une autre cause possible.
Une bonne gouvernance des données peut éliminer les silos de données et uniformiser les pratiques et les standards en matière de données.
À l’inverse, une gouvernance défaillante peut amoindrir la capacité de l’entreprise à assurer la cohérence et la qualité des données à l’échelle de plusieurs systèmes, entraînant ainsi la création de silos de données.
- Donner lieu à des saisies de données redondantes, augmentant les dépenses d’exploitation et rendant difficile le partage de données entre les équipes de différents secteurs de l’entreprise.
- Empêcher les ingénieurs et les analystes d’acquérir une visibilité globale sur les données, ce qui compromet la fiabilité du résultat des traitements.
- Entraîner des décisions mal fondées et la perte d’opportunités.
- La maintenance des silos de données peut entraîner des coûts d’exploitation supplémentaires, notamment liés aux licences logicielles requises pour gérer et contrôler les systèmes, et à la mobilisation de personnel informatique dédié à la surveillance et maintenance.
- Si les données sont cloisonnées il est difficile de s’adapter rapidement aux évolutions du marché ou des demandes clients, ce qui se traduit par un manque d’agilité et/ou une capacité limitée à réagir en temps réel aux changements de comportement des consommateurs ou de la concurrence.
Le décloisonnement des données et la création d’un environnement de données unifié peuvent aider les entreprises à relever ces défis et améliorer leurs performances globales.