xql-jaculine470-脉动智选(PulseSense) · 智能运动推荐助手-线下 #1798
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音乐播放部分要是可以结合本地音乐库生成推荐就更好了,因为AI不知道你的口味,但是可以从已知的库中寻找与当下场景匹配的内容 |
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怎么把AI模型连高德鸭 |
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非常感谢您的积极参与和支持🌹 您构建的出色智能体,让Nexent变得更有趣,也更加有价值!祝您学业与生活一切顺利,也希望您继续保持对Nexent的关注,我们会不断努力,增加更多新特性,期待与大家的更多交流!💪🚀 Thank you so much for your active participation and support! 🌹 Your amazing contributions have made Nexent more interesting and valuable! Wishing you all the best in your studies and life, and we hope you continue to keep an eye on Nexent. We’re constantly working on adding new features, and we look forward to more interaction and collaboration with everyone! 💪🚀 |
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🚀 脉动智选 · 智能运动推荐助手
你的身体导航师,你的运动决策伙伴。
🧠 前言:脉动智选是谁?
你懂运动吗?
或许坚持过几周,或许偶尔热情上头。
但是——
你是否真正懂得「此刻,这个地点,在这样的天气下,你最适合的运动是什么」?
脉动智选,一个结合环境感知与场地检索的智能向导,
让运动不再是负担,而是你想要的“刚刚好”。
无论你是:
脉动智选都能为你定制最佳运动路径。
🔧 一、智能体核心功能
1. 🌤 基于日期的天气查询
脉动智选会通过天气工具判断:
让运动变得科学、安全、有理有据。
2. 📍 基于地理位置的运动场所推荐
结合高德 POI 工具,脉动智选能够:
3. 🎧 运动氛围音乐推荐
每次运动,再也不是“静默消耗”。
脉动智选会根据运动节奏,推荐适配的运动歌单,让你越动越有感觉。
🧬 二、智能体配置
大语言模型:
Qwen/Qwen3-8B向量模型:
Qwen/Qwen3-Embeddings-0.6BMCP 工具:
🧩 三、“脉动智选”架构概览图
📦 四、智能体导出文件
👉 pulse_sport_recommend_assistant.json
💡 五、使用示例
示例 1
输入:
输出:
示例 2
输入:
输出:
示例 3
输入:
输出:
🌈 六、结语
谢谢你愿意认识 脉动智选!
在构建它的过程中,感受到科技、运动与生活正在以更柔软的方式交织在一起。
运动不再是“要不要做”,
而变成——
现在这个天气、这个地点,你,最适合做什么。
如果脉动智选让你更轻松地运动、让你的生活更好一点点,
那么也希望你能为它点个赞 ⭐,
让更多人一起开启探索身体的旅程。
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