Начинающий специалист в области Data Science, DA и ML.
Обладаю знаниями в статистике и программировании на Python.
Также обладаю навыками работы с SQL.
- Применяю различные методы и библиотеки Python для анализа входных данных (SciPy, Pandas, NumPy);
- Использую SQL для выгрузки и агрегирования данных из БД;
- Разрабатываю рекомендательные модели и модели прогнозирования (классификация и регрессия) с применением методов машинного обучения и нейронных сетей (Scikit-learn, PyTorch, Pipeline);
- Применяю визуализацию для анализа данных и оценки эффективности моделей (matplotlib, plotly, seaborn).
Некоторые выполненные проекты:
– Проект: Прогнозирование заказов сервиса такси
Был проведен анализ имеющихся данных (временные ряды) и изучена сезонность. Была создана модель для прогнозирования количества заказов такси на следующий час.
– Проект: Прогнозирование увольнения сотрудников компании
В рамках проекта были разработаны модель для оценки удовлетворённости сотрудников компании-заказчика, а также модель для прогнозирования вероятности увольнения сотрудника.
– Проект: Прогнозирование оттока клиентов
Была создана модель для прогнозирования оттока клиентов телеком-компании, проанализирована важность основных входных признаков, влияющих на отток клиентов, а также были сформулированы бизнес-рекомендации заказчику.
– Проект: Прогнозирование покупательской активности клиентов интернет-магазина
Была разработана модель предсказания вероятности снижения покупательской активности клиента в следующие три месяца. Из общего числа клиентов были выделены отдельные сегменты, для которых были разработаны персонализированные предложения, чтобы увеличить их покупательскую активность.
– Проект: Прогнозирование вероятности ДТП
Была создана модель для прогнозирования вероятности возникновения ДТП для каршерингового сервиса. На основе созданной модели было проведено исследование важности основных факторов ДТП, а также даны рекомендации для более точной оценки рисков.
