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Microverse - Research Edition

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🔬 科研版本说明

Microverse Research Edition

基于原版 Microverse 的科研增强版本

本项目是从 KsanaDock/Microverse 主仓库 fork 而来，专门为 AI 研究、多智能体系统研究和社会模拟研究而优化。

Fork License

📝 关于本科研版本: 本版本在保持原版游戏核心功能的基础上，新增了多项科研导向的功能，包括认知架构建模、社会动态分析、情感传播机制、经济行为模拟等，为 AI 研究社区提供强大的多智能体仿真平台。

🚀 新增科研功能

🧠 认知架构增强

  • 认知负载建模: 基于任务复杂度、记忆使用和社交互动的认知负载计算
  • 决策质量评估: 认知负载对 AI 决策质量的影响量化
  • 记忆影响评分: 基于时间衰减、重要性和随机性的记忆权重系统
  • 分层记忆管理: 支持个人记忆、交互记忆和系统记忆的分类管理

🌐 社会动态分析

  • 社会影响力计算: 基于关系强度、信任度和尊重度的社会地位量化
  • 影响力排名系统: 实时计算和更新角色社会影响力排名
  • 关系网络分析: 多维度关系强度跟踪和可视化
  • 群体动态建模: 支持群体行为和社会结构演化

💭 情感传播机制

  • 情感传染模型: 基于关系强度的情感传播算法
  • 群体情感传播: 支持群体范围内的情感扩散和收敛
  • 情感传播统计: 情感传播路径和效果的量化分析
  • 情绪状态跟踪: 实时监控和记录角色情绪变化

💰 经济行为模拟

  • 礼物系统: 支持角色间礼物购买和赠送，影响社交关系
  • 绩效评估系统: 多维度绩效评估（任务完成、工作质量、协作能力等）
  • 动态薪资系统: 基于绩效的自动薪资调整和奖金发放
  • 经济决策建模: AI 角色的经济行为决策过程模拟

⏰ 时间加速系统

  • 游戏时间管理: 支持现实时间与游戏时间的比例调整（1 小时=1 天）
  • 时间控制界面: 直观的时间加速、暂停和跳转控制
  • 加速定时器: 所有系统定时器支持时间加速模式
  • 时间事件系统: 基于游戏时间的事件触发和调度

📊 综合数据收集

  • 12 种日志类型: 对话、行为、决策、记忆、情绪、关系、交易、任务、移动、互动、系统事件、科研数据
  • 自动数据记录: 系统自动记录所有重要事件和状态变化
  • 实时日志查看: 内置日志查看器，支持过滤、搜索和导出
  • 科研数据导出: 支持 JSON 格式的数据导出，便于后续分析

🔬 研究数据收集器

  • 多维度指标: 记忆影响、社会影响、认知负载、情感传播等关键指标
  • 定期数据收集: 自动定期收集和聚合研究数据
  • 指标计算: 实时计算各种研究相关的统计指标
  • 数据可视化: 支持研究数据的图表化展示

📸 科研功能预览

科研功能界面

科研增强版界面，包含时间控制、日志查看、礼物系统等功能

🎯 科研应用场景

多智能体系统研究

  • 协作行为分析: 研究 AI 角色间的协作模式和效率
  • 竞争机制研究: 分析角色间的竞争行为和策略选择
  • 群体智能: 探索群体决策和集体行为模式

社会心理学研究

  • 情感传播: 研究情感在社交网络中的传播机制
  • 社会影响力: 分析个体和群体影响力的形成和变化
  • 关系动态: 研究社交关系的建立、维持和破裂过程

认知科学研究

  • 记忆机制: 研究长期记忆对决策的影响
  • 认知负载: 分析认知资源限制对行为的影响
  • 学习过程: 探索 AI 角色的学习和适应机制

经济学研究

  • 行为经济学: 研究非理性经济决策行为
  • 社会经济学: 分析社会因素对经济行为的影响
  • 激励机制: 研究不同激励策略的效果

🛠️ 技术架构

核心系统

  • GameTimeManager: 游戏时间管理和加速系统
  • ComprehensiveLogger: 综合数据记录系统
  • ResearchDataCollector: 科研数据收集器
  • GiftSystem: 礼物和社交系统
  • PerformanceSystem: 绩效评估系统
  • EnhancedMemoryManager: 增强记忆管理系统
  • SocialSystem: 社会动态分析系统
  • MoodManager: 情感传播管理系统

数据格式

  • LogEntry: 标准化的日志条目格式
  • ResearchMetrics: 科研指标数据结构
  • SocialInfluenceData: 社会影响力数据
  • CognitiveLoadData: 认知负载数据

📋 快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/Mira190/Microverse.git
cd Microverse

2. 配置环境

  1. 安装 Godot 4.3+ 引擎
  2. 导入项目到 Godot 编辑器
  3. 配置 AI API 密钥（参考原版说明）

3. 启动科研模式

  1. 运行游戏
  2. 使用时间控制面板调整时间流速
  3. 观察 AI 角色的行为和互动
  4. 通过日志查看器分析数据
  5. 导出研究数据进行进一步分析

📊 数据导出

日志数据导出

# 导出所有日志数据
var logger = get_node("/root/Office/ComprehensiveLogger")
var logs = logger.get_all_logs()
# 保存为 JSON 文件

研究指标导出

# 导出研究指标
var collector = get_node("/root/Office/ResearchDataCollector")
var metrics = collector.get_latest_metrics()
# 进行数据分析

🔬 研究指南

实验设计建议

  1. 控制变量: 使用时间加速功能快速收集长期数据
  2. 重复实验: 利用存档系统进行多次重复实验
  3. 参数调整: 修改 AI 角色参数观察行为变化
  4. 数据记录: 定期导出数据避免数据丢失

数据分析工具

  • Python 分析: 使用 pandas, numpy 等库分析导出的 JSON 数据
  • 可视化: 使用 matplotlib, seaborn 等库创建图表
  • 统计分析: 使用 scipy 进行统计检验和建模

📚 相关文档

🤝 贡献指南

欢迎为科研版本贡献代码！请遵循以下步骤：

  1. Fork 本项目
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/NewFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add research feature: NewFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/NewFeature)
  5. 创建 Pull Request

贡献方向

  • 新的研究指标和数据分析方法
  • 改进的 AI 行为模型
  • 更丰富的社会动态模拟
  • 数据可视化和分析工具
  • 实验设计和统计分析方法

📝 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

重要说明: 本科研版本基于原版 Microverse 项目，遵循相同的 MIT 许可证。所有新增的科研功能同样采用 MIT 许可证开源。

🙏 致谢

  • 原版项目: KsanaDock/Microverse - 提供优秀的基座
  • Godot 引擎: 强大的游戏开发平台
  • AI 服务提供商: 提供强大的 AI 能力支持
  • 开源社区: 为科研发展贡献力量
  • 美术素材: LimeZu - 精美的游戏素材

📞 联系方式

如有科研合作或技术问题，请通过以下方式联系：

  • 提交 Issue: GitHub Issues
  • 科研讨论: 欢迎在 Issues 中讨论研究想法和实验结果

🌐 相关链接

注意: 本科研版本需要有效的 AI 服务 API 密钥才能正常运行。请确保遵守各 AI 服务提供商的使用条款和条件。建议在学术研究中使用时，遵循相关的伦理准则和数据使用规范。