修改 std::barrier 的内容，强调其函数对象必须是不抛出异常的 #12

Author: Mq-b

md/04同步操作.md

@@ -1376,6 +1376,15 @@ int main() {
 
 上节我们学习了 `std::latch` ，本节内容也不会对你构成难度。
 
+```cpp
+template< class CompletionFunction = /* 未指定 */ >
+class barrier;
+```
+
+ **CompletionFunction**  -     函数对象类型。
+
+---
+
 [`std::barrier`](https://zh.cppreference.com/w/cpp/thread/barrier) 和 `std::latch` 最大的不同是，前者可以在阶段完成之后将计数重置为构造时传递的值，而后者只能减少计数。我们用一个非常简单直观的示例为你展示：
 
 ```cpp
@@ -1478,6 +1487,16 @@ int main(){
 
 这样，`arrive_and_drop` 的作用就非常明显了，使用也十分的简单。
 
+---
+
+最后请注意，我们的 lambda 表达式必须声明为 `noexcept` ，因为 `std::barrier` 要求其**函数对象类型必须是不抛出异常的**。即要求 `std::is_nothrow_invocable_v<_Completion_function&>` 为 **true**，见 [MSVC STL](https://github.com/microsoft/STL/blob/9ad382e/stl/inc/barrier#L75-L76)。
+
+```cpp
+std::barrier barrier{ 1,[] {} };
+```
+
+按照标准规定，这行代码会产生一个**编译错误**。因为传入的函数对象它不是 `noexcept` 的。不过，在 gcc 与 clang（即 libstdc++ 和 libc++）均可以通过编译，这是因为它们没有进行相应的检测，**存在缺陷**，为了代码的可维护性开发者应遵守标准规定，确保传入的函数对象是 `noexcept` 的。
+
 ## 总结
 
 在并发编程中，同步操作对于并发编程至关重要。如果没有同步，线程基本上就是独立的，因其任务之间的相关性，才可作为一个整体执行（比如第二章的并行求和）。本章讨论了多种用于同步操作的工具，包括条件变量、future、promise、package_task、信号量。同时，详细介绍了 C++ 时间库的知识，以使用并发支持库中的“限时等待”。还使用 CMake + Qt 构建了一个带有 UI 界面的示例，展示异步**多线程的必要性**。最后介绍了 C++20 引入的两种新的并发设施，信号量、闩与屏障。