fix: 改进 null 数据处理逻辑，始终调用 Tip.merge() 以避免逻辑不一致

- 移除 AiStart 中的提前返回，始终调用 acc.merge(data)
- 依赖 Tip.merge() 内部的 null 检查来处理 null 情况
- 保留警告日志以便追踪并发竞态条件
- 这样可以保证处理逻辑的一致性，避免数据丢失

相关 issue: #247

Author: CodeCasterX

framework/fel/java/fel-flow/src/main/java/modelengine/fel/engine/activities/AiStart.java

@@ -596,14 +596,13 @@ public final AiState<Tip, D, Tip, RF, F> runnableParallel(Pattern<O, Tip>... pat
 
         AiState<Tip, D, Tip, RF, F> state = aiFork.join(Tip::new, (acc, data) -> {
             // 防御性处理：Fork 的某些分支可能返回 null（特别是并发场景下的竞态条件）
-            // 参考：https://github.com/ModelEngine-Group/fit-framework/issues/247
+            // Tip.merge() 会处理 null 情况，参考：https://github.com/ModelEngine-Group/fit-framework/issues/247
             if (data == null) {
-                log.warn("Fork.join reducer received null data, this may indicate a race condition. " +
-                        "Keeping accumulator unchanged. acc={}, thread={}",
+                log.warn("Fork.join reducer received null data in iteration, this may indicate a race condition. " +
+                        "Tip.merge() will handle this defensively. acc={}, thread={}",
                         acc, Thread.currentThread().getName());
-                return acc;  // 保持累加器不变，避免 NPE
             }
-            return acc.merge(data);
+            return acc.merge(data);  // Tip.merge() 内部会处理 null，返回 this
         });
         ((Processor<?, ?>) state.publisher()).displayAs("runnableParallel");
         return state;