El TP consiste en construir diferentes modelos de regresión, capaces de analizar una porción de texto en lenguaje natural y predecir los story points.
Los modelos que se construyeron fueron:
- Bayes Naïve
- Random Forest
- XGBoost
- XGBoost con Embedding
- MLP: Multi-Layer Perceptron
- Ensamble: RidgeCV, ElasticNetCV, SGDRegressor
- Rocha Diaz, Tomas
- Urbano, Sol Guadalupe
- Laganga, Mauricio Agustin
- Chen, Michelle Melisa